第一部分是概述，作者提到了编写背景 和体例方法。
从背景上说，人工智能已不是新鲜货了，出身于1956年，经历了由CPU架构到GPU并走运算架构，从单一算法驱动到算法，数据，算力复合驱动，从封闭单机到灵巧的开源框架，从学术研究到实践运用的发展。
开源文化一贯是IT界的灵魂所在，开源可以提高开拓效益，加速创新，构建生态。
作者重点提到了与人工智能密切干系的技能社区，如打算机视觉开源社区OpenCV、自然措辞处理开源平台OpenNLP、机器人操作系统ROS等等。

从体例方法来说，作者首先是研究了国际上各个国家提出的人工智能的发展计策，比如美国提出的《国家人工智能研究与发展计策方案》，比如我国的《‘十三五’国家计策性新兴家当发展方案》，还有国际标准化组织对付人工智能、人机交互、图像处理方面的标准和规范。
其次，归纳剖析人工智能的发展现状，组织领域内的专家，充分研讨和论证，并绘制了人工智能开源软件生态图。
第三、总结剖析国内外范例的运用案例，先后研究了谷歌、微软、亚马逊、脸书推出的TensorFlow、CNTK、MXNet、Torch、Caff2等人工智能工具，以及海内百度、腾讯和京东相继推出的PaddlePaddle、Angle等平台，还有学术界中科院打算所的Seetaface、复旦大学的FudanNLP、蒙特利尔大学的Theano、伯克利大学的Caff等人工智能开源框架。

特殊要指出的是，本白皮书附录部分，提高了智能经济、智能社会、智能根本举动步伐3大领域、19个行业的36个人工智能开源软件运用案例，感兴趣的小伙伴可以关注一下，我会持续更新的，未完待续。