无线电旗子暗记与人工智能相结合，使研究职员能够做一些令人着迷的事情：看到人们在墙壁另一侧移动的骨架式表示。
虽然这听起来像是SWAT团队在穿过门前喜好的那种技能，但它已经以令人惊异的办法用于监测帕金森患者在家中的动作。

该项目的高等研究员，麻省理工学院电气工程与打算机科学教授Dina Katabi说，对这类技能的兴趣可追溯到几十年前。
“DARPA有一个大型项目，试图通过墙壁探测人们并利用无线旗子暗记，”她说。
但在最近的这项研究之前，这些系统能够做的最好的事情便是揭示墙壁后面一个人的“斑点”形状。

该技能现在能够揭示更精确的事物：它将场景中的人描述成骷髅般的棒形人物，并且可以在他们进行正常活动（如闲步或坐下）时实时显示他们正在移动。
它侧重于身体的关键点，包括肘部，臀部和脚部等枢纽关头。
当一个人被墙挡住了，或者不在墙上时，“你会看到你创造的骨架或者大略的形象，它会采纳一些方法，”她说。
“如果这个人坐下，你会看到那个小人物坐下来。
”

他们利用的无线电旗子暗记与Wi-Fi类似，但功耗大大降落。

该系统的事情事理是由于这些无线电波可以穿透墙壁之类的物体，然后从人体中反弹（紧张是水，不是无线电波穿透的朋友），并穿过墙壁返回设备。
“现在的寻衅是：你如何解读它？”Katabi说。
这便是AI开始发挥浸染的地方，特殊是称为神经网络的机器学习工具。

人工智能研究职员演习神经网络的办法 - 可以从数据中推导出自己的规则以学习 - 通过给它加注释信息。
这是一个称为监督式学习的过程。
想教一辆自驾车的交通灯是什么样的？显示包含交通信号灯的图像，并对它们进行注释，以显示光在图像中的AI位置。
神经网络常日用于阐明图像，但也可用于实行繁芜的任务，如从一种措辞翻译到另一种措辞，乃至通过模拟给出的数据天生新文本。

但在这种情形下，他们碰着了问题。
她说：“没有人可以拿到无线旗子暗记并将其标记在头部的位置以及枢纽关头的位置等等。
” 换句话说：标记图像很大略，标记的是从人身上反弹的无线电波数据，而不是那么多。

他们的办理方案仅用于培训期间，将无线电与摄像机耦合，然后标记摄像机创建的图像以帮助神经网络将活动关联起来。
这必须在没有墙壁的情形下完成，以是相机可以真正看到。
“我们利用相机上的标签，”她说，“同时发生的无线旗子暗记，我们用它们进行培训。
”

演习结束后，他们惊异地创造，纵然该系统只有在人们看到并且没有被遮挡的情形下接管培训，它才能够创造被隐蔽的人。
“它能够看到并在墙后创建人的简笔画，”她说，“只管在培训期间它从未看到过这样的事情。
”

不仅如此，它乃至可以通过步态见告人们。
在另一个神经网络的帮助下，系统可以看到人们步辇儿的例子，然后在涉及同一人的新事例中，纵然穿墙，也可以识别出精确度超过83％的个人。

研究职员已经开始在帕金森患者的一项小型研究中利用该系统。
通过将装置在病人家中，他们可以监控他们在舒适的环境中运动，而不会利用相机，在这个意义上，它是理解一个人的身体动作比传统***会的微创治疗方法。
这项研究涉及七个人，历时八个星期。

结果有一个“高干系性”与用于评估患者的标准问卷，Katabi说。
“此外，它揭示了有关帕金森病人的行为和功能状态的生活质量的附加信息。
”该迈克尔·福克斯基金会帮助进一步的研究; 监测患者这样可以帮助避免“白大衣综合症” Katabi说，当患者偶尔访问期间，在年夜夫的前面充当不同。
所有这些都引发了隐私问题，但Katabi表示，这并不虞味着未经他们赞许就会被人们利用。