当德里克·保罗（Dereck Paul）还是加州大学旧金山分校的一名医科学生时，他越来越担心医疗软件的创新掉队于金融和航空航天等其他行业。
他开始相信，当年夜夫配备反响尖端技能的软件时，患者就能得到最好的做事，并梦想创办一家将患者和年夜夫的需求优先于医院管理职员或保险公司的公司。

因此，Paul 与他的朋友、女性康健科技公司 Modern Fertility 的工程师 Graham Ramsey 互助，于 2021 年推出 Glass Health。
Glass Health 供应了一个条记本，年夜夫可以用它来存储、组织和分享他们的诊断和治疗方法。
在他们的全体职业生涯中治疗疾病；拉姆齐将其描述为用于学习和实践医学的“个人知识管理系统”。

保罗说：“在大盛行期间，拉姆齐和我目睹了我们的医疗保健系统承受的巨大包袱以及医疗保健供应者倦怠危急的不断恶化。
” “作为一名在医院轮转的医学生，后来在布莱根妇女医院担当内科住院医师，我亲自经历了医疗做事供应者的倦怠。
我们对一线医疗做事供应者的同理心匆匆使我们创建了一家致力于充分利用技能来改进医疗实践的公司。
”

Glass Health 早期在社交媒体上得到了关注，特殊是 X（以前称为 Twitter），受到年夜夫、护士和演习年夜夫的关注，这转化为该公司的第一笔资金，即 2022 年由 Breyer Capital 牵头的 150 万美元种子前融资随后，Glass Health 被纳入 Y Combinator 的 2023 年冬季批次。
但今年年初，保罗和拉姆齐决定将公司转向天生人工智能——拥抱这一不断增长的趋势。

Glass Health 现在供应一款由大型措辞模型 (LLM) 供应支持的人工智能工具，该工具类似于 OpenAI 的ChatGPT背后的技能，可以天生诊断和“基于证据”的治疗方案供患者考虑。
年夜夫可以输入诸如“有心肌窒息病史的 71 岁男性，涌现亚急性进行性劳力性呼吸困难”或“有糖尿病和高脂血症病史的 65 岁女性，涌现急性产生发火的胸痛和出汗”，Glass Health 的人工智能将供应可能的预后和临床操持。

“临床年夜夫输入患者择要，也称为问题陈述，描述干系人口统计数据、既往病史、体征和症状以及与患者表现干系的实验室和放射学检讨结果的描述——他们可能用来向患者先容的信息另一位临床年夜夫，”保罗阐明道。
“Glass 剖析患者的总结，并建议临床年夜夫可能须要考虑并进一步调查的五到十种诊断。
”

Glass Health 还可以起草病例评估段落供临床年夜夫审查，个中包括对可能干系的诊断研究的阐明。
这些阐明可以编辑并用于临床条记和记录，或者与更广泛的 Glass Health 社区共享。

理论上，Glass Health 的工具彷佛非常有用。
但事实证明，纵然是最前沿的法学硕士也不太善于供应康健建议。

Babylon Health是一家由英国国家卫生做事局支持的人工智能初创公司，该公司创造自己因声称其疾病诊断技能比年夜夫的表现更好而受到反复审查。

在一项不幸的实验中，国家饮食失落调协会 (NEDA)与人工智能初创公司 Cass 互助推出了一款谈天机器人，为饮食失落调患者供应支持。
由于天生式人工智能系统升级，卡斯开始鹦鹉学舌地重复卡路里限定等有害的“饮食文化”建议，导致 NEDA 关闭了该工具。

在其他地方，《康健***》最近招募了一位医学专业人士来评估 ChatGPT 在广泛主题中的康健建议的合理性。
该专家创造，该谈天机器人错过了最近的研究，做出了误导性陈述（例如“葡萄酒可能预防癌症”以及前列腺癌筛查应基于“个人代价不雅观”），并抄袭了多个康健***来源的内容。

在 Stat News 的一篇更慈善的文章中，一名研究助理和两名哈佛大学教授创造 ChatGPT 在 45 个不同小插图中的 39 个中列出了精确的诊断（在前三个选项中）。
但研究职员警告说，这些小插图常日用于测试医学生，可能无法反响人们——尤其是那些以英语为第二措辞的人——如何描述他们在现实天下中的症状。

它还没有被研究太多。
但我想知道偏见是否也会导致法学硕士缺点地诊断患者。
由于像格拉斯这样的医学法学硕士常常接管康健记录方面的培训，而这些记录只显示年夜夫和护士把稳到的内容（而且只针对有能力查看这些记录的患者），因此他们可能存在不会立即显现的危险盲点。
此外，年夜夫可能会无意中在编写法学硕士演习记录时编码自己的种族、性别或社会经济偏见，导致模型优先考虑某些人口统计数据。

Paul 彷佛很清楚环绕医学中天生人工智能的审查，并断言 Glass Health 的人工智能优于市场上已有的许多办理方案。

“Glass 将法学硕士与我们的学术医师团队创建和同行评审的临床指南联系起来，”他说。
“我们的年夜夫团队成员来自全国各地的紧张学术医疗中央，在 Glass Health 兼职事情，就像他们为医学杂志事情一样，为我们的人工智能制订辅导方针，并微调我们的人工智能遵照这些辅导方针的能力……我们哀求我们的年夜夫临床年夜夫用户密切监督我们所有的法学硕士申请的输出，将其视为一个助手，可以供应有用的建媾和选择，他们可能会考虑，但永久不会取代辅导或取代他们的临床判断。
”

在我们的采访过程中，保罗反复强调，Glass Health 的人工智能虽然专注于供应潜在的诊断，但其答案不应被阐明为确定性或规定性的。
我对这个不言而喻的缘故原由的预测是：如果是这样，Glass Health 将受到更严格的法律审查，乃至可能受到 FDA 的监管。

保罗并不是唯一一个对冲的人。
谷歌正在测试一种名为 Med-PaLM 2 的以医学为中央的措辞模型，它在营销材料中一贯小心翼翼地避免暗示该模型可以取代临床环境中卫生专业职员的履历。
Hippocratic也是如此，这家初创公司建立了专门针对医疗保健运用（但不是诊断）的法学硕士。

只管如此，Paul 认为 Glass Health 的方法使其能够对其人工智能的输出进行“风雅掌握”，并辅导其人工智能“反响最前辈的医学知识和指南”。
该方法的一部分涉及网络用户数据以改进 Glass 的根本法学硕士——这一举措可能并不适宜每个患者。

保罗说，用户可以随时要求删除所有存储的数据。

“我们的法学硕士运用程序在天生输出时检索经年夜夫验证的临床指南作为人工智能高下文，”他说。
“Glass 与 ChatGPT 等法学硕士运用程序不同，后者仅依赖预演习来产生输出，并且更随意马虎产生不准确或过期的医疗信息……我们严格掌握人工智能利用的信息和指南，以创建产出并能够将严格的编辑流程运用于我们的指南，旨在肃清偏见并使我们的建议与实现康健公正的目标保持同等。
”

我们将看看事实是否如此。

与此同时，Glass Health 并不在努力探求早期采取者。
迄今为止，该平台已注册超过 59,000 名用户，并已供应按月订阅的“直接面向临床年夜夫”做事。
今年，Glass 将开始试行符合 HIPAA 哀求的集成电子康健记录的企业产品；保罗声称，有 15 个未透露姓名的卫生系统和公司在候补名单上。

Paul 表示：“医院和卫生系统等机构将能够向年夜夫供应 Glass 实例，为临床年夜夫供应人工智能驱动的临床决策支持，以建议的形式供应他们可以考虑的诊断、诊断研究和治疗步骤。
” 。
“我们还能够根据卫生系统的特定临床指南或照顾护士做事实践定制 Glass AI 输出。
”

Glass 的资金总额为 650 万美元，操持用于年夜夫创建、审查和更新平台利用的临床指南、人工智能微调和一样平常研发。
保罗声称 Glass 有四年的跑道。