人工智能作为第四次工业革命的标志性技能，能够使机器得到类似于人脑的意识，进行一系列自我学习、行为决策乃至代价判断，为当前的教诲当代化带来了巨大冲击。
人工智能时期教诲当代化发展的特色表现为人才培养标准重新定义、信息技能与教诲深度领悟、教诲资源高度整合等。

反思当前的发展，教诲当代化面临教诲变革与人工智能的不同步性、人类可能被人工智能取代的困惑、人工智能技能存在被滥用的风险、人工智能教诲的高投入与低产出等问题。
教诲当代化借助人工智能实现由“后发”到“超前”的超过式发展，必须坚持“促进人的全面发展”的教诲实质，强化人工智能时期人才计策布局，健全人工智能伦理“评估—审核”制度，合理方案提升人工智能教诲产出。

人们在科幻作品中，常通过奇幻的想象力和有序的推理勾勒出高度智能机器与人类共存的未来天下。
如今，以人工智能为代表的新一轮工业革命在技能上突飞年夜进，试图解构影响人类行为的生物算法，而使机器得到类似于人类的意识，并能够利用意识去创作、思考与想象，主动学习，改动缺点。
未来学家戈尔德·莱昂哈德（G. Leonhard）振臂高呼：“未来已来，人类在未来20年的变革，将会超过之前300年的总和。
”“人工智能+教诲”加速了教诲当代化的进程，为教诲当代化的实现供应了良好的契机，但中国教诲当代化发展尚未真正达到与人工智能技能相匹配的发展程度，人工智能将对教诲当代化造成一定的冲击。
作为后发型国家，中国的教诲当代化面对人工智能，应该如何化冲击为契机以实现超过式发展，成为应有之思。

一、流变与改造：人工智能时期的到来

人类从18世纪起开启工业革命的进程，先后经历机器化、电气化、自动化三次飞跃，引发了一系列由生产技能变革推动的社会形态的演化，人类文明已经达到了前所未有的高度。
而在21世纪初，人类悄然步入第四次工业革命智能化时期，在数字革命根本上互联网变得无所不在，移动性大幅提高；传感器体积变得更小、性能更强大、本钱也更低。
与此同时，人工智能和机器学习也开始崭露锋芒。
人类拥有了数百年由机器代替体力劳动的履历之后，希望产生智能打算机代替人类脑力劳动。
有了生产的需求，加之可以开拓的征象，才能形成如今势不可挡的人工智能技能。

无论是大略还是繁芜的技能，都是在运用一种或几种征象后乔装打扮出来的。
技能便是那些被捕获并利用的征象，是对征象有目的的编程。
新技能是在观点或实际形态中，将特定的需求与可开拓的征象链接起来的过程。
技能能够快速地发展，是因其凝集了特定的社会生产需求和可开拓的社会生产征象，人工智能亦不例外。
技能的发展，常日取决于经济繁荣程度，经济实际上是技能的表达。

人类认为经济增长能够办理统统让人感到不幸福的问题，以是大多数时候是通过扩大生产来知足自身希望。
一旦经济崩溃，现有的社会秩序将会急速崩坏，而坚持人类社会经济不断增长的正是强有力的技能支持。
当代社会热切渴求着经济增长，故而不断研发能够扩大生产、换取利益的新技能，使技能更新的脚步越来越快。
第四次工业时期已经来临，人工智能技能将会在利益的使令下加快渗入人类的生活当中。
中国教诲当代化发展不可能隔绝于当代文明的改造之外，因此理性看待、积极应对、跟上潮流才是精确的应对之法。

二、核阅与思考：人工智能时期教诲当代化发展的特色表现

人工智能能够在技能层面缓解当前中国教诲当代化发展的诸多抵牾，如优质西席资源不屈衡、传授教化模式单一等，对我国实现城乡教诲均衡发展，配置并充分利用线上教诲资源、有序勾引教诲投入有着较大的现实代价，以下是人工智能时期教诲当代化发展的特色表现。

（一）人才培养标准重新定义

由于社会变革的速率加剧、教诲产出具有滞后性等成分，当下的教诲根据以往的社会须要培养未来的人才，已经难以跟大将来社会的发展步伐。
改革开放以来，贫富差距加大，个中紧张缘故原由之一是呈技能倾向性的技能变革，即任何一种在相对人为固定的情形下，提高了对劳动力的技能需求的新技能引进、生产办法的改变、事情组织的变革。
这种技能变革会对高技能劳动力提出更高的专业化哀求，并带来更高的薪资，也造成了低技能劳动力的收入与之拉大差距。
未来教诲只有培养出大量不能轻易被人工智能所取代的人才，才能有效规避由于技能变革、劳动效率提升引起的大规模劳动力失落业的社会风险，均衡社会财富，避免重演“第一次工业革命期间因机器化而失落业的手工业工人打砸生产机器”的“人机抵牾”。

教诲当代化的实质是人的当代化，而人的当代化是社会当代化的核心。
只有通过教诲培养当代化的人，才能走向真正意义上的当代化社会。
在人工智能的冲击下，传统的人才不雅观发生改变，人才培养标准被重新定义，教诲必须着眼于“为一个尚未存在的社会培养新人”“替一个未知的天下培养未知的人才”。
这意味着人工智能时期人才的培养不仅是知识的积累，还是当代性的不断增长，当代性和预见性是人才培养的关键，他们能够适应新技能变革趋势，顺应人工智能的潮流，成为人工智能的掌控者。
这种人才培养的强化趋势是真正落实人工智能的计策支配，知足了国家高端人工智能人才的需求。
人才的培养目标由“知识型”向“创新型”逐步转变，纯挚的“知识型”人才已经不能适应人工智能时期，由于与机器比较，人脑的影象容量和速率都处于劣势，如果不能在思维上制胜，那必将会被机器所取代。

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（二）信息技能与教诲深度领悟

传统的教诲以教室为传授教化场域，以西席为教室中央，在固定的物理空间进行传授教化，同样的教室韶光、精准的学习进度、同等的传授教化节奏。
教诲信息化的常见模式是引入“电子白板”等设备，利用互联网通报知识与信息，并加以展示，技能是传授教化的赞助手段。
人工智能则是借助优化算法、大规模数据剖析技能以及高性能打算系统，授予打算机逻辑判断、感知推理和独立判断能力，在特定输入条件下进行认知学习以及决策实行的智能活动，弱人工智能能够以影象存储和传感的办法，实现一样平常图像识别或信息判断的功能，强人工智能则具备了自主学习和自适应特色。
其核心技能深度学习，结合大数据平台，能够在未来实现“教诲资源融通化”“传授教化模式泛在化”“教诲管理数据化”“教诲投入经济化”，进而使技能成为教诲的核心。

信息技能融入教诲分为三个阶段。

第一个阶段是观点阶段，信息技能作为教诲的内容而存在，它是什么？会带来什么？怎么实现？能给未来带来什么影响？

第二个阶段是工具阶段，作为传统教诲模式的加速器或触媒，强化原有的教与学工具，这个阶段教诲流程以及教诲模式可能并没有发生实质改变，知识在原来的根本上促进了效率提升，或是解放了人的部分劳动。

第三个阶段是思维办法阶段，信息技能嵌入教诲学习系统，促进学习办法的创新发展，深度改变人们的思维办法、认知办法以及事情办法。

教诲当代化背景下，以人工智能为代表的新一代信息技能对教诲生态、传授教化办法和教诲管理等产生影响，作为革命性的推动力量，支撑引领着教诲当代化的发展。
人工智能时期的学习打破地域韶光的局限，并能知足个性化的特定需求，真正实现因人而异、因材施教。
疫情期间的线上教诲模式正是“人工智能＋教诲”的充分表示，是由理念走向实践的打破，学生通过网络则可以选择适宜的课程，西席利用***直播实时授课，并同步检测学生的反馈。

（三）教诲资源高度整合

教诲当代化是指与教诲形态的变迁相伴的教诲当代性不断增长和实现的过程。
新时期的教诲当代化不仅在于更新教诲不雅观念、提高教诲质量，还在于教诲资源的整合，我国的教诲资源呈金字塔型，最优质资源处于塔尖，资源少且为少数人霸占，因此，均衡教诲资源、实现教诲公恰是实现教诲当代化的关键环节。
教诲资源在跨区域之间的分享和培植是通过长期的互换和互助而运作起来的，通过促进区域天生性资源的产生，形成资源链条，将不同区域的资源整合，区域之间资源上风互补，从而不断地推动教诲资源的培植。
在这一过程中，人工智能技能作为主要引领，以强带弱的形式加快资源的运用落地，全方位推动教诲资源在区域乃至全海内的共享。

人工智能时期资源不再局限于西席通过互联网主动搜索信息和整合知识，而是融通各种型的知识平台，利用影象存储和传感等办法，迅速对学习者须要的知识内容进行识别或判断，主动供应与其干系联的知识内容。
针对资源匮乏、资源供给不平衡等问题，5G技能成为技能打破口，培植多种前辈技能为教诲资源的整合供应了主要通道。
这种教诲资源的整合紧张包括线上线下教诲、区域之间及跨区域之间的资源整合，其整合的根本路子则是依托人工智能技能，建立弘大的资源共享平台，实现资源之间的培植与运用。
人工智能时期教诲资源整合是一个别系的、循环的过程，包括资源的准入批准、资源评定和资源利用评价，所有教诲资源的整合并不是一劳永逸的，通过人工智能技能，不断对教诲资源进行整合、更新，基于先前的数据深入挖掘，以此作为下一阶段资源整合的目标和方向，形成良好的教诲资源生态。

三、探索与反思：人工智能时期教诲当代化发展的现实困境

人工智能为教诲当代化发展带来良好的契机，但囿于社会变革和人工智能的特性，人工智能与教诲当代化发展之间缺少适应性，人工智能的前瞻性、伦理性及投入产出等都成为影响教诲当代化发展的关键，由此，人工智能时期教诲当代化也面临着一系列的现实困境。

（一）教诲变革与人工智能的不同步性

社会转型的***即社会转型的起始点和起始状态。
大多社会的***构造每每不屈衡、不全面或者偏态化，由此导致社会转型的过程每每也是偏态的，干系的经济、政治、文化、宗教等成分常日变革滞后，这些相对固定、掉队的要素与快速前行变革的其他要素之间构成了一种独特的社会张力构造，并随着社会转型的推进而不断改变着社会张力构造。
中国当代化亦因此偏态的***构做作为起始，教诲在***构造中，就属于没有与其他要素同步转型的后发要素之一。
社会各界反复对中国教诲的内容进行商榷，既不能通盘西化，也不能因循守旧，这便是相对掉队的教诲要素与前行的当代化教诲思想不雅观念之间形成张力而奋力探索的结果。

如今，极具前瞻性的人工智能对后发型的中国教诲当代化充满了技能的诱惑，前沿的技能与后发的教诲之间形成了以冲突为最直接表现形式的构造性张力：中国教诲的现状难以支撑起形成运用和发展人工智能的平台，但应意识到人工智能可能是能够实现新的教诲目的的有效手段。
人工智能估量成为中国教诲当代化新的***。
后发型的中国教诲当代化要想精确把握人工智能的技能诱惑，不能不考虑生产办法和经济构造是***构造的根本性成分。
教诲当代化发展受中国当前社会构造的影响，而生产办法决定了中国社会构造。

（二）人类可能被人工智能取代的困惑

1930年，凯恩斯就表达了对付技能进步引起的失落业的担忧，并且认为人类须要适度的劳动，如果失落去劳动，没有任何国家、民族能够在期待这种多暇而丰裕时期的同时，不怀有丝毫的忧惧。
事实上，技能性失落业周期性发生，每当新技能引起劳动效率提升，则有一大批劳动者失落业并转型，经由调度，具备高技能本色的工人将会开始向职位阶梯的下层移动，开始去担当以往常日由具备较低技能本色的工人完成的事情。

教诲当代化过程中，人工智能与教诲的领悟程度日益加深，在推动教诲改革、人才培养、知识创新等方面发挥着积极浸染，但这种领悟趋势也引发教诲困惑，人类的地位也受到一定的威胁，如何培养不被人工智能取代的人是实现教诲当代化进程中面临的困惑。
首先，困惑于如何应对人工智能带来的技能性失落业，倒逼教诲对劳动本色的培养进行改革；其次，教诲困惑于是否将拥有“自由意志”和“本我意识”的机器纳入教诲的工具，勾引其思想，规约其行为；末了，教诲困惑于如何处理“人”与“高智能机器”的关系，人如何确保原有的“人为主导，机器为从属，机器为人做事”的人机关系。
机器拥有超越人类的能力并不可怕，令人担忧的是机器坚持“本我”，哀求作为“独立智能体”的权利，当人类的指令与其本我意知趣冲突，后果不堪设想。

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（三）人工智能技能存在被滥用的风险

我国的教诲当代化目标是“环绕人为核心来发展人”。
迈入人工智能时期，技能和教诲以往“以人为核心”的运作机制将会被冲破，人与非人的极限开始模糊。
人们关注机器自我学习能够达到什么程度，如果人工智能高度发达，在输出结果上能够表现出与人类类似的社会情绪，那么人类如何判断机器是依赖大数据剖析和专家决策产生了类似结果，还是真正通过自我学习习得了社会情绪；人类又如何与亲手创造出来的仿生人和平共处，乃至不相上下。
此时，人与机器开始实现某种程度的领悟，机器能否连续甘心充当“人”的支配，乃至实现地位反超，变成主宰人、制造人的存在。

教诲不能忽略伴随着人工智能技能而带来的新的教诲与学习革命，但也不得不保持当心和迷惑。
若人工智能技能被滥用，师生将暴露在个人生物信息和社会信息被透露和被网络的危急之下；机器可能利用技能，或少部分人利用技能，陵犯地球上绝大部分人类自然生存的权利；倘若被掌控的工具是生理和生理尚未发育完善的青少年，则国家的下一代处于被掌控、被误导、被煽惑的危险当中，国家的安全与稳定受到威胁；机器彻底取代人，灭亡人，制造出以机器为本体的“仿生人”，人类的历史将被改写。

（四）人工智能教诲的高投入与低产出

人工智能与教诲的嵌合带来技能上的革命，引领着教诲当代化的方向，为加速教诲当代化供应了新的方法。
但新一代人工智能的运用经费投入巨大，引用人工智能作为教诲赞助技能，须要在传授教化举动步伐设备上实现更新换代，还须要5G网络等赞助技能。
如果按照传授教化运用覆盖全体西席，学习运用覆盖全体适龄学生，数字校园培植覆盖全体学校的目标培植聪慧校园，须要投入大量的教诲经费。
交通不发达的村落庄地区，地方性教诲支出难以承担，申请中心财政专项拨款也属于较大支出。
人工智能进校园对西席的教诲理念有所影响，这就须要投入大量经费对西席进行聪慧化培训，实现人工智能的传授教化运用，更新教诲理念。
此外，根据以往教诲信息化实行的履历，教诲信息扮装备更新速率快、设备淘汰率高，设备经费投入较大。

新技能的利用在已有一定工龄的资深西席中并不广泛盛行，其事情模式已形成一定的路径依赖，学习并运用新教诲技能须要西席投入额外的事情本钱。
在能够选择的情形下，西席更方向于利用传统传授教化模式，“人工智能+教诲”的产出较小，其合理性和必要性将会受到质疑。
人工智能技能作为新生事物，有待进一步完善，目前已投入利用的“聪慧教室”“聪慧学校”尚在试点当中，教诲专家难以判断利用人工智能是否真正地提升了教诲质量，必须在相称长一段韶光内依据标准作出判断。

四、打破与引领：人工智能时期教诲当代化发展的路径选择

面对人工智能技能发展给教诲当代化带来的冲击与契机，教诲不应止步不前，自我拘束于以往造诣的路径依赖，积极适应人工智能技能，努力探寻教诲当代化超过式发展的打破才是欢迎未来的精确路子。

（一）教诲当代化必须坚持以促进人的全面发展为核心

人始终是中国教诲当代化发展的核心，“促进人的全面发展”是教诲当代化的实质。
虽然未来存在发展出与人类等同或者超越人类的高度智能化机器的可能，但技能本身是无罪且中立的，将其与教诲相结合，根本目的仍是培养人、发展人，促进人的全面发展。

人工智能作为新兴技能，应该坚持为教诲做事的原则，坚持教诲的公共属性。
利用政府的行政权严格把控人工智能技能的发展方向，杜绝违反人类伦理的发展趋势，防止歪曲教诲内容，或以传授教化办法、理念作为手段侵害西席和学生的人身权利。
人工智能为教诲做事，教诲面向大家，人工智能结合教诲的产出应以所培养的人作为最紧张受众。

人工智能传授教化举动步伐设备的开拓应该兼顾投入与产出，衡量投产比的经济性，坚持最大化的产出并为人所充分利用。
享受产出成果的受众不仅包括学生，还涉及西席和学校的管理者。
学生以更加便利的办法得到知识，以更加前辈的教诲理念接管教诲。
西席接管人工智能教诲培训，不仅是娴熟利用人工智能传授教化举动步伐设备赞助传授教化，还应充分理解人工智能的干系核心技能，变革传统教诲理念。
学校管理者转变管理思维，充分利用大数据进行信息网络和剖析，同时兼顾个体的信息安全，实现科学化人本管理，提升学校管理水平。

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（二）教诲当代化要强化新时期人才计策布局

根据研究，人工智能对中间技能职员的替代最为严重,涌现就业极化。
即最不随意马虎被人工智能所代替的一类事情是高技能行业，承担抽象任务，常日为专业技能或者管理职位；另一类是低技能做事业，承担手工任务，常日为做事和劳工性事情。
那些须要人类本能反应、灵巧性的体力事情很难被人工智能所替代，或者说纵然机器能在这些岗位替代人类，也是本钱过于高昂、在经济上不划算的。
据此，社会需把握人工智能发展趋势，前瞻布局方案人才培养的规格。
如果说人工智能技能将会取代一大批中等技能的“白领”职业，具有较高本色的劳动者的职位向下移动就不可避免，大量脑力劳动者将会开始与体力劳动者抢事情，那么原来的低技能型人才的市场竞争力就会进一步低落。
增加受教诲年限，提升综合本色，实现劳动技能多样化，成为“一专多能”型人才，是低收入阶层的低技能劳动者避免失落业和提升职场竞争力的唯一路子。

为进一步强化人才计策布局，必须培植人工智能技能追踪监测机制，谨慎向市场推广人工智能技能。
以政府为主体构建人工智能技能的发展追踪机制，对人工智能技能的发展进程密切关注，取代某种职业的人工智能技能相对成熟之前，及时调度相应的人才培养方向，做好失落业人口再就业的紧急预案，避免涌现动荡或不利局势。
对能够取代某种职业的技能投产比进行科学评估，谨慎试验推广市场化，只管即便担保技能的商业代价，避免在经济收成不理想时盲目推广而造成投资者撤离市场的局势，这从长远看，反而限定了人工智能的发展。

（三）教诲当代化必须健全科技伦理制度体系

人工智能可能引起“知识是否会批量写入人脑”“机器能否代替西席进行教诲决策”“机器是否会引起人异化”“机器是否会掌握学习者”等教诲伦理问题。
如果失落去伦理监管，技能威胁论预言将很快来临，为了避免涌现人类命运共同体的危急，我国应该尽早从发展不雅观念、“评估—审核”制度、戒备意识等方面采纳方法。

人工智能技能的发展不存在道德判断，将技能利用于不同的目的造成的社会后果才需进行科技代价不雅观的道德讯断。
教诲当代化应该摒弃对新技能、新变革的抵触心态，变“防御”为“开放”，看重“人工智能教诲”，培养未来能够进行有效的人机协作所必备的人工智能素养。
同时，及时关注采取人工智能所致的劳动力市场的系统性和长期性变革，包括性别平等方面的动态。
更新并开拓有效机制和工具，以预测并确认当前和未来人工智能发展所引发的干系技能需求，以便确保课程与不断变革的经济、劳动力市场和社会相适应。
此外，人工智能对人造成侵害的可能性进行谨慎预判，提早戒备，保持人工智能为人的教诲做事的原则。

由“基因编辑婴儿”事宜可以创造我国科技伦理存在制度缺失落、监管缺位等问题，对科技伦理的危害性认识不敷。
组建人工智能伦理监察委员会，对相应可能涉及伦理问题的技能发展予以科学性预估，充分考虑可能发生的危害，采取多领域多学科专家共同评估、预估风险等手段谨慎掌握技能发展和运用进程。
“人工智能+教诲”的“伦理评估—审核”机制应该坚持能够人为掌握、以学习者为本的原则，环绕赞助教诲、增强学习者能力的目的，避免人机伦理冲突、性别和收入等群体差异歧视、教诲不公正等征象的发生，真正帮助教诲当代化超过式发展。

（四）教诲当代化应该合理方案人工智能教诲产出

教诲是一个受教诲者的智能得到提高的动态系统，是受教诲者的智能在这个动态系统中得到提高的过程。
人工智能的教诲产出落脚点要聚焦于人的自然智能的发展。
人工智能是在机器上实现人的教诲，不是教诲机器实现智能。

从宏不雅观层面看，追求人工智能的教诲产出首先需有清晰的方案，以避免无序教诲投入造成的资源摧残浪费蹂躏。
在韶光上，从现在起，以2035年中国实现教诲当代化为韶光节点，阶段性推广人工智能技能，2035年往后根据人工智能技能的发展水平和当代化发展的状况进一步订定下阶段的目标；在空间上，以东部经济发达地区为出发点，按步骤缓慢推广至中西部，从地方性教诲投入水平较高的地区向地方性教诲投入水平较低的地区过渡，从教诲发展水平较高的城镇地区向教诲发展水平较低的村落庄地区过渡。

从微不雅观层面看，必须着眼于技能运用，结合教诲当代化宏不雅观方案，充分发挥人工智能教诲技能的潜能，有效规避教诲投资风险、教诲经费摧残浪费蹂躏、教诲资源闲置等现实教诲问题，真正实现人工智能为人的自然智能增长而做事，助力中国教诲当代化超过式发展。

人工智能是第四次工业革命到来的标志性技能，已经悄然进入教诲当代化领域，给后发型的中国教诲当代化带来了技能、伦理、理念上的冲突，同时也是中国教诲当代化实现超过式发展的主要契机。
人工智能作为尚无道德判断的技能本身，基于正当的目的、精确的导向能够赋能于中国教诲当代化。
中国教诲应该以理性、积极、开放又谨慎的心态，欢迎人工智能进入教诲行业，对付个中可能产生的伦理冲突、教诲变革、人的发展等问题留与未来逐一打破，我们期待着人工智能赋能中国教诲当代化的未来。

本文转自微信"大众年夜众号“中国教诲学刊”（ID：zgjyxk），作者石连海、杨羽，编辑徐华楠。
文章为作者独立不雅观点，不代表芥末堆态度，转载请联系原作者。

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