值得把稳的事，作为2023年主要趋势的天生式AI技能也成为该报告的主题。
这一新技能给数字广告行业带来了激动民气的显著变革，从效果优化到图片编辑。
当然，天生式 AI 也带来了新的寻衅，Google 高度重视这些寻衅，并将先容为了积极应对这些寻衅而正在进行的事情。
Google 的团队正在利用这项变革性技能，尤其是大措辞模型（LLM），以更好地保护用户在网上的安全。
即天生式AI作为一种工具，既可以用来创建不良广告，也可以用来创造不良广告。

天生式 AI 改进了实行力

Google 的安全团队很早就在利用 AI 驱动的机器学习系统来进行大规模政策实行。
多年来，正是得益于这样的系统，Google 才得以在被用户看到之前，就检测到并屏蔽数十亿条不良广告。
然而，只管这些机器学习模型仍十分前辈，但它们以往都须要经由大量的演习，每每依赖于数十万乃至数百万例违规内容的样本。

而 LLM 则可以快速审核并解读海量内容，同时还能从这些内容中捕捉到主要的细微差异。
这些前辈的推理功能已经让 Google 能够对一些较为繁芜的政策，做出更大规模、更精准地违规处置决策。
例如，Google 制订政策来打击不可靠金融产品的声明，这个中包括宣扬快速致富方法的广告。
这些广告背后的恶意行为者变得越来越狡猾。
他们会针对新的金融做事或产品（如投资建议或数字货币）调度策略，定制广告内容，以欺骗用户。

当然，传统的机器学习模型也被演习用于检测出这些违规行为。
然而，金融趋势的快速变革和持续演进，有时也让这些模型难以区分哪些是合法内容，哪些是虚假做事，也就难以快速扩展Google 的自动化违规处置系统以打击敲诈。
LLM 则更长于快速理解金融做事的新趋势，并识别出那些滥用这些趋势，将快速致富敲诈伪装成合法业务的恶意行为者的模式。
这让 Google 的团队在面对新兴的各种威胁时，能够更加机动灵敏。

利用 LLM 的力量来保障广告安全而言，Google 只是刚刚开始。
去年公开拓布的 Gemini 是 Google 最强大的 AI 模型，Google 也很高兴能开始将它前辈的推理功能运用到广告安全和违规处置事情中。

保护用户免遭敲诈和诱骗

2023 年，综合所有线上平台来看，诱骗和敲诈活动有增无减。
恶意行为者不断变换手腕来操纵数字广告，企图诱骗用户与合法商家。
面对变革多真个威胁，Google 迅速更新了政策，支配了快速相应违规处置团队，同时改进了Google 的检测技能。

● 在 11 月份，Google 推出了有限广告投放政策，针对 Google 不太熟习的广告主限定其广告覆盖，以此来保护用户。
根据这项政策，针对那些尚未建立起良好行为记录的广告主，Google 设置了一个“熟习期”，在此期间，某些情形下他们的广告展示次数可能会受到限定，比如，广告主与其广告中所提及的品牌关系不明确。
只管仍处于早期阶段，终极，有限广告投放政策将帮助确保动机良好的广告主能够与用户建立起信赖，同时限定恶意行为者的覆盖面，降落涌现诱骗和误导性广告的风险。

● 保护用户免遭网络侵害的一个关键部分在于 Google 迅速应对新的滥用趋势的能力。
在 2023 年末到 2024 年初这段期间，Google 面临一种有针对性的广告滥用行为，利用对公众人物的喜好敲诈用户，这些行为每每都利用了深度假造（deepfakes）技能。
检测到这种威胁后，Google 立即组建了一个专门的团队加以应对。
Google 锁定了这些恶意行为者的行为模式，对自动违规处置模型加以演习从而检测到类似的广告，之后便开始大规模移除这些广告。
此外，Google 还更新了虚假陈述政策，便于Google 快速中止恶意行为者的账号。

总体来看，2023 年 Google 屏蔽或移除了 2.065 亿条违反虚假陈述政策的广告（包括以多种手腕履行诱骗的广告），以及 2.734 亿条违反金融做事政策的广告。
Google 还屏蔽或移除了超过 10 亿条违反“滥用广告网络”政策的广告（包括宣扬恶意软件的广告）。

随着天生式人工智能的利用不断增加，行业内的广告敲诈和限定可能会越来越多。
虽然人工智能和机器学习越来越多地检测到广告不通过，但广告主必须保持积极主动的态度，监控自己的账户，以防潜在的虚假标记。