如果说心灵哲学研究的是意识的实质,那么,人工智能则是在对意识实质的阐明根本上对意识事理的技能化建构。

视域 | 人工智能成长还得靠“心灵哲学”打根本_人工智能_意向性 智能问答

原文 :《人工智能的心灵哲学根本》

作者 |重庆大学教授 柳海涛

图片 |网络

人工智能与心灵哲学具有密切关系

人工智能产生了几种有影响的理论范式:符号主义、联结主义和行为主义。
在人工智能的演进中,始终伴随着的对它的哲学反思可概括为三个方面。

一是从征象学态度对人工智能进行批驳。
以德雷福斯的影响最为深远,他利用欧陆哲学资源对人工智能的本体预设和方法论根本进行了深刻阐发,使人工智能从盲目乐不雅观转为开始谨严地丰富自己的研究进路。

二是自然主义剖析路径。
塞尔著名的“中文屋”论证指明机器的句法操作不即是语义,批评了强人工智能态度。
德垒兹克则从意向-行动模式出发疑惑智能的人工可能性。

三是对人工智能的总体性反思。
以丹尼特为代表,认为不论哪种认知范式,根本上都面临如何界定认知的框架问题。
总的来看,人们是环绕着意识是什么这个主题来反思人工智能的,涉及意识的存在办法,意识的征象性、意向性等,从而自觉或不自觉地把人工智能的根基置于心灵哲学范畴。

人工智能不同范式之间辩论的根由是对智能的阐明不同。
符号主义从逻辑原子主义角度把天下看作是由事实构成的,人工智能的任务便是找到这些事实元素之间的逻辑关系,进而用算法规则表示出来。
联结主义则从整体论的态度认为智能以对天下的表征为根本,它不能被形式化。
对智能的界定涉及主体与客体之间的关系,须要把握主体映射出客体的运行机制。
智能的观点框架可以把理性主义的抽象工具转换成适宜人工智能哀求的履历主义命题,从而为人工智能的提高开辟道路。

心灵哲学为人工智能发展奠定根本

心灵哲学的研究为人工智能的发展奠定了坚实的根本。
这紧张表示在以下方面。

心灵哲学供应了区分人工智能和人类意识的判别标准。
布伦塔诺把意向性作为生理征象差异于物理征象的标志,奠定了心灵哲学研究意向性的基本框架。
心灵哲学中的意向性模型与人工智能直接干系,由于它区分了心灵本身的意向性和由此派生的“好似意向性”。
智能行为的意向性方向与人类心灵的内在意向性有实质差异,这也是人工智能和人类意识的根本不同。
这种不同揭示了人工智能无论具有多么强大的单项智能,如打算、存储等,它始终都是人类意向内容客不雅观化的分外人工制品,是人类意识的现实化产物。

心灵哲学能够为人工智能的知识化供应主要参照。
人作为社会性存在物,其整体性远远大于生物神经网络,纯挚的形式化是不能席卷的。
人的意识受到生物进化与社会文化的匆匆动。
人工智能若要在环境中输出和人类一样恰当的智能,就必须超越预先设定好的行为办法,像人类一样自主地依据自我意识和知识履历行使自身意志。
也便是说,人工智能的深入发展须要逐步仿照人类意识的知识化特色,心灵哲学对意识的知识生理学探索能够为人工智能的知识化供应极其主要的借鉴。

心灵哲学能够厘清人工智能与人类社会的深层关系。
在宏不雅观上,人工智能还涉及与人类社会的关系。
从心灵哲学的视角看,在本体论上,人工智能没有超出笛卡尔以来人们对心物关系认识的基本范畴,它是亚里士多德意义上的形式本体论的当代表现,实现人工智能的基本方法论是类比。
在认识论上,人工智能是人类现有知识的产物,对意识实质的认识边界也是人工智能的边界。
在技能史上,人工智能即便具有远比人类强大的单项智能,但它本色上依然是人类的技能产品。
因此,人工智能不具备超越心物关系的独立的玄学背景,它是人类社会发展进程中的自然产物。
人工智能的问题根源于人自身的问题。

心灵哲学对意识实质的研究

为推动人工智能的持续发展,心灵哲学对意识实质的研究该当着重于以下几个方面。

首先是智能的观点框架。
人工智能建立在对智能的定义上,具有一定的推理和感知要素。
因此,人工智能是人的有限理性和有限感性双重叠加的技能化产物。
人工智能在呈现自然秩序事理的同时,又表现出一定的自主性特色。
我们应该在这些交叉点上综合考虑人工智能的属性,深入开展对智能多维性的研究,深化对智能本性的认识。

其次是意向性问题。
当前,心灵哲学界普遍接管布伦塔诺命题,把生理征象看作是在自身中以意向性的办法包含着工具的征象。
机器若表现出和人一样特定的外在行为,那么是否可以推出它也像人一样具备内在的意向状态?纯挚从主不雅观性出发会走向唯我论,若对主不雅观性提出过度的客不雅观化哀求,则面临疑惑论。
一方面,对人工智能意向性的谈论面临着唯我论、疑惑论和泛心论的多重困扰;另一方面,我们还要以科学的办法对意向性这一观点本身的合理性及其自然化进行探究。

末了是知识化难题。
在当古人工智能的紧张范式中,符号主义的缺陷是离散性的符号操作难以逼真反响日常天下。
联结主义的不敷是意识的整体性超越了神经网络构造,并且受限于人们对大脑的认识程度。
这归根结底是知识化问题。
不论符号编程还是神经网络仿生,知识化是人工智能向更高等发展的关键。
在心灵哲学对意识的知识化研究根本上,应探索意识知识化的形式化路径,从而为人工智能的知识化奠定根本。

[本文系国家社科基金项目“当代心灵哲学视阈下的人工智能研究”(18BZX036)和重庆市社科基金项目“知觉问题研究”(2017YBZX015)的阶段性成果]

文章原载于社会科学报第1710期第5版,未经许可禁止转载,文中内容仅代表作者不雅观点,不代表本报态度。

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