拥有3亿个信源的强大语料库

美国旧金山韶光当晚7点，第一财经亲眼目睹IBM耗时超过六年研发的首个能与人类进行繁芜辩论的AI系统Project Debater（下称Debater），在现场不雅观众面前与人类顶尖辩手、2012年欧洲辩论冠军、牛津剑桥学霸哈利什-纳塔拉（Harish Natarajan）对峙长达4小时。
他们就同一个话题——是否该当补贴学前教诲进行辩论。
辩论有三个固定环节：4分钟陈述自己论点，4分钟回嘴对方论点，2分钟总结陈词。

现场不雅观众通过投票支持各方不雅观点，他们中大部分是媒体和剖析师。
一位亲历辩论全过程的剖析师对第一财经表示：“虽然整体来看，人类辩手的表达更好，但AI辩手通报信息量的丰富度则优于人类，Debater很好地证明了自己不雅观点的说服力。
”

在辩论开始前，不雅观众险些一边倒地支持正方，也便是人工智能辩手的态度，支持率高达79%，反对的比例仅13%，然后在20分钟辩论过后的第二轮投票中，人工智能的支持率低落到62%，跌幅17%；人类辩手的支持率则上升了17%至30%。
这意味着人类辩手的说服力仍旧高于人工智能，终极得到了这场辩论的胜利。

只管如此，作为人工智能“带路党”的纳塔拉依然认为在不久的将来，人工智能的辩论水平有望超过人类。
在赛后的采访中，纳塔拉表示令自己印象最为深刻的，是人工智能引用论据和统计数据的能力，如果与人类的聪慧结合起来，将发挥无穷的潜力。

值得把稳的是，不同于大略与人类进行对话的智能音箱，在辩论过程中，除了陈述自己的不雅观点之外，AI系统还须要听取人类辩手的辩论内容，并且理解他所说的意思，并进行回嘴。
“这对付机器而言是一大寻衅。
”IBM研究总监Dario Gil表示，“辩论和回答问题有实质的差别，由于回答问题只是供应事实的信息，在辩论中，AI不仅仅要表达，而且要在理解人类繁芜的措辞的根本上表达。
搜索引擎只完成了一半的事情，在辩论中并没有标准的答案。
”

在针对是否该当补贴学前教诲的辩题中，Debater以一个女声的形象涌现，她是正方，对该发起表示支持。
辩论中，Debater语气沉着而理智，全体过程中习气引用数据和案例来证明自己的不雅观点，可以推测出Debater拥有强大的知识储备，在这方面显胜人类辩手。
作为反方，人类辩手则更善于基于Debater所陈述的不雅观点进行回嘴，这一方面恰好是Debater所欠缺的。

强大的语料库是Debater展开辩论的根本。
据IBM方面先容，演习Debater的语料库拥有3亿多个可靠信息来源，包含 2011年以来环球商业、法律、学术和政府机构等领域的专业人士所利用的主流报纸和杂志中的文章以及维基百科。

人工智能60年里程碑的最新进展

Debater由IBM研究院以色列海法实验室于2011年提出，是环球首个可以在全程直播辩论过程中与人类进行故意义互动的AI系统。
拿到辩题后，Debater首先会剖析单个辩论问题，然后扫描弘大的语料库文档，通过算法找出与辩题干系性最高的不雅观点性内容，同时通过算法减少重复信息。
在此根本上，Debater会挑选出最有说服力、最具多样性和支持最完善的论点，并对这些论点进行编排，从而形成一段完全且有说服力的阐述。

IBM在人工智能领域深耕多年，其研发的超级打算机深蓝（Deep Blue）在1997年国际象棋比赛中击败了天下冠军加里.卡斯帕罗夫（Gary Kasparov），而象棋一贯被认为是一种人类社会的高智力博弈。
2011年，IBM人工智能系统Watson在益智游戏节目《危险边缘》（Jeopardy!）中更是击败了两位最精良的人类冠军，吸引了全天下的目光。

Project Debater首席研究员Noam Slonim博士在早些时候接管第一财经专访时表示：“Debater是IBM在人工智能领域深根超过60年所实现的一系列人工智能里程碑中的最新成果，推动了人工智能向更前沿的领域进军。
”

Slonim向第一财经先容了支撑Project Debater的三大紧张功能，其一是数据驱动的演讲稿撰写和表达，Debater首次证明了打算机能够消化大量的语料库，也便是说只要给它供应一个论题的简短描述，它就能撰写出构造完全的演讲内容，并且有针对性的清晰表达出来。

第二个功能是听力理解。
传统的人工智能系统每每只能听懂并相应由大略句构成的大略命令，而Debater则能够识别口述的长篇大论中隐含的主要观点及不雅观点主见。
第三是仿照人类困境，通过独特的知识图谱来仿照人类的抵牾和困境，使得系统能够根据须要提出原则的论点。

这并不是Debater的首次亮相。
在今年年初拉斯维加斯的美国消费电子展CES上，IBM向公众年夜众展示了机器辩论的艺术。
当时个中的一个辩论话题是“赌钱须要被禁止”。
Debater人工智能系统网络了所有的不雅观点，并且进行剖析，给出了正方两方的辩论演讲，系统自动会得出哪些是最主要的不雅观点，并且去除冗余的不雅观点。

IBM最早于去年在旧金山的Watson West首次展示了人类与智能机器之间的公开现场辩论赛。
当时双方辩手分别是IBM的Debater，以及曾在2016年得到以色列国家辩论冠军的以色列大四女生Noa Ovadia和以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir。
当时两场辩论的辩题分别是“是否帮助太空探索”、“是否增加远程医疗的利用”。

Debater仅仅预示着一个开始，未来，Debater将有潜力在环球范围内帮忙人类制订日常的繁芜决策，这些潜在用场包括金融顾问、状师、公共事务决策、学生助手和企业决策等多个领域。