希发基思2007年因在模型检讨理论和运用方面的贡献得到图灵奖。
他在年会发言中指出，当古人类社会还处在“弱人工智能”时期，对AI系统的利用紧张有助手、监视器和掌握器三种办法。
就后两种办法而言，须要能够结合天生式人工智能和传统信息通信技能的系统工程学，也须要新的根本和技能确保安全性和保障性。
中国可以凭借弘大的工业系统，在人工智能领域取得领先地位。

3月24日，图灵奖得主约瑟夫·希发基思在中国发展高层论坛2024年年会上发言。
(主理方供图)

“人工智能本身既不是好的，也不是坏的”，他说，关键要明智地利用它，通过规范预防风险。

希发基思继而提出人工智能发展面临的几种紧张风险，一种是技能风险，一种是人为风险，“这来自于对AI的误用或无意中利用产生的影响”，可以通过监管或法律框架加以掌握。

此外，希发基思还提出两类社会性风险：其一是在选择和性能之间的平衡，“如果我们不能确保系统因此公道、中立的办法利用可靠信息，就不要将决策权交给系统”；其二是性能的提升，须要考虑是否与人类掌握的缺失落相平衡。

3月24日，中国发展高层论坛2024年年会在北京举行，图灵奖得主约瑟夫·希发基思（前排右二）在会上表示：“中国可以利用其弘大的工业系统，在迈向自主人工智能的道路上取得领先地位。
” 中新社 富田 摄

在监管方面，希发基思直言欧盟和美国的差距。
他表示，欧盟拥有严格和更完善的人工智能监管，哀求人工智能系统在关键运用中高度可靠，因此打消了许多“存在着不可接管的高风险”的运用程序。
而美国监管的逼迫性相对较低，“并不是基于非常严格的技能标准对人工智能系统进行评估”，他说。

“人们都认识到必须对人工智能进行监管，但实际如何监管，目前并没有达成同等”，希发基思表示。
(完)