在这个物盛行业剧变的时期，京东启用无人分拣中央、菜鸟网络用无人机跨海送货、苏宁力推物流云仓……目前，人工智能对物盛行业改造成果如何？对此进行了采访。

装卸搬运、分拣包装、加工配送实现自动化、智能化

走进京东昆山无人分拣中央，弘大的六轴搬运机器人卖力用吸盘将货箱重新码放；AGV（自动导引运输车）小车利用地面贴着的二维码导航来搬运货架；小件分拣时，货架穿梭车从两排货架年夜将装有商品的货箱取下，放上传送带供分拣机器人分拣；拣选机器人利用3D视觉系统，从周转箱中识别出客户须要货色，并通过事情真个吸盘把货色转移到订单周转箱中，拣选完成后，通过运送线将订单周转箱传输至打包区。

全体分拣中央实现了真正的无人化，且效率大幅提升。
据先容，京东昆山无人分拣中央作业效率为9000件/小时，在同等园地规模和分拣货量的条件下，可以节省180人。

在分拣中央，人工智能游刃有余，走出仓库，人工智能借助无人机等设备参与末了一公里派送。
相对付封闭的仓库环境，户外环境要繁芜得多，运用人工智能技能的门槛更高。
2017年10月，菜鸟网络公开进行无人机群组试验，满载6箱货品，耗时9分钟，飞越近5公里的海峡，为屯子淘宝供应物流做事。
这是海内首次完成无人机群组跨海快递翱翔。

京东则在无人机飞控调度中央、飞服中央、研发中央、制造中央等一系列配套技能与举动步伐落地后，于2017年6月28日宣告其无人机送货正式进入常态化运营。

顺丰对无人机寄予了更高的期望，其与互助伙伴研发出业载达到300—2000公斤、续航能力达到500—2000公里、巡航速率200—300公里/小时的大型物流无人机，以期未来能补充其支线物流运营能力。

2009年，物流业提出聪慧物流观点，人工智能对物流业的改造逐步开启。
物流公司方面，顺丰2016年研发投入达5.6亿元，到2017年5月顺丰在无人机领域专利数量达64项。
通达系也开始看重物流科技和人才的投入，转运中央信息化、自动化程度逐步提高。

降落本钱、提高效率，人工智能助力物盛行业打破瓶颈

“传统物流有较守旧的生产线，较正规的运输线，各个环节都须要人工值守的仓库，彼此之间相对独立而封闭，耗费大量不必要的人力、物力、财力、韶光，本钱巨大、效率低下。
”硅谷人工智能专家王亚莉说，比较传统物流，人工智能将带来人力本钱的节省、周转效率的提高。

装卸搬运是物流系统中最基本的功能要素之一，存在于货色运输、储存、包装、流利加工和配送等过程中，贯穿于物流作业的始末，物流机器人的运用直接提高了物流系统的效率和效益。

以苏宁南京云仓的AS/RS自动托盘堆垛设备为例，其效率是传统高位叉车的4—5倍，而且不须要职员操作，就能实现整托商品的自动高下架。
“机器扮装备的投入，大大地减少了人力需求，降落了人力本钱和管理难度。
”苏宁物流研究院副院长孟雷平说，未来10年内，机器人办理方案有望节约20%到40%的装卸、搬运本钱。

再比如，顺丰与腾讯云互助，实现人工手写汉字的图像识别。
而在这之前，顺丰雇用了8000名输单员来输入手写运单信息。

在效率方面，一方面，“通过大数据剖析和机器学习，可实现依据历史数据对现有作业流程和库内方案的不断优化提升，”孟雷平说，另一方面，人工智能技能能带来运输路径的优化，提高配送效率。
得益于人工智能的加持，2017年“双11”，菜鸟同盟仅用时2.8天就将第一亿个包裹送到消费者手中，比较2016年再减少0.7天；“双12”，仅用15小时就送完2016年全天的包裹量。

此外，“人工智能还将带来做事质量的提升。
”孟雷平说，信息化手段的利用可做到作业全程可追踪、过程可控和结果可预测，将运作中许多不可控成分打消在外，确保物流运营的质量。

重组生产要素、重构运作流程、形成新物流生态，AI+物流未来可期

未来，人工智能与物流的结合将走到若何的程度呢？

——智能设备重组物流生产要素。
南京邮电大学当代邮政学院、当代邮政研究院院长孙知信表示，智能硬件设备研发将使物盛行业从人工分拣向自动化、智能化方向快速发展，智能感知技能、信息传输技能，机器臂、机器人、自动化分拣带、无人机等智能硬件设备将在物流运作各个环节广泛运用。

——智能打算重构物流运作流程。
尤其是智能物流云平台的培植，孙知信剖析，其将实现对供应链、实体物流的数字化、智能化、标准化和一体化综合管理。
以综合物流为出发点， 运用当代人工智能技能及物流技能， 使得供应链整体各环节的信息流与实体物流同步， 产生优化的流程及协同作业，实现货色就近入仓、就近配送， 提升家当链效能。

——形玉成新的物流生态系统。
在人工智能的帮忙下，多式联运高效运输将得到实现。
通过人工智能、云打算、大数据、物联网等技能，可实现集铁路、公路、航空“三位一体”的聪慧多式联运。
依托铁路网络、公路网络、航空网络、水运网络及实体物流园区， 充分利用云打算、大数据、物联网、人工智能等技能，为线上线下物流运输、仓储配送、商品交易、金融做事、物流诚信等业务供应一站式、全方位做事， 形成覆盖线上线下的物流生态系统， 积极做事经济社会发展。

然而，对传统物流企业而言，人工智能的改造是机遇，更是寻衅。

“数据、场景、技能是人工智能的核心要素，三者缺一不可。
”田民说。

然而，目前物盛行业“与智能物流干系的物流大数据、物流云等智能根本数据网络和感知举动步伐与实际须要还有较大差距，物流互联网的覆盖度和精确度尚显不敷。
”孟雷平说。

技能来源于人才，“顺丰具备海量的数据，丰富的业务场景，一大堆实实在在的问题，最须要的是技能和人才。
”田民说。
孙知信对此持相同不雅观点，“物流企业专业人才和综合型人才匮乏，极大影响了物盛行业发展。
”

此外，物流标准化和诚信体系的缺失落也成为制约成分。
孟雷平分析，人工智能与物流结合的有效运转建立在共同的标准和协议根本上，然而目前数据编码、传输单据、承载单元等都存在着巨大的差异。
同时，人工智能的利用冲破了物流传统熟关系模式，维系浩瀚陌生关系，形成常态市场交易，亟待建立社会化诚信体系。
（ 李心萍）