近段韶光德勤发布了《中国人工智能家当白皮书》《中国人工智能家当白皮书》，从人工智能行业综述、商业化运用、中国紧张人工智能家当发展区域及定位三大章节对中国人工智能家当进行了剖析。

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紧张创造 ：

1. 中国人工智能家当发展迅速，但整体实力仍掉队于美国。
中国已成为人工 智能发展最迅速的国家之一，2018年中国人工智能市场规模有望超过300亿 元公民币。
人工智能企业数量超过1000家，位列环球第二。
本次人工智能浪 潮以从实验室走向商业化为特色，其发展驱动力紧张来自打算力的显著提升、 多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。
与此同 时，中国处于人工智能发展初期，根本研究、芯片、人才方面的多项关键指标 与美国差距较大。

2. 中国企业代价链布局侧重技能层和运用层，对须要长周期的根本层关注 度较小。
人工智能家当链分为根本层（芯片、算法框架）、技能层（打算机视 觉、自然语义理解、语音识别、机器学习）和运用层（垂直行业/精确场景）。
中 国企业布局比较偏好技能相对成熟、运用处景清晰的领域，对根本层关注度 较小。
瞄准AI专用芯片或将为中国企业另辟路子。

3. 科技巨子生态链博弈正在展开，创业企业则积极发力垂直行业办理方案， 深耕巨子的数据洼地，打造护城河。
科技巨子构建生态链，已经霸占根本设 施和技能上风。
创业企业仅靠技能输出将很难与巨子反抗，更多的创业企业 将发力深耕巨子的数据洼地（金融、政府事务、医疗、交通、制造业等），切入 行业痛点，供应办理方案，探索商业模式。

4. 政府端是目前人工智能切入聪慧政务和公共安全运用处景的紧张渠道， 早期进入的企业逐步建立行业壁垒，未来须要办理数据割裂问题以得到长 足发展。
各地政府的事情内容及目标有所差异，因而企业供应的办理方案并 非是完备标准化的，须要根据实际情形进行定制化做事。
由于政府一样平常对付 互助企业哀求较高，行业进入门槛提高，强者恒强趋势明显。

5. 人工智能在金融领域的运用最为深入，运用处景逐步由以交易安全为主 向变革金融经营全过程扩展。
传统金融机构与科技企业进行互助推进人工 智能在金融行业的运用，改变了金融做事行业的规则，提升金融机构商业效 能，在向长尾客户供应定制化产品的同时降落金融风险。

6. 医疗行业人工智能运用发展快速，但急需建立标准化的人工智能产品市 场准入机制并加强医疗数据库的培植。
人工智能的涌现将帮助医疗行业办理 医疗资源的短缺和分配不均的浩瀚民生问题。
但由于关乎人的生命康健，医疗 又是一个受牵制较严的行业。
人工智能能否如预期广泛运用，还将取决于产 品商业化过程中如何制订医疗和数据监管标准。

7. 以无人驾驶技能为主导的汽车行业将迎来家当链的改造。
传统车企的 生产、渠道和发卖模式将被新兴的商业模式所替代。
新兴的无人驾驶办理 方案技能公司和传统车企的行业边界将被冲破。
随着共享汽车观点的兴 起。
无人驾驶技能下的共享出行将替代传统的私家车的观点。
随着无人驾 驶行业规范和标准的制订，将衍生出更加安全和快捷的无人货运和物流等 新兴的行业。

8. 人工智能在制造业领域的运用潜力被低估，优质数据资源未被充分利 用。
制造业专业性强，办理方案的繁芜性和定制化哀求高，以是人工智能 目前紧张运用在产品质检分拣和预测性掩护等易于复制和推广的领域。
然 而，生产设备产生的大量可靠、稳定、持续更新的数据尚未被充分利用，这 些数据可以为人工智能公司供应优质的机器学习样本，办理制造过程中的 实际问题。

9. 零售领域运用处景从个别走向聚合，传统零售企业与创业企业结成伙 伴关系，环绕人、货、场、链搭建运用处景。
人工智能在各个零售环节多点 着花，运用处景碎片化并进入大规模实验期。
传统零售企业开始布局人工 智，将与科技巨子在运用大数据和人工智能领域同台竞技，意味零售商将 更加积极与创业公司建立伙伴关系。

10. 政策与成本双重驱动推动人工智能家当区域间竞赛，京沪深领跑全 国，杭州发展逐步加速。
京津冀、珠三角、长三角以及西部川渝地区成为人 工智能企业聚拢地区。
北京、上海、深圳牢牢霸占人工智能城市实力第一梯 队的位置，广州的大型企业与初创企业数量较少，杭州紧张依赖阿里巴巴， 因而属于第二梯队，重庆则受到技能与人才根本限定处于第三梯队。

11. 各地政府以培植家当园的办法发挥人工智能家当在推动新旧动能转换 中的浸染。
人工智能家当园呈现多点着花、依托原有高科技家当园以及与 原有园区企业产生联动效应的特点。
但由于培植速度过快，园区也涌现了 空心化与人才缺口的问题。
12. 杭州未来科技城捉住人工智能家当快速发展的机会并取得显著成绩， 未来可以从人才、技能、创新三要素入手进一步打造家当竞争力。
推出培 养、吸引、保留人才的详细方法建立具有发展性的人才库；通过完善家当 链布局，创造高代价技能企业和理解企业诉求提高对技能型企业的招商效 率；从创新主体、创新资源和创新环境三个层次聚拢创新要素，打造利于企 业创新创业的有利条件。