当然，眼下大家所谈及的AI，更多因此Chat GPT为代表的，一种基于人工智能技能驱动的自然措辞处理工具。
它能对话，能画图，能胜任各种事情；它懂逻辑，擅推理，乃至可以解读人的感情和态度，如此各类，一步步补充了我们对真实AI的神往。

AI在拍照中的运用

实在聊到AI，大部分用户都不会陌生。
我们每天手机不离手，而大家最开始打仗AI运用，很多都是来自智好手机，个中最具代表确当属手机影像了。

在手机拍照过程，AI的浸染称得上吹糠见米。
以小米13为例，当我们进入到相机界面，不才拉菜单项中，会有一个“AI相机”字样的选项。

开启AI功能后，我们会创造照片的色彩更明艳，饱和度更高，亮度也有所变革。
有了这个功能，当你按下快门的那一刻，手机就会根据此时此刻的拍摄场景自动打算出最优方案，从而直接“P”出一张成片，省去了后期的步骤。

如果只是做到这一点，显然是不足的。
随着智好手机AI能力的变革，在手机影像上，有AI参与的场景可以说是越来越深入，越来越频繁。

个中，夜景便是一个十分范例的场景。
众所周知，CMOS的面积越大，进光量就越多，夜景照片成像质量自然就越好。
但受限于机身的尺寸，手机内部很难塞下更大尺寸的传感器和光学镜头，光芒越繁芜，图像就随意马虎产生噪点，看上去很模糊，手机拍夜景就会显得愈发力不从心。

但事实上，我们创造手机拍摄夜景实在是很能打的，乃至不输一些专业设备。
为什么会这样呢？答案一览无余，自然还是与AI有关。

有了AI参与之后，手机拍摄的夜景照片就不再是单次曝光所得，而是连续拍摄多张不同参数下的照片，然后进行堆栈，进而合并成一张样张。
这个过程还是比较繁芜的，但利用AI可以快速找出样张中的特色点进行校准，再将多帧画面进行合成，有效去除噪点以及提升画面细节。

除了AI模式、夜景模式等基本运用外，随着AI能力的提升，也衍生出了万物追焦、疾速抓拍、邪术换天、背景虚化等进阶运用，大大丰富了手机相机的玩法，提升了拍摄体验。

万物追焦

就比如万物追焦，稳定精准智能可持续地追焦能力特殊适宜拍摄运动中的物体，如果家中有活泼好动的小孩子或者宠物，这个功能切实其实不要太好用。

邪术换天

还有邪术换天，你可以给相册中的照片编辑各式各样的天空效果，拍不出星轨没紧要，可往后期一键天生，拍不到圆月也没紧要，一键天生一个就完事了，乃至还能一键加入闪电、落日、极光、银河……不仅玩法新颖，看上去也是毫无违和感。

AI在日常生活中的运用

那么除了在拍照时，在日常利用时，又有哪些场景会用到AI呢？

实在还真不少，就比如在小米手机中，有一个很故意思的AI运用，可以说是我自己的最爱之一，它便是AI通话。

当有电话打进来时，我们无法接听，但又不想错过，或者总被营销电话骚扰不胜其烦，碰着这种情形，“小爱通话”就可以帮助我们很好完成“接听”事情。

对付MIUI用户来说，大家对小爱同学并不陌生，但该当很少有人知道它还有这种用场。
大略来说，这便是一个基于AI技能的自动通话功能，接听后，小爱会识别对方所说的内容，用AI语音进行回答，在通话结束后，还会把对话过程通过文本形式记录下来，方便我们后期查看。

昔时夜家追剧时，如果看到自己很喜好的英剧美剧，却创造没有翻译字幕，肯定就要遗憾错过了。

同样在小米手机中，用户可以开启“小爱翻译”，找到“实时字幕”功能，这样在不雅观看***就会实时天生双语字幕。

实时翻译

从实际体验来看，它的翻译速率和准确性都很高，基本不影响理解。
而且不仅仅追剧，在线直播、***会议等场景都有不错的表现，可以说是AI在实际用机过程中颇具代表性的一个运用处景。

实在AI在手机中的利用场景还有很多，比如AI赞助旗子暗记增强，通过AI侦测用户手部利用习气，可以更准确地侦测利用场景，从而实现更低的通话掉线率、更快的数据传输速率、更广的网络覆盖和更长电池续航；还有智能语音助手、照片分类整理、AI***剪辑、面部解锁等等，知足了用户用机过程中的各种需求。

手机上AI的来自哪？

不过，AI这么强大实用，但它也不是凭空而来的。
我们前面谈到的一系列AI用例都来自小米13，那么小米13的AI能力又来自哪里呢？

这就要说到它所搭载的第二代骁龙8移动平台了，第二代骁龙8移动平台搭载了一颗专门面向AI打算的Hexagon处理器，和以往不同，这次高通不但为Hexagon处理器设计了独立的供电系统，它的架构也有所变革，使其能够更好支持Transformer网络在终端侧的推理能力。

大家还记得小米13上的实时字幕功能吗，它之以是能够在本地呈现出快速准确的翻译效果。
也正是凭借Hexagon处理器硬件性能的提升，使得第二代骁龙8移动平台成为了业内最先达到INT4精度的移动平台，与INT8精度比较，INT4带来的是90%的AI推理性能提升以及60%的能效提升，这使得第二代骁龙8，在自然措辞处理用例下，能够实现4.35倍的AI性能提升。

除了Hexagon处理器外，在第二代骁龙8移动平台中，传感器中枢能力同样得到加强，实现AI性能的翻倍。
一样平常来说，传感器中枢紧张承担一些低功耗轻负载的任务，如大家熟习的语音助手、视觉唤醒和图片分类之类的。

而在第二代骁龙8中，厂商能够环绕传感器中枢打造更为丰富的运用处景，比如息屏状态下也能快速扫二维码，或者实时监测是不是有陌生人正在偷窥你的手机屏幕，并及时关闭关照等等。

在影像方面，第二代骁龙8移动平台在Hexagon处理器和ISP之间，增加了一个名为“Hexagon直连”的物理连接，打造了移动行业创始的“认知ISP”，并带来了“实时语义分割”技能。

“语义分割”可以对画面中不同区域、不同元素进行单独的渲染处理，比如区分拍摄主体和不同的背景，或者在人像拍摄中，对被拍摄者的皮肤和五官进行单独润色，它的处理过程是实时的，而且速率非常快，用户按下快门后，就能立马得到想要的照片，不用等待。

末了：

AI作为近年来最火热的一个领域，吸引了包括高通在内的许许多多科技公司的关注。
如今，高通在AI领域已经走在了行业的最前沿，以骁龙移动平台为代表的一系列产品正不断刷新着移动端AI算力的新记录，并且除了智好手机外，高通在XR、汽车、PC、物联网等领域同样有着广泛的布局，可以预见，终端侧AI即将迎来新一轮的巨大变革，直至彻底改变用户的利用体验。

值得一提的是，高通在6月16日正式发布了《稠浊AI是AI的未来》白皮书，明确表示在云端和终端进行分布式处理的稠浊AI才是AI的未来。
其余，高通也谈到随着强大的天生式AI模型不断缩小，以及终端侧处理能力的持续提升，稠浊AI的潜力将会进一步增长，前景可以说是十分光明。

总的来说，无论从实际体验上，还是白皮书中所阐述的，高通在终端侧AI方面确实有很大上风，而且要知道，全天下搭载骁龙和高通平台的已上市用户终端有几十亿台，每年还有数亿终端产品涌入。
也正是得益于高通AI技能的支持，本日的手机、汽车、XR等等智能设备已经表现得非比平凡，假以时日，随着终端AI能力不断提升，打造一个触手可及的AI天下，彷佛也没那么迢遥。