失落业风险：随着AI技能的不断发展，越来越多的事情岗位可能被自动化取代，特殊是那些重复性高、技能哀求较低的事情。
这可能导致大规模失落业，特殊是对那些没有足够技能来适应新技能变革的工人来说。

伦理和隐私问题：AI系统须要处理大量数据来学习和改进，这涉及到用户隐私的网络、存储和利用。
如果数据被不当利用或透露，可能会对个人隐私造成陵犯。
此外，AI的决策过程可能缺少透明度，导致难以阐明其决策背后的逻辑，从而引发伦理争议。

偏见和歧视：AI系统是从人类创造的数据中学习的，如果这些数据本身就存在偏见或歧视，那么AI系统也会继续这些问题。
例如，在招聘、贷款审批等领域，如果AI系统基于有偏见的数据做出决策，可能会导致不公正的结果。

技能失落控的风险：随着AI技能的日益强大，人们开始担心它可能超出人类的掌握范围。
例如，自主武器系统、高等黑客攻击等可能带来严重的安全威胁。
此外，AI系统的缺点或故障也可能导致灾害性的后果，特殊是在医疗、交通等关键领域。

能源花费和环境影响：AI系统的运行须要大量的打算资源和能源支持，这可能导致能源花费的增加和碳排放的加剧。
随着AI技能的广泛运用，其对环境的影响将成为一个不可忽略的问题。

技能依赖性和薄弱性：随着社会对AI技能的依赖程度加深，一旦AI系统涌现故障或被恶意攻击，可能会对社会和经济造成严重影响。
此外，AI技能的快速发展也可能导致技能鸿沟的扩大，加剧社会不平等。

缺少创造性和情绪理解：只管AI在某些方面表现出色，但它仍旧缺少人类的创造性和情绪理解能力。
这意味着AI在某些须要创新思维和情绪互换的任务中可能无法替代人类。

综上所述，人工智能的发展虽然带来了许多机遇和上风，但也伴随着一系列寻衅和缺陷。
为了充分利用AI技能的潜力并最小化其负面影响，我们须要不断探索和完善干系的技能、法律、伦理和社会机制。