一、入局：AI风口下的职业判断

从事AI产品方向是巧合也是个人的一次判断。
我在学生期间主修方向是机器工程和风险管理，之前是没有AI干系经历的，但当时我判断未来AI会在更多的行业有运用落地，以是在毕业论文的选题上，选择了AI+风险管理的方向，恰好在演习时朋友推举了京东AI产品的岗位从而加入了京东。

AI产品经理核心的产品方向包括AI开拓平台、AI运用平台、算力调度平台等。
比较一样平常产品经理，AI产品经理须要具备更多的技能视角，包括节制AI算法的事理、AI底层系统的架构设计等；同时，AI产品经理须要有更多前沿信息获取的渠道，包括通过媒体平台、大型发布会、竞品调研、顶会文章、论文等。
总之，我眼中的AI产品经理须要从最前沿的技能架构视角进行产品设计，并且要在产品层让用户对繁芜技能无感知，降落用户的学习本钱和利用门槛。

在2021年，AI产品是产品经理中非常小众的方向，发展进步有非常大的阻碍：产品同行无人知晓、一样平常公司研发投入有限、先鉴履历较少、技能积累不敷导致研发驱动为主。
我和很多新人同行一样，对未来的发展充满迷茫，不知道自己的代价点在哪。
对付未来技能趋势的判断匆匆使自己一贯在坚持，在一次次的项目中积累了项目推动的履历，在每个项目中深挖到技能事理以及代码实现层；同时，也保持了学习的习气，一贯在沉淀AI产品的方法论。

2023年是AGI发展的元年，ChatGPT横空出世、中国百模大战、英伟达市值暴涨、美国芯片禁令，AI干系的动态险些每天都会被人提起。
在这个时期下，AI产品经理的代价终于逐步得到表示，我所卖力的项目的愿景也逐渐提升，之前多年的技能积累也让我能快速地节制AIGC全新的产品架构。
2024年，越来越多运用落地让所有人都清楚地看到AI的潜力是巨大的。

在京东事情期间，我紧张卖力过算力调度系统、存储系统等根本举动步伐层的设计，以及算法开拓平台、大模型推理系统、端智能等平台层的产品设计，近期在探索AIGC运用在零售领域的落地。
涉及的产品系统核心目的是支持京东零售业务的智能化运用快速落地。

二、磨砺：从项目中构建专业能力

三年以来有两个项目让我印象深刻，使我清晰地意识到自己超过到了新的职场阶段。

1）数据平台&算法平台领悟项目-重新人完成转身

这个项目开始在我入职1年旁边，项目背景是我长期卖力的算法开拓平台与跨团队的大数据开拓平台进行领悟。
当时团队碰着的最大寻衅是双方的产研对彼此的用户、技能栈、产品体系都险些没有太多认知，而AI系统与大数据系统的底层架构非常繁芜，短期内很难做到快速对齐认知。
在这个背景下，我意识到我必须承担起从技能、产品、架构、用户等各个维度拉通方案及信息的角色。

首先须要从用户视角理解产品，我花了大概1个月的韶光端到端地利用互助团队的产品，并保持与用户的沟通，预判领悟后可能对用户造成的影响，深刻理解他们的用户与利用习气。
同时，我从底层技能出发，学习繁芜的大数据架构体系。
与AI产品类似，对大数据底层架构的理解每每比产品的设计更加繁芜，我险些每天都会通过CSDN、B站、知乎、书本等渠道吸取新知识，并且将学习的内容进行沉淀，在两个团队之间进行分享，每天会奔忙在互助团队研发的工位附近。
在末了的落地环节，须要开始考虑到如何领悟双方产品，包括领悟后的产品定位、领悟的韶光节奏、团队间的分工协作，考虑到领悟后对用户可能造成的影响，我们将整体的事情划分为三期：第一期紧张从SDK层面领悟，用户险些无感知；第二期从产品上进行领悟，供应用户迁移工具，保留原有产品入口，用户可以有节奏地进行迁移；第三期帮忙核心重点业务完成迁移，原有产品下线。

通过这个项目，在团队协作上，我学习到了高效的团队协作模式，如：前期确认预期，中期对齐方向，后期保障收益等；在产品能力上，我理解到了如何降落对用户的影响是产品迭代的关键成分。
这是我第一次独立地完成产品整体维度的设计，并且与浩瀚高职级的架构师、研发对接方案，我对付自己的定义也不再是一个新人。

2）端智能项目-做一名项目主Owner

端智能项目在我入职1年半旁边启动，这是我首次作为主Owner之一推动中台计策级项目，项目的背景是培植端云协同的AI系统，将京东的部分AI算法模型迁移至手机端侧。
作为从0到1的项目，过程中碰着了用户的端侧模型开拓调试效率低、公司缺少端模型上线规范和标准、跨团队协作节奏对齐难等寻衅。

作为主牵头人，在项目中我给自己的定位是不设边界，任何方案的决策我都参与个中。
产品上为我们的用户供应了一站式开拓调试平台，提升了用户的模型交付效率。
在上线规范上，梳理制订了不同场景下最优的上线方案，快速支持算法业务方进行业务迭代；同时制订了上线标准，最大程度担保模型打算的质量。
其余，在团队协作上，积极拉通各个团队对齐信息，在各个项目交付的关键节点集中确认交付质量，担保项目的收益达成预期。
作为创新型项目，我在项目过程中还一贯保持行业洞察，从行业中其他友商所做的算法业务的角度，调研在京东落地的可行性，如流量分发场景下的端侧重排方案。

项目开始至今1年半的韶光，京东的端智能体系已经在公司、行业内产生了一定的影响力，我个人也从一名产品设计者的角色转换为项目主Owner之一。
主Owner与实行者的差异在于主Owner须要在产品设计及项目推进的各个关键阶段进行决策，决策的背后是对付项目ROI以及合理性的多重思考。
从0到1培植新产品最大的寻衅每每并不是产品设计能力，而是面对未知进行决策的勇气。

三、深潜：“三段式”AI产品经理发展路径



对付低级AI产品经理，除了产品经理的基本本色外，哀求是具备一定的AI专业知识与开拓能力。
作为底层的开拓平台的产品，我们面向的用户一样平常是研发职员，个中算法工程师居多，须要产品经理从用户实际的开拓视角出发。
以我自己的经历来说，作为非技能背景出身的产品，我可以在研发不参与的情形上完成一些模型的开拓事情，动手实操过数十个github热门项目。

对付进阶的AI产品经理，须要从系统架构的视角去进行产品设计。
AI产品的系统每每涉及到各种高下游系统和中间件，如Hadoop、Spark、Presto等大数据组件，以及镜像、存储等根本举动步伐，没有整体的架构视角，产品设计会受到非常多的限定。
以是精良的AI产品经理每每都是一名架构师。

对付资深的AI产品经理，须要具备更多行业及业务的视角。
AI行业的变革是非常迅速的，产品的迭代每每会滞后于技能的创新，如果不能从行业角度出发，那可能产品在研发过程中就已经滞后于行业了。
此外，同样是由于技能变革的多样性，如何精准定位到业务真正的需求是非常关键的，不能只局限在技能上的打破，还得考虑到产品对公司业务的代价究竟在哪，以合理地评估ROI。

四、践行：AI产品经理的能力“四象限”

在上面的发展路径里也有提到不同层次的AI产品经理须要具备的能力，这里想去分享的是如何成为一名精良的AI产品经理。



产品设计：提炼极简化设计思路

AI产品系统底层每每涉及到非常繁芜的技能，我们的用户是算法工程师，他们须要更多专注在算法优化的本身，而不肯望去学习系统层面的技能。
作为产品经理，须要在产品功能上做到开箱即用，用户在平台的大部分事情都可以通过配置化、界面化完成，且在用户的交互界面要尽可能避免利用生涩的词汇，要与行业设计保持高度同等，极简的设计才能带来最大化的业务提效。
例如，我在设计模型优化功能时，底层我们用到了非常多的模型优化技能，如Flash Attention、Page Attention等，在产品层我并未将优化的技能暴露给用户，而是将技能组合打包身分歧的办理方案，用户只须要根据业务需求以及优化效果选择方案即可，无需关注底层技能。

技能理解：保持学习习气

关于提升技能理解，保持良好的学习习气是基本哀求。
一方面须要有全面的信息获取渠道及学习方向，我的信息获取渠道包括：AI媒体网站、专业自媒体、论文文献、书本等；学习的方向包括：AI根本算法知识、芯片半导体的发展、模型演习推理平台及引擎、大模型底层技能事理、AIGC运用产品落地等，我每天会至少抽出1个小时获取行业最新信息与技能。
另一方面须要及时进行沉淀，在有良好的信息输入的条件下，须要定期整理和沉淀自己的知识库，通过写一些专业的文章可以更好地整合自己的知识体系。

行业视野：向外看与行业接轨

视野决定了个人事情以及产品的高度，每个产品经理都该当不断地拓宽视野。
对付AI产品经理，拓宽视野的办法是更多参与行业的发布会&论坛，每次发布会每每是各家公司展示最前沿技能的舞台。
在行业活动中，该当多对标行业一线厂商，将行业的思路带回到自己的设计中。

影响推动：塑造个人影响力

当我们拥有足够的专业能力、技能理解以及行业视角时，我们须要在更多场合具备足够大的影响力。
作为公司内外部互换漫谈会的分享者、成立个人自媒体账号、制作专业课程等办法是我们打造个人影响力的紧张路子，个人影响力将对在公司推动项目带来主要的正向代价。

五、结语：对付未来的期盼

回顾过去3年，从2021年的荆棘满布到2024年逐渐的着花结果，每一次项目的开始与完结都有发展伴随着我。
有幸加入京东、加入这个团队、加入AI领域，个人的发展永久离不开一个好的平台&团队。

对付未来，从成本市场看：越来越多的资金流向AI行业，流向AI创业公司，AI行业在未来3-5年一定会连续被市场重点关注；从AI行业看：在技能能力及根本举动步伐逐步完备的情形下，AI运用未来一定是行业重点的发力方向，懂业务&技能的AI产品经理会是行业内非常主要的角色之一。
作为AI产品经理，我也期望未来可以在京东做出更多可以高效赋能业务的AI产品，在行业内打造京东技能产品的影响力。