近日,在2019年亚洲消费电子展上,云雷科技(北京)有限公司发布的智能安防视频数据剖析系统受到市场关注。
该系统可将海量视频数据以“读秒”的效率快速处理,并输出动态三维立体成像,不仅节省人力,还大幅提升清晰度和辨识度,有效打破了现有图像数据处理技能瓶颈。

人工智能让安防更“聪明”_技巧_算法 文字写作

安防视频领域专家杨昌军先容,近年来我国安防行业保持了快速发展的势头,但智能化水平总体仍处于低级阶段,还面临一些技能瓶颈和难点。
现在朝的智能运用紧张集中在前端设备产品的某些智能功能上,而在核心的处理器芯片、自主学习能力打算机等硬件技能,以及超算技能、大数据处理软件、海量安防信息的领悟运用等方面差距较大。

“比如在繁芜环境中的人脸识别,模糊的光芒、半遮挡的人脸、运动状态等,都对人脸准确识别构成了寻衅。
再比如,受到算力、算法和技能标准等成分的制约,安防监控视频的快速处理和深度利用仍须要大量利用人工剖析。
”杨昌军见告。

专家先容,云雷科技的数据剖析系统打破了人脸识别技能“正面拍、高清晰”的局限,可以根据背影、体态、面庞、行为等综合体征进行动态的目标识别。
对付雾天、风雨、侧面等过去难以利用的“无效数据”,也能准确识别。
通过算法(技能)和解决方案,有效实现目标创造的准确化、实时化、智能化。

“我们可以实现十亿分之一乃至万亿分之一级别的压缩比率,只需几分钟就可以完成过去须要几天处理的海量视频图像。
”云雷科技有关卖力人先容,能实现这么快的速率,在于他们利用自主研发的智能算法和强大的GPU(图像显示处理器)打算能力。
同时还可以实现对各种信息的领悟处理,将分属不同部门乃至是个人终端得到的视频影像信息领悟引接到一起,通过超高速数字模型打算、超高速压缩算法等,完成对特定目标的识别、预警、跟踪,以更好形成协力,保障公共安全。

据先容,这一技能不仅能有效办理图像的快速清晰识别问题,还能根据不同行业场景的需求建立多种方程式和算法,精准建立各领域基于数据的仿真模型。
据理解,云雷科技创新的人工智能算法和高速运算能力已被广泛运用于地质减灾、高铁检测、医疗和新材料研发等领域。

《 公民日报 》( 2019年06月17日 14 版)