文因互联是一家用人工智能办理金融数据剖析问题的创业公司，2013年建于美国硅谷，2015年团队归国，正式注册文因互联，创始团队来自MIT、RPI、Wright State、 Marvell、Universidad Politécnica de Madrid等有名大学和公司，创始人鲍捷师从图灵奖得主Tim Berners-Lee 和语义网之父James Hendler；是国际标准OWL 措辞的作者，也是本领域海内的W3C顾问委员会代表。

据先容，文因互联主营业务为利用自然措辞处理和知识图谱等人工智能技能，实现机器对文本的深度理解与智能剖析，给客户供应数据构造化提取、知识库系统高效构建、智能搜索与问答以及知识图谱推理与剖析等办理方案，帮助金融、政务、法务、制造业等机构提升业务流程的自动化与智能化水平，提升效率，创造更多代价。

本文图片来源于文因互联，经授权利用

文因互联目前的核心产品飞梭（FinSense）平台通过数据采集引擎，将债券召募解释书、招股解释书、信贷文件、上市公司年报、上市公司报告、科创板问询函、***、公众年夜众号文章、微博进行整合处理；借助人工智能机器人剖析判断文本内容，个中包含文档解析、版面剖析、篇章剖析、表格识别的文档解析引擎，包含词法剖析、句法剖析、文本分类、实体识别、关系抽取、表格理解、事宜抽取的文本理解与知识提取引擎以及包含词嵌入、规则推理、本体推理、图推理知识打算与表示推理引擎。
将搜集到的信息打消同类文本、肃清实体链接、和消歧后进行图谱领悟，智能天生全新的、能知足金融机构不同需求数据库或者产品。
目前文因互联产品已经运用于监管、证券、银行、审计、保险等多个领域。

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“以监管为例，文因互联智能文本解析机器人可以在一分钟完成一篇800页招股书的数据整理，效率是人工的60倍。
通过过去三年和监管部门的共同努力，产品已经可以处理超过50%的文件，”鲍捷连续先容到，“证券交易公司培养能够解析证券文件的人才的周期十分漫长，且由于职员本身具有流动性，证券交易市场干系知识履历很难沉淀下来，我们做的人工智能机器人并不是想要替代某一类人，而是将行业的内容沉淀到证券交易公司本身，为其节省职员本钱与韶光本钱，加强证券交易和金融流利行业的规范化、效率化，以信息形式打开新时期金融领域的大门，我们也将其称之为‘新金融’。
”

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据理解，文因互联通过***产品、收取做事用度的商业模式，目前营收已经达到了数千万量级，靠近盈亏平衡，也估量在不久将实现盈利。
成本市场同样看好文因互联，公司以均匀每年一轮的速率持续融资，截至目前，文因互联已经表露了四轮融资，分别由无量成本、琳勤创投、浙江中新力合、睿鲸成本、挚金成本、德同成本、合肥高新投资，B轮融资正在进行中。
“目前融资的紧张运用在于产品化做事范围扩大，做事更多品类的公司，涉及更大的范围。
”鲍捷先容。

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