ResumeBuilder 的简历和职业策略师 Julia Toothacre 认识到，其研究的数字可能无法准确反响广泛的商业环境。
「还有那么多传统组织和小企业没有像一些大公司那样拥抱技能，」Toothacre 说。

最新数据显示人工智能领域的失落业率正在上升但数字并不能说明一切_工作_这一 绘影字幕

Asana 的首席产品官 Alex Hood 估计，我们在事情中花费的一半韶光是在所谓的「关于事情的事情」上，包括状态更新、跨部门沟通以及其他非核心事情的部分。

「如果 AI 可以减少这一部分，那将是一个巨大的打破，」Hood 说。

Marc Cenedella，Leet Resumes 和 Ladders 的创始人，认为 AI 处理基于任务的事情后，人类有机会向代价链上移动。
他将这种转变比作上世纪的办公室文化，当时有整层楼的打字员——这一事情被笔墨处理器的效率所淘汰。

根据 Asana 的《2023 年 AI 在事情中的状态》报告，员工表示他们 29% 的事情任务可以被 AI 替代。
然而，Asana 提倡所谓的「以人为中央的 AI」，旨在增强人类能力和协作，而不是完备取代人类。

据联合国数据，白领和文员事情者占环球就业人口的 19.6% 至 30.4%。
多年来，剖析和通信工具已重定向知识事情，「天生式 AI 应被视为这一长期变革连续体中的另一发展。
」

然而，截至 2022 年，环球 34% 的人口仍无法利用互联网，因此任何关于 AI 对裁员和潜在事情重构影响的谈论也应包括对技能拥有者和没有者之间更广泛鸿沟的谈论。

对付希望在 AI 推动的事情环境中避免被取代的专业人士，Cenedella 建议：「作为当代白领专业人士，承担一定的个人任务是很主要的。
『如果你在五年前学习了一些软件，那是不足的。
你必须学习本日的新软件。
』」

只管由于当前 AI 的发展正在发生裁员，但历史上并没有技能进步会导致大规模失落业的证据。
劳动力历来具有适应性，随着技能能力的提高，可以产生「更高代价」的事情，正如 Cenedella 所说——并且未来 AI 的更多生产力很可能会学会处理这些任务。