随着科技的飞速发展，自动化与人工智能正重塑着组织的未来。
这一变革不仅影响着企业的业务模式和运营效率，还对企业管理提出了全新的寻衅。
董事会作为公司管理的核心，必须深刻理解和应对自动化与人工智能带来的风险与机遇，以引领企业在这一技能浪潮中稳步前行。

作为【董事工具箱系列】的第十七篇，本篇将深入磋商自动化与人工智能对组织未来产生的深远影响，包括其演化、运用、伦理考量以及管理问题等方面。
我们将剖析董事会在此变革中的角色和任务，以确保组织能够捉住机遇，应对寻衅，提高管理水平，为公司的长期发展奠定坚实根本。

自动化与人工智能的核心要点

1.自动化与人工智能的演化

我们已进入第四次工业革命的时期，这个时期以自动化、机器学习、人工智能、物联网（IOT）互联、增强现实和虚拟现实以及机器人技能为标志。
这场革命正在重塑各个行业、业务经营老例和职业，一些旧有的角色可能会被取代或变得多余，同时催生出许多前所未有的新职业和新角色。
面对这一变革，许多组织开始深刻反思他们在市场中的定位，以及如何调度自身的业务经营办法和用工模式。

技能

只管技能在人类活动机器化的大背景下已经存在数个世纪，但本日的技能时期却以前所未有的速率在演进。
数字设备的遍及为我们的生活带来了前所未有的便利。
从自动化生产流程到基于互联网信息流的***撰写机器人，再到能够预测支出模式的繁芜算法，技能的发展不仅改变了企业的机遇和威胁，还对企业知足利益干系者期望所需的管理办法提出了新哀求。

在这场技能革命中，一些新兴的业务模式如优步（Uber）、爱彼迎（Airbnb）和脸书（Facebook）等，它们以极小的有形资产起身，却迅速跻身环球最有代价的公司之列。
这些成功案例让我们看到了技能的无限可能。
同时，一些看似遥不可及的技能也正在迅速成为现实，比如可穿着技能能够捕捉生物统计数据并***到个人（或组织）数据云中，埃隆·马斯克办理南澳能源危急，以及推特机器人影响竞选活动等。

客户体验

客户体验在这场数字革命中也发生了深刻的变革。
组织与顾客之间的互动办法发生了巨大转变，顾客对做事标准和交付的期望也在不断提高。
他们不再知足于传统的定义和标准，而是追求更加个性化和便捷的做事体验。
与此同时，机器也被广泛运用于发卖最大化和创造需求的过程中，包括利用吸引人的文章标题吸引眼球，以及利用繁芜的算法来监控、跟踪和预先掌握消费者的购买模式（也称为“个性化一对一营销”）。

环球研究机构Gartner在2014年预测，到2016年，89%的企业将紧张在客户体验方面展开竞争；到2020年，客户将能够通过不与人互动的办法管理他们与企业间85%的往来关系。
而新冠肺炎疫情更是催生了对客户体验中虚拟互动的关注。
这些变革不仅改变了消费习气，还带来了对技能信赖的寻衅。
毕马威创新做事团队预测，进入2020年代，技能将面临“信赖悖论”。
人们越来越依赖技能的同时，也对企业对数字技能的利用办法表示不信赖。
这一领域无疑将迎来更严格的监管审查。

2.自动化与人工智能的特性

人工智能与机器学习

人工智能，这一术语涵盖了所有能够实行常日须要人类智能的认知任务的打算机系统。
在人工智能的浩瀚分支中，机器学习成为其关键的学习办法，而深度学习则是个中的一个主要子领域。
它利用人工神经网络，并借助高性能打算机的处理能力，通过一系列数学过程仿照大脑的活动。
在大数据的推动下，打算能力得到了显著提升，使得繁芜剖析、机器学习和深度学习算法得以广泛运用，人工智能也因此愈发遍及。

打算机处理能力的提升、数据访问与存储的便利，共同推动了人工智能的飞速发展。
在这一浪潮中，企业应该积极寻求从中受益的机会。
为了实现这一目标，董事会和高管团队须要制订明确的愿景，而组织内部也须要建立一种强大的文化，以有效方案和管理向机器驱动的智能企业转型。

自动化与人工智能的趋同发展

虽然自动化和人工智能可以分开考虑和支配，但随着两项技能的不断领悟，它们常常会被一同采纳，以简化和扩展组织内的决策流程。
自动化，有时也被称为“机器人流程自动化”，常日通过以下两种办法取代打算机系统上的人工操作：一是遵照一组预先编程的步骤，如ATM机确定是否分创造金；二是利用经由演习的人工智能模型来决定下一步的行动，如市场推广系统通过学习客户的偏好，向他们推送定制化的产品或做事。

根据系统的自主性、人工编程的程度以及自动化过程或决策的性子，利用这类系统所带来的好处和风险会有很大的差异。
基于规则的剖析虽然并非毫无风险，但在开拓和实行过程中的人为缺点可能会导致重大问题。
只管如此，与神经网络比较，基于规则的剖析常日具有更高的透明度，因此也更随意马虎进行审计和管控。
虽然并未明确展示决策或自动化流程失落误所造成的详细影响，但这些失落误确实会对整体风险产生重大影响。
例如，商业贷款的信贷决策失落误可能会比智能谈天机器人供应缺点建议的影响更为严重。

3.自动化与人工智能对社会的影响

伦理问题

随着自动化和人工智能技能的飞速发展，环球范围内的企业董事会都深感其可能带来的重大伦理寻衅。
随着AI技能的遍及和繁芜性的增加，天下经济论坛敦促企业在运用人工智能时，必须谨严考虑其涉及的伦理议题，这些议题包括：

失落业问题；财富分配不均；社会影响及人际关系的淡化；人工“屈曲”与机器学习效果的局限性；人工智能剖析和结果的偏差；针对恶意对手的安全模型设计；戒备意外后果的方法；AI奇点与可控的AI；机器人权利——对人工智能的褒奖与勉励机制。

从董事会的视角出发，这些问题可能诱发一系列管理难题。
目前，最为突出的是劳动力市场的变革、安全性寻衅以及广泛的社会影响。

对劳动力的变革

随着自动化技能的不断发展和运用，越来越多的事情流程乃至全体岗位职能正在被自动化所替代，这导致我们所熟知的事情岗位正在经历着不断的变革。
伴随着内生增长，一些现有的岗位可能会被新的岗位所取代。
同时，组织也面临着道德伦理层面的磨练，须要在掩护“首选店主”形象的同时，应对人工智能给劳动力市场带来的重大变革，如全职员工（FTE）数量的变革、技能需求的转变以及更灵巧的事情安排等。
虽然一些岗位会消逝，但也会呈现出元宇宙工程师、区块链架构师等全新岗位。

作为塑造组织文化的领导者，董事须要向管理层提出以下问题以勾引思考：自动化和人工智能对我们的员工有哪些潜在的影响？随着自动化程度的提升、本钱压力的增加以及社会任务的加重，我们如何平衡客户体验、员工体验、盈利能力和劳动力市场的变革？我们应如何应对人工智能对企业文化的冲击以及对人类的影响？我们的培训和再培训操持应包含哪些内容以适应这一变革？我们的利益干系者对此有何意见？本钱是否比组织行为和道德更能推动消费者购买我们的产品？

终极，关键在于组织应如何有效应对这一转型过程，而不仅仅是转型本身的程度。

安全性

通过利用自动化和人工智能技能，组织能够强化其安全戒备方法。
数据安全问题，常日以“网络风险”为标签，早已引起广泛关注。
在网络安全领域，机器学习算法正被广泛利用于对数百万笔交易和海量网络流量的安全筛查中。
随着自动化和人工智能技能的不断进步，我们可以预见机器的能力将更加强大，但这也引发了对物理安全的寻思。
例如，随着无人机送货和无人驾驶汽车技能的逐渐运用，我们不得不思考这些技能对付顾客和公民的人身安全可能带来的影响。
此外，黑客攻击和隐私透露（如文本、图片、个人详细信息、个人偏好等）也成为了人们关注的焦点。
特殊是当这些问题涉及到地缘政治和国家安全时，干系的监管哀求可能会进一步发生变革。

社会影响

只管消费者对企业加强数字互通互联和“智能”设备的需求日益急迫，使得我们的生活更加便捷，但很多人已经开始感想熏染到因此失落去人际联系所带来的社会影响。
面对这些更广泛的社会问题，利益干系者或监管机构可能会向组织提出质疑，讯问其应对策略。
由于利益干系者哀求组织提高其社会影响的透明度，环球报告倡议组织框架（GRI）等报告框架以及富时社会任务指数（FTSE 4 Good）等社会指数正逐渐成为主流。
然而，这些问题常日并不在组织直接掌握的范围内，仍须要社会的监督和影响。

为了应对这一寻衅，成立了“人工智能互助伙伴关系”，旨在研究和制订人工智能技能的最佳实践，推动"大众年夜众对人工智能的理解，并供应一个开放的谈论平台。
这个平台许可公众参与谈论人工智能及其对人类和社会的影响，以促进更广泛的对话和互助。
通过这样的互助，我们希望能够共同应对人工智能带来的寻衅，同时最大限度地发挥其潜力，为人类的未来创造更大的代价。

4.自动化与人工智能对公司的影响

与自动化和人工智能干系的管理问题

在当前环境下，董事们必须致力于不断变革的管理办法，而非局限于静态管理。
随着自动化和人工智能的崛起，管理的核心已演化为三个“见”：预见、洞见和瞥见（监督）。

预见：预见哀求董事们深入考虑自动化和人工智能所带来的风险与机遇。
预期组织内部所需的变革至关主要，这可能非常大略，只要知道谁是为技能中断影响供应建议的人才，也可能是非常繁芜，要考虑如何重新定义你所在行业。
为了测试现有业务模式的可持续性，组织须要探索新的技能运用和消费场景，这每每须要颠覆传统的思维模式和干事办法。
依赖过往履历来预测未来可能不再适用。
为了保持竞争力，组织必须保持开放态度，走在时期前沿，或至少与时俱进，同时掩护"大众信赖。

洞见：洞见意味着深入理解组织及其所在行业的特有风险与机遇。
在谈论这些变革对组织及其客户的影响时，董事们须要贡献自己的真知灼见。
特殊是在技能开拓和嵌入方面，董事们须要充分节制情形，并向管理层提出关键问题和反馈见地。

监督：对付自动化和人工智能的监督职责，与其他管理领域的监督职责有许多相似之处。
董事会不仅要设定传统的绩效指标（例如财务监督），还需制订专门用于监督创新和技能支配履行效果的绩效指标。
此外，董事会还应考虑为创新和“操持内”业务中断设定合理的风险阈值，包括明确在何种情形下可以“放弃”未按操持实行的自动化或人工智能项目。
随着自动化和人工智能的快速发展，外部监督也可能得到加强。
政府可能会针对人工智能利用中的道德问题（如系统性偏见、公正性或隐私保护问题）出台更多法规。
同时，企业也可能面临社会压力，哀求其废弃不合时宜的经营办法。
因此，董事会在制订计策和决策时，必须充分考虑这些外部成分，确保组织的可持续发展。

通过这些“三见”的运用，董事们可以在自动化和人工智能时期有效地引领组织，确保其在变革中保持稳健和成功。

监管不愿定性下的组织管理

在不断演化的环境中，监管的不愿定性成为了企业面临的关键寻衅。
企业方向于期望稳定的监管环境，以便更好地预测和掌握风险。
然而，自动化和人工智能的快速发展使得“尖端科技”利用案例层出不穷，监管部门在应对这些变革时每每显得捉襟见肘。

我们不雅观察到，现行的法规常常须要更新，以反响社会的最新动态。
这些监管规定的变更可能是为了应对特定事宜，或是相应各种游说团体的哀求，如勉励投资、遏制不当行为或保护权利，从而表示社会的标准和期望。
然而，监管和管理框架的更新速率每每滞后于科技的发展。
特殊是考虑到第四次工业革命推动的数字经济具有环球性特色，各国在监管规定上达成共识可能须要更永劫光。

那么，面对监管韶光和范围的不愿定性、监管规定的地区差异性，以及监管规定在技能问题上的滞后性，董事应如何调度管理策略呢？在最新监管规定尚未出台的情形下，组织须要采纳更加灵巧和积极主动的管理方法。
为了保持竞争上风，组织可能须要预测技能发展方向、监管趋势，乃至预测或引领制订行业行为准则。
此外，根据形势的变革及时调度应对策略也至关主要。
这些努力将有助于组织在不愿定的监管环境中保持稳定，并为未来的寻衅做好准备。

董事会的角色和浸染

在塑造组织的未来愿景时，董事会肩负着预测和制订计策方向的重任。
在自动化和人工智能日益遍及的背景下，董事们须要展现出以下关键能力和态度：

首先，保持敏锐的洞察力和好奇心，对科技发展的最新趋势保持关注。
这哀求董事们不断提问、学习和探索，以便理解新技能如何影响业务和市场；其次，深入理解自动化和人工智能技能对组织的短期和长期影响。
这须要董事们从计策高度出发，评估技能变革对组织运营、市场竞争和客户需求等方面的潜在影响；在制订计策时，董事们应将组织的发展置于更广泛的时期背景下进行考虑。
他们须要评估天下的变革趋势，预测这些变革可能对组织产生的寻衅和机遇，并制订相应的应对策略；此外，鼓励创新思维和接管失落败的态度也至关主要。
在风险可控的范围内，董事们应支持组织考试测验新的技能和业务模式，以推动持续的创新和进步；同时，随着技能的发展，组织的计策资产也在发生变革。
董事们须要全面核阅这些资产，认识到无形资产（如客户体验、数据剖析等）的主要性，并制订相应的计策来管理和利用这些资产；末了，董事会应积极招募具备干系技能和视野的成员，以确保其具备评价计策和提出培植性问题的能力。
这将有助于董事会做出更明智的决策，推动组织在自动化和人工智能时期取获胜利。

总之，面对不断变革的技能环境，董事会须要具备前瞻性思维、开放态度和创新精神，以引领组织走向更加繁荣和可持续的未来。

毕马威的不雅观察

为了使董事会委员会更好的理解并发挥自己的职责，履行自身责任，毕马威整理形成了涉及以上领域的自评问题清单和潜在警示旗子暗记。
自评问题清单可供董事会委员会用以对自动化和AI在组织中的运用，及其对业务、客户、道德和监管等方面的影响进行自评估，潜在警示旗子暗记可供企业管理者、公司管理干系职员利用，以在创造干系旗子暗记时及时关注并核阅自身的管理机制，及时进行整改。

1.公司董事自评问题清单

自动化和人工智能的定义是什么？它们对组织及其所在行业的影响有多大？如果错过运用这些技能的机会，将会付出若何的代价？董事会是否深入理解自动化和人工智能在哪些领域能够有效提升本钱效益？董事会是否全面考虑了自动化和人工智能对客户体验、增长动力和客户忠实度的正面与负面影响？董事会在评估现有事情办法时，是仅仅考虑自动化现有流程，还是重新核阅并优化全体事情办法？客户对董事会和公司有多么待？利用自动化和人工智能能否更好地知足这些期待？随着自动化和人工智能在社会中的广泛运用，董事会是否评估了这对组织及其业务模式的长远影响？如果董事司帐划在业务中扩大自动化和人工智能的运用，须要考虑哪些伦理道德问题？在隐私保护、消费者权柄、敲诈行为、网络安全等方面，自动化和人工智能可能带来哪些潜在的监管寻衅？董事会是否充分考虑到扩大自动化和人工智能运用可能引发的广泛“管理变革”？高等管理层是否能够清晰地阐述自动化和人工智能对业务的详细影响？虚假的正面影响和负面影响是什么？人工智能是否是最佳办理方案（是否有更传统的替代方案）？在决策过程中是否须要人的参与？如果须要，何时以及以何种角色参与（监督人、仲裁者还是终极决策者）？公司该当作为跟随者还是领导者？是否与创新型初创企业和其他第三方建立互助关系，以加速自动化、人工智能和新兴技能的支配？公司是否建立了完善的风险管理流程和掌握框架，以有效管理和掌握自动化和人工智能的运用？

2.警示旗子暗记

在谈论风险和计策，以及业务和信息技能策略时，未曾触及自动化和人工智能的话题。
自动化和人工智能的支配彷佛游离于既定的自动化计策和运营模式之外。
尚未建立任何管理框架来监控和/或确保自动化和人工智能产出的质量、准确性和/或严密性。
董事们认为新兴技能与业务关系不大，因此对这些技能持保留态度。
自动化和人工智能创新对全体企业员工军队的影响尚不明确。
高管们难以阐明自动化和人工智能对业务的潜在或实际影响，以及哪些竞争对手在这一领域领先。
只管认识到创新的主要性，但企业在支持或投入创新方面的力度仍旧不敷。
计策风险清单中遗漏了业务中断风险。
尚未考虑将首席数据官/首席剖析官纳入高管团队，也未考虑任命自动化和人工智能领域的卖力人，更未深入磋商这些职能的差异。
没有为人工智能等新兴技能创新和投资设置预算，或者干系预算与收益实现之间没有明确的联系。
企业一贯在努力完善根本事情（如提升数据质量、增强描述性和诊断性剖析能力），但自动化或人工智能的结果仍不理想。
在高风险、受严格监管、曝光率高的业务领域，或直接影响人类安全的领域中，发起利用自动化和人工智能进走运营。
技能职员和/或计策顾问的离职率居高不下。
自动化和人工智能支配履行后不久，客户投诉、退货和赊销问题不断增多。

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