课程目标和内容坚持能力本位

经济互助与发展组织将“能力”定义为在特定情境下应对繁芜问题所需的知识、技能、态度和代价不雅观。
随着时期的发展，“能力”这一观点的内涵和外延在不断拓展。
联合国教科文组织揭橥的《人工智能时期的能力培养综合报告》指出，人工智能时期的公民须要理解人工智能的功能、局限和潜在影响，同时要学会批驳性地运用。
勾引人工智能为"大众年夜众利益做事，须要每个人都具备一定程度的人工智能能力，包括节制一定的人工智能知识、理解和利用人工智能以及把握人工智能的代价取向，即具备“人工智能素养”。

依据能力本位的课程目标，环球中小学人工智能课程紧张环绕三大领域的九个专题内容展开，聚焦智能时期事情和生活所需的技能和代价不雅观，依据环球和各自国家的发展目标，结合特定的传授教化环境灵巧开拓。
三大领域是指人工智能根本，伦理和社交影响，理解、运用和开拓人工智能。
九个专题包括算法和编程、数据素养、情景化问题办理、人工智能伦理、人工智能的社会影响、人工智能在其他领域的运用、理解和运用人工智能底层技能、理解和运用人工智能技能、开拓人工智能运用程序。
个中，人工智能根本课程领域包含算法和编程、数据素养以及情景化问题办理等内容，构成了大多数中小学人工智能课程的根本，占总课时分配的41%，个中，算法和编程霸占的课时比例最大。
伦理和社交影响课程领域包含人工智能伦理、人工智能的社会影响和人工智能在其他领域的运用等内容，与我们日常利用人工智能息息相关。
这类课程霸占总课时的24%。
理解、运用和开拓人工智能课程领域包括理解和运用人工智能技能、现有的人工智能工具以及开拓人工智能运用程序等内容，占总课时的25%，个中，理解和运用人工智能技能的课程内容占该种别一半以上的课时。

多方协作统筹课程的履行和评估

人工智能课程的履行和评估是将课程理论转化为传授教化实践的关键环节。
《K—12人工智能课程：政府认可的人工智能课程图景》显示，国家或政府主导的人工智能课程以学生利益为主，看重组建专家、学者和西席专业团队，借鉴来自国内外学科专家和教诲从业者的专业建议，以最优的办法实现课程资源统筹，以国家勾引、多方协作的办法方案和落实。

其一，勾引人工智能赋能西席。
西席是微不雅观层面的课程设计者和履行者。
人工智能正在改变教诲办法和教诲的数字根本举动步伐，颠覆了以往对西席传授教化能力的定义。
人工智能课程履行须要重新界定西席在人工智能教诲环境中所需的能力，勾引人工智能赋能西席。
当下，大多数国家在考试测验提升现有西席的数字技能。
比如，中国和葡萄牙利用国家的培训项目对涉及人工智能课程的西席进行培训，奥地利将人工智能干系专题纳入高档教诲机构的西席职前培训。
此外，一些国家和地区还会在人工智能课程履行前为西席供应教材和评估指南等资源。

其二，采取创新的项目式学习方法。
人工智能课程涉及的领域很广泛，课程的履行须要采取创新的传授教化方法。
项目式学习关注实践技能的发展和实际问题的办理，是培养批驳性思维、创新精神和团队互助能力的有效传授教化办法。
基于项目进行学习是当下许多国家和行业开拓人工智能课程的突出特点，全天下约有1/3的人工智能课程将基于项目的学习作为一种传授教化策略。

其三，优化课程的学习工具和环境。
人工智能课程需利用外在资源来支持实在行和评估。
要使学生节制在各领域和多元环境中运用人工智能的基本能力、形成可迁移技能和代价取向，须要创建公共在线学习平台和学习工具，同时开拓适当的学习环境，来支持人工智能传授教化事情的开展。
比如，塞尔维亚等国家正在开拓包含互动任务等功能的在线工具，旨在通过该工具来提升人工智能课程的有效性。

其四，建立人工智能课程质量评估系统。
当下，由于环球人工智能课程开拓尚未遍及，有关人工智能课程评估的研究相对较少，人工智能课程质量和有效性的评估大部分依赖于专家对课程的审查。
未来，应逐步建立并完善人工智能课程质量评估系统，进行试点传授教化研究，同时向西席、学生、学术或业界专家寻求反馈，以供应评估证据根本。

较有特色的课程开拓案例

卡塔尔“打算和信息技能”课程。
卡塔尔“2030国家愿景”将科技视为当代知识型经济发展的关键成分。
卡塔尔国家课程框架坚持以学生为中央，基于实践项目，将“打算和信息技能”列为中小学所熟年级的必修课程，同时在高中阶段设置“高科技方向”选修课程，目标是“在逻辑和数学思维、措辞和互换、读写能力和创造力培养方面，为孩子们供应有益的学习机会”。
这些课程涵盖算法、编程、伦理和社交影响、对人工智能工具和技能的理解和运用等内容。
此外，选修“高科技方向”课程的学生还要进行人工智能产品开拓的学习。
总体来说，卡塔尔“打算和信息技能”课程涵盖了知识、技能和态度三个维度，重点关注打算机科学事理和实践、数字素养和软技能提升，着重提升学生协作、沟通、批驳性思维和解决问题的能力。
在社会协同方面，课程管理者会定期审查课程标准，以确保课程符合打算机科学和信息技能领域最新的发展趋势。
在更新课程标准时，课程管理者还会广泛网络西席反馈和国际层面的有益履历。
该课程不依赖于特定的技能、平台或运用程序，以充分担保课程履行的可持续性。

印度“Atal Tinker实验室人工智能模块”课程。
为确保印度学生能够理解人工智能，并在未来运用人工智能技能办理本地和环球性的问题，印度中等教诲中心委员会在其统领的2.2万余所学校中开设了人工智能选修课程。
该课程主见“在做中学”，让学生有机会利用人工智能办理现实寻衅并从中学习人工智能新技能。
在社会协同方面，印度中等教诲中心委员会与英特尔、微软等行业供应商互助，共同开拓培训内容和支持性材料，编写符合印度中等教诲中心委员会课程目标的教科书。
师资方面，印度中等教诲中心委员会安排了西席和导师培训，并体例了一系列材料，包括指南、多学科教案和教材。
课程履行过程中，为使人工智能课程顺利地融入学校，印度中等教诲中心委员会还开展了一系列活动，包括竞赛、研讨会、夏令营等多种形式，旨在为学生探索人工智能技能供应更多机会。
比如在为期3天的“AI-thon”夏令营中，学生可利用人工智能完成项目设计。
类似的活动已经吸引了超过1万名西席和12万逻辑学生接管人工智能方面的培训。
此外，学校在课程整合和统筹上发挥着巨大的浸染。
课程进度、传授教化大纲、传授教化方法和传授教化路子的设计以及必要资源的采购等，都须要学校层面统一管理。
印度学校积极开展西席培训，统筹各利益攸关方，动员学生和家长参与进来，确保人工智能课程目标的实现。

奥地利“数据科学和人工智能”课程。
该课程以学分制的必修课形式在高中开设，共有144课时，个中50%的课时用于教授人工智能根本，包括算法和编程、情景化问题办理和数据素养；伦理和社交影响霸占35%的课时，教授人工智能在其他领域的运用、人工智能伦理和人工智能的社会影响；剩下15%的课时用于教授理解、运用和开拓人工智能。
参与课程学习后，学生能节制以下知识和技能：理解编程措辞和算法，学习数据素养的基本事理；运用一定标准评估数据来源和数字内容的可信度和可靠性；理解信息通信技能领域新兴技能在社会中的运用；理解数字媒体，学习有关“云”的知识和网络打算机干系理论；知晓利用人工智能技能会导致的伦理困境，并能够积极参与干系问题的社会谈论。
奥地利将人工智能干系专题纳入高档教诲机构的西席职前培训，不仅讲授通用的人工智能知识，还辅导西席如何利用人工智能来支持教和学。
在社会协同方面，奥地利统筹多方资源来履行人工智能课程，依据年级和学生水平的不同，利用不同的资源和平台。

（作者单位系杭州科技职业技能学院，温正胞系该院校长、教授、博士生导师）

《中国教诲报》2024年06月27日第9版

作者：余丽丽 温正胞