封面*** 刘皓洋

数字经济发达发展，行业数字化转型不断加速，如今，人工智能与传统家当的深度领悟愈发凸显主要性。
作为范例的传统行业，油气行业拥有弘大的资源数量、数以千亿计的资产规模。
同时也有专业度高、工艺流程繁芜、家当链长、设备资产总量巨大，运用处景繁芜等特点。
作为国家计策性资源和工业根本，油气行业数字化转型智能化发展已是大势所趋。

西南石油大学人工智能研究院院长闵超带领科研团队在油气田开拓动态仿照预测及优化领域，创新地提出了大数据驱动的开拓动态指标的预测预警新方法，实现了油气藏不同开拓阶段的区块动态预测与预警，并以此为根本建立油气田开拓方案优化模型群，办理产量构成、方法构造及产量分配等一系列优化问题。
该成果2010年以来先后在国内外各大油田运用，产生经济效益13.70亿元，经济和社会效益显著，干系专家评价达到了国际前辈水平。

战胜“小样本、大数据”困难

实现智能“谛听”地层“说话”

足足数目和质量的数据样本是当代人工智能的核心。
与通用人工智能不同，“小样本、大数据”是聪慧油气田领域普遍面临的难题。
“样本不愿定性太强、数据孤岛的征象仍比较突出、样本获取及打标签本钱太高档。
”闵超说，这些问题极大地限定了AI干系算法与技能在油气田领域的运用。

针对这些问题，2019年闵超带领西南石油大学人工智能研究院团队和海内油田展开互助、进行深入探索，针对基于大数据的稠油油藏注蒸汽吞吐产量预测问题进行攻关，从100多个区块超过10万条的生产数据中，整理出近800条可用样本，创新性地结合机理模型进行深度学习，兼顾了预测精度和泛化能力，取得了很好的效果。

2021年4月，北京召开“第三届中国石油石化智能化技能互换会暨石油石化企业数字化转型高峰论坛”，中国工程院院士、油田开拓专家李阳在会上提出的“数据驱动+物理辅导”思想。
西南石油大学团队的这一成果与李阳院士的思想不谋而合。
闵超先容道：“后来，该思路也被我们用于办理根据压裂曲线的模式识别这种范例的小样本问题中，该方法将压裂曲线作为地层在压裂过程中反馈的“声音”，利用深度学习的方法“谛听”地层“说”的话，实现压裂状态的实时、自动识别。
”

助推新能源开拓

西南石油大学人工智能研究院应运而生

“人工智能和新能源是我们面临的第四次工业革命的主要基石，本次革命所利用的新能源，以太阳光能、风能、水能等为主，不再以开释有害物质危害人类赖以生存的环境和康健为代价。
”闵超谈到，人工智能将对新能源的开拓和利用供应助推的浸染。

首先，利用人工智能可以建立预测模型，办理可再生能源由于间歇性而导致的供求不屈衡问题。
同时，借助人工智能的技能，可以实现生产的风雅化，在提高生产效率的同时降落能耗，使得油气田一贯以来的“低耗高效”开拓得以现实。

在这样的背景下，2018年，西南石油大学成立人工智能研究院，这是一个多学科方向交叉领悟，以智能油田干系配套研究为突出特色的技能研发型、运用型研究院。
研究院各团队在充分发挥自身特色，紧贴“AI+油气家当”，在能源地质大数据剖析、能源智能装备技能、智能油气井工程、油气田开拓人工智能及大数据剖析等多个方面展开了深入研究，取得了一系列成果。

近两年来，西南石油大学人工智能研究院在《Neural Computing》等期刊上揭橥SCI收录论文44篇，个中1区top期刊7篇，2区期刊14篇；承担国家自然科学基金项目6项、省级项目4项、国际互助性项目3项、企业外协互助项目10多项；得到省部级科技进步奖4项。

发挥自身特长

开拓数十项油气田人工智能项目

据闵超先容，近年来，西南石油大学充分发挥自身特色，在长久以来双一流学科培植及其配套学科群的专业上风和技能积累的根本上，推进学科交叉、协同创新，开拓和研究了地质大数据剖析平台、页岩气建产核心区地质智能评价技能、页岩气地质薄片智能鉴定技能、深海关键技能与装备、井控职员VR仿真培训实验室等数十项人工智能项目。

“今年，对人工智能和新能源有兴趣的考生们可报考西南石油大学人工智能专业。
”据闵超先容，西南石油大学人工智能本科专业将于今年开始正式招生，目前拥有专任西席24人，个中高等职称西席占比87.5%，79.2%的西席拥有博士学位。
人工智能专业是该校相应国家计策创新发展计策需求，为国培养AI专门人才而建立的。

同时，与人工智能干系的专业还有国家级一流本科专业“信息与打算科学”与“软件工程”专业。
此外，还有“物联网”、“数据科学与大数据”、“机器人工程”等专业。

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