美国K12人工智能教诲

我们应该若何科学地引导孩子进修人工智能?_农民_人工智能 AI简讯

我们以美国K12人工智能教诲为例,2018年美国人工智能促进协会(The Association for the Advancement of Artificial Intelligence,AAAI)、美国打算机科学西席协会(Computer Science Teachers Association,CSTA)和卡耐基梅隆大学打算机科学学院(Carnegie Mellon University School of Computer Science)组成告终合事情组,启动了美国K12人工智能教诲行动(The Artificial intelligence for K-12 Initiative,AI4K12)。

美国K12人工智能教诲行动 (有兴趣的读者可以直接访问官网: https://www.ai4k12.org/)

人工智能的五大理念

AI4K12将K12阶段所需学习的人工智能分成了五大理念(Five Big Ideas in AI):感知、表示和推理、机器学习、人机交互、社会影响。

人工智能的五大理念 (来源: https://www.ai4k12.org/)

分级学习目标

基于这五大理念,分别给出了分级学习目标。
例如感知的分级学习目标如下:

感知的分级学习目标 (来源: https://www.ai4k12.org/)

人工智能传授教化资源

AI4K12相应的列出了针对K12人工智能教诲的资源目录,包括著作、报告、竞赛、演示、在线课程、软件包、***等资源(https://ai4k12.org/resources/list-of-resources/)。

***加载中...

虽然中美文化和教诲系统编制存在差异,但针对K12人工智能教诲的传授教化内容、分级学习目标、传授教化资源还是有很好的启迪和借鉴意义。

我国K12人工智能教诲

在中小学人工智能教诲顶层方案方面,***和教诲部都有干系的宏不雅观辅导文件。

中小学人工智能教诲政策

在中小学人工智能教诲政策落地方面,各省市都相继展开了探索和实践,积极推进中小学人工智能教诲。

从人才培养的系统性和社会发展规律角度出发,我个人认为是有必要在根本教诲阶段进行人工智能科普教诲,有必要对孩子进行科学素养的培养。

人工智能本身便是多学科的交叉领悟,而人工智能传授教化是一门综合性课程传授教化,涉及信息科学、脑科学、神经学、认知心理学等。

针对K12的人工智能传授教化,个人认为要根据教诲部《责任教诲小学科学课程标准》、《责任教诲初中科学课程标准》、《普通高中课程方案和各学科课程标准》 来制订符合国情的课程体系和分级学习目标,以及相应传授教化资源的配备。

分级方案

依据儿童心智和智力发展,以及我国针对中小学的课程体系和分级学习目标,可将K12人工智能传授教化分为AI启蒙、AI通识、AI根本和AI低级四个阶段(个人建议),便于与高档教诲无缝衔接。

第一阶段(AI启蒙)

目标:AI科学素养培养

群体:K1~K2

核心:觉得、知觉、影象力、想象力、思维力、专注力

第二阶段(AI通识)

目标:AI科技素养培养

群体:K3~K5

核心:AI场景认知、思考能力、逻辑推理

第三阶段(AI根本)

目标:AI创意思维培养

群体:K6~K8

核心:独立思考能力、AI实现思路

第四阶段(AI低级)

目标:AI实践能力培养

群体:K9~K12

核心:建模能力、办理问题策略

抛转引玉

目前,并没有针对K12人工智能教诲的标准化模式。
本人通过一个详细实例来引出读者的思考。
我们以“农夫过河”为例, 问题描述如下:

一个农夫带着一只狼、一只羊和一筐菜要过河,只有一条船而且农夫每次最多只能带一个动物或物品过河,并且当农夫不在的时候狼会吃羊,羊会吃菜,请考虑农夫如何将所有的东西运过河?

***加载中...

AI启蒙阶段

演讲故事,通过生动、形象地讲故事的形式,培养小朋友的理解力和想象力。

亲子互动,爸爸、妈妈、孩子分别装扮不同角色,进行亲子互动游戏。

动画演示,小朋友们的最爱,既看了动画,又理解了狼、羊、菜和农夫的关系。

游戏互动,制作人机交互的游戏,让小朋友大略的触摸操作,实现互动。

……

AI通识阶段

可以勾引小朋友对场景的理解,对规则的理解和抽象,逻辑思维能力的培养。
例如:由于狼、羊和菜不会划船,以是只能农夫划船,那么所有的可能有:

农夫单独过河;

农夫带狼过河;

农夫带羊过河;

农夫带菜过河;

农夫单独返回;

农夫带狼返回;

农夫带羊返回;

农夫带菜返回;

勾引小朋友逻辑思路判断哪种可能组合才能办理问题呢?培养小朋友实际问题的办理能力。

可能的办理思路1:都未过河->农夫带羊过河->农夫单独返回->农夫带狼过河->农夫带羊返回->农夫带白菜过河->农夫单独返回->农夫带羊过河;

可能的办理思路2:都未过河->农夫带羊过河->农夫单独返回->农夫带菜过河->农夫带羊返回->农夫带狼过河->农夫单独返回->农夫带羊过河;

还有其他可能的组合吗?

AI根本阶段

在这个阶段,小朋友就该当有独立思考能力和AI实现思路了,勾引小朋友将实际问题抽象为数学问题,并学会用打算思维的办法办理问题能力。
详细过程如下:

① 仿照农夫过河问题,首先要对每个角色的位置进行描述,我们可以利用“0”和“1”对“农夫”、“羊”、“狼”、“菜”四个角色进行位置描述。
个中,“0”表示未过河,“1”表示已过河;

当农夫的位置= 0时,表示农夫未过河;当农夫的位置 = 1时,表示农夫已过河;

当狼的位置= 0时,表示狼未过河;当狼的位置 = 1时,表示狼已过河;

当羊的位置= 0时,表示羊未过河;当羊的位置 = 1时,表示羊已过河;

当菜的位置= 0时,表示菜未过河;当菜的位置 = 1时,表示菜已过河;

② 农夫过河问题可以转化为(农夫,狼,羊,菜)位置安全状态判断问题,即由初始状态的(0,0,0,0),探求一种全部由安全状态构成的状态序列,转化为目标状态的(1,1,1,1)。
个中,(0,0,0,0)表示农夫、狼、羊、菜都未过河,(1,1,1,1)表示农夫、狼、羊、菜都已过河;

③ (农夫,狼,羊,菜)共有 种状态,即:0000,0001,0010,0011,0100,0101,0110,0111,1000, 1001, 1010, 1011, 1100, 1101, 1110, 1111;要在这些状态中找到从初始状态0000到目标状态1111的安全序列;

④ 当农夫不在场时,狼会吃羊,羊会吃菜,因此,0111,0011,0110,1000,1001,1100,1110为不屈安状态;此时,安全状态只有0000,0001,0010,0100,0101,1010,1011,1101,1111;

⑤ 狼、羊、菜不能自行过河,必须由农夫送过河,并且每次只能送一件,根据此条件,可以从安全状态里找到从0000到1111的可行状态序列有两个,即:

(0,0,0,0)->(1,0,1,0)->(0,0,1,0)->(1,0,1,1)->(0,0,0,1)->(1,1,0,1)->(0,1,0,1)->(1,1,1,1)

(0,0,0,0)->(1,0,1,0)->(0,0,1,0)->(1,1,1,0)->(0,1,0,0)->(1,1,0,1)->(0,1,0,1)->(1,1,1,1)

⑥ 第一个状态序列表示的意思为:

都未过河(0,0,0,0)->农夫带羊过河(1,0,1,0)->农夫单独返回(0,0,1,0)->农夫带菜过河(1,0,1,1)->农夫带羊返回(0,0,0,1)->农夫带狼过河(1,1,0,1)->农夫单独返回(0,1,0,1)->农夫带羊过河(1,1,1,1);

⑦ 第二个状态序列表示的意思为:

都未过河(0,0,0,0)->农夫带羊过河(1,0,1,0)->农夫单独返回(0,0,1,0)->农夫带狼过河(1,1,1,0)->农夫带羊返回(0,1,0,0)->农夫带白菜过河(1,1,0,1)->农夫单独返回(0,1,0,1)->农夫带羊过河(1,1,1,1);

最好,在此阶段也具备编程实现能力,将上面的打算思维过程进行编程实现。

AI低级阶段

在此阶段,就该当具备建模能力和运用人工智能策略办理问题的能力了。
如此问题,我们就可以基于现有的知识积累来办理此问题。

穷举法

图论法

行列步队法

搜索法

……

我们可以看出,针对同一问题,在不同阶段所传授教化的侧重点不同,要达到的传授教化目标不同,传授教化形式和内容不同。

尤其在根本教诲科学阶段,个人建议:

要将人工智能教诲的重心放在核心素养、创新意识和思维能力的培养上,弱化人工智能详细知识和技能的学习。

整合各个阶段的根本课程知识,进行系统化、多元化的人工智能科普教诲,如科学类、综合类、实践类人工智能课程的传授教化。

加强学科理解、传授教化思路、传授教化资源的专业性、规范性和适切性。

给家长的建议

对付我们家长来说,我们该当如何理解人工智能呢?

首先,不要把人工智能当成一门课程理解。
要在我们日常生活和学习中所见,所得,所感,所知的场景中去理解,去体会。

鼓励孩子利用现有所学知识剖析、阐明、办理实际问题的能力。

培养孩子的打算思维能力和实践能力。

末了,我们的目的并不是要把孩子都培养成人工智能人才,而是为了让孩子适应人工智能时期。