从 Keynote、展区、各种 Sessions，我们能够深刻地感想熏染到两点，一是如前所言，Google 将 AI 的能力全面渗透到所有技能栈及平台之中，另一点是，在这所有的背后都离不开开拓者、开拓者生态的繁荣与力量。
接下来，就让我们一起来看，Google 在今年的开拓者大会上，究竟给中国的开拓者们都带来了什么。

大家都是梦想实现家：Google 真的用技能在改变天下

对付 Google 大中华区总裁陈俊廷难得的一次演讲，我一开始的期待是如 Pichai 一样去讲一些让人激动民气的新技能，但陈俊廷却以几个极为细腻的开拓者故事，讲述了 Google 是如何真正做到用技能来改变天下的，如何让环球用户受益。

陈俊廷，Google 大中华区总裁

比如：

与兰州大学的开拓者互助，采取 TensorFlow 等开源工具、机器学习等技能，基于五万多张敦煌壁画的素材，将敦煌传统纹样与当代图形结合。
让用户的随手一画，即可妙“壁”生花，皆成敦煌之美。

gReach 操持：为残障人士供应平等的职业机会，通过打造更多元、无障碍的事情环境，助力发挥潜力，实现梦想，多元共进。

通过 “慧育中国：山村落入户早教操持”，让甘肃省华池县的小朋友们享受科学的早教关爱，也为欠发达地区的女性供应就业机会。

江西省的潭山镇欣欣中央小学将有 240 位小朋友搬进由谷歌公益捐助的崭新传授教化楼，在通亮的教室里敲下自己的第一段代码。

“我们希望透过技能、想象力和爱，让大家都成为梦想家、创新者。
每个人都是梦想家，每个梦想都值得被实现。
”陈俊廷如是说道。

我想，这非常符合 Google 的代价不雅观，也是程序员们用技能改变天下的初心。

与之相对应的，还有 Google Developer X 和开拓者关系副总裁兼总经理 Jeanine Banks 的分享。

Jeanine Banks，Google Developer X 和开拓者关系副总裁兼总经理

她讲到了一个颇为故意思的开源项目 —— Project GameFace，将机器学习与传统的编程模式相结合，让用户通过面部表情和头部动作来精准掌握鼠标，有摄像头就可以输出指令。
现场播放的视频里让我感想熏染颇为深刻的有句话：“肌萎缩为我关上了康健之门，GameFace 又为我打开了一扇窗。
”

GameFace 地址：https://github.com/google/project-gameface

Studio Bot：让 AI 全面融入 Android

之前的 Google I/O 为开拓者们带来了提升研发效能、加快交付速率的多少更新，个中对开拓者们来说至关主要的一项便是 AI 编程。
除了 Bard 写的代码可以一键拖拽到 Colab 里直接运行，对 Android 开拓者们来讲，利用更高频的则是 Android Studio Hedgehog 里名为「Studio Bot」的对话式编程助手，可以帮助 Android 开拓者天生代码、查找干系资料，学习一些开拓中的最佳实践并输出出来。
从 Jeanine Banks 和 Google Android CoreOS 技能推广部主管史婧羽的分享中都多次提及。

史婧羽，Google Android CoreOS 技能推广部主管

比如在实际编程过程中，当你碰到在 Android 范畴内的任何问题，都可以抛给它，它会回答问题，或者是直接帮你天生代码，所天生的代码可以复制，也可以一键导入到你的项目中。

下面这张图展示的，便是向 Studio Bot 进行提问天生一段用于缩放 Android 摄像头返回的 NV21 数据的工具类的代码，Studio Bot 能在数秒之间给你天生返回，但在测试的过程中，针对一些相对较繁芜的打算，可能是 Prompt 没有写到位，没有很好地办理问题。
但从回答的信息来看，对开拓者的帮助是显著的，极大地提高了实际的编码效率。

当然，现在 Studio Bot 依然处于测试阶段，而且已经支持中文了。

Web 将是 AI 的一大主要平台

看完 Mobile 真个 AI，我们再来看 Web 端。
从事 Web 开拓已经 25 年的 Google 资深开拓技能推广工程师兼 Chrome 开拓技能推广部主管 Paul Kinlan 在带来 WebAssembly 跨平台多措辞的最新进展的同时，讲了一句非常关键的话 ——「Web 将成为一个主要的 AI 运用平台」。

由此带来了可以同时利用云端和本地设备端算力的 WebGPU，它能够充分开释设备 GPU 硬件的潜能，让 Web 运用发挥所有确当地算力，用于各种高等图形任务及新 AI 运用。

AI 不能替代编程：大模型让更多人参与到开拓中

面对 AGI 浪潮的席卷，Google Web 机器学习主管 Jason Mayes 先给所有开拓者来了一记定心丸：“AI 并不是取代编程。
虽然 AI 很强大，但它不是能替代统统的邪术。
在精良的工程师手中，它能够让很多无法实现的创意变为现实。
”

Google 为机器学习工程师打造了一系列新工具，并已在过去几个月中陆续发布。
个中就包括：

开源的多模态框架 Keras Core：优化模型开拓流程，能够显著简化和加快反复的测试和迭代事情。

专为机器学习事情负载优化的运行时：TensorFlow 可以在各种平台上运行，从最小的微掌握器，到最大型的云集群。

可替你处理繁琐机器学习事务的框架：开拓者将能够从 TensorFlow、JAX 乃至 PyTorch 中灵巧选择符合需求的后端，未来还会支持更多其他框架，且无论利用的是哪个后端，代码都不须要做任何改动。

此外，天生式 AI 带来了提示工程师的兴起，前面我们提到 Studio Bot 就很须要写好的提示。
为了让模型用户更好地利用“提示”来和大模型交互，Google 为我们带来了 Prompt Engineering 提示工程，能够帮助用户实现编写适当的输入文本来勾引 LLM 天生符合预期的输出。

开源才是大模型的未来：Google 集成 Llama 2、Claude 2、Falcon

Google Cloud AI 平台副总裁 Ting Liu 深入分享了 Google Cloud 如何利用 AI 的力量帮助所有开拓者改造事情办法，实现大刀阔斧地创新。
为此，Google 供应了包括 PaLM、Codey 等在内的多种根本模型，也于近期进行了更新，如实当代码天生的 Codey 对付支持的主流措辞，天生代码和代码谈天的质量提升了 25%。
Ting 以「提升速率、降落难度、扩大规模」十二字箴言对 Google 人工智能所带来的效用进行了总结。

个中她还特殊谈到，秉承着 Google 营建开放式生态的一向理念，Google 还丰富了机器学习全流程开拓平台 Vertex AI 的模型库，既有 Google 自己的模型，也有多种第三方、开源的模型，总计超一百多种模型，包括 Meta 炙手可热的开源大模型 Llama 2、大火的 Claude 2、备受关注的开源大模型 Falcon，尽显开放的实质。
此前曾经曝光过的 Google 内部文件言及开源才是终极的胜利者，近几个月来，越来越多的从业者认为，开源才是大模型的未来。

而在此 Ting 还提到了 Duet AI in Google Cloud 是如何帮助开拓者写出优质代码，支持自动补全、天生函数，能够极大地简化大型代码库的掩护。

以上统统都须要开拓者生态的力量

前面所有的技能栈与平台的背后，是 Google 对付环球开拓者生态的培植，帮助天下各地的开拓者和创业公司利用 Google 的技能栈取获胜利。
Google 环球开拓者生态总监 David McLaughlin 表示：“再一次回到中国太愉快了，我这次到达上海才 2 天。
但中国的技能让我深深折服。
”

去年，中国的 Google 开拓者社区在 20 多个城市举办了活动，吸引了近 60 万开拓者齐聚线下，而关注女性开拓者的 Women Techmakers 活动今年吸引了近 149,000 位女性参加，CSDN 也是多次参与。

同时，David 还和大家同步，Google 中国开拓者网站于近期做了改版，以期帮助开拓者更轻松地找到所需的信息和工具，欢迎所有开拓者朋友们访问。