值得把稳的是，这种AI技能在处理细节上绝不当协。
在人物面部上可以看到皮肤质地、皱纹、头发丝等细节。
其他演示***也展示了类似的高质量效果。
比如，通过这项技能，你可以更清楚地看到池塘中拍浮的天鹅和树上的花朵。
可能会以为关注皮肤的皱纹或羽毛等细节有些奇怪，然而，正是这种级别的细节处理，Adobe这样的公司必须精确节制，如果他们打算在广泛的范围内履行图像增强AI。

改进的AI技能繁芜难懂。

“GAN”在VideoGigaGAN中代表天生对抗网络，这是一种能够创建逼真图像的AI类型。
Adobe的版本特殊基于GigaGAN，专注于提升天生内容以及真实照片的质量。
正如TheVerge所指出的，这项技能的问题在于它在提高***质量时会引起多种问题，如奇怪的图像失落真。
为理解决这一问题，Adobe研究职员利用了多种技能。

研究论文阐明了全体过程，只管内容密集，你可以自行阅读以获取完全的信息。
基本上，他们引入了“流勾引传播模块”以确保***帧之间的同等性，利用抗锯齿技能减少图像失落真，以及“高频特色传输”来补偿细节溘然低落。
VideoGigaGAN的内容不止这些，但这便是其紧张内容。

潜在的运用

我们是否会在即将推出的Adobe产品中看到这一技能，或者作为一个独立的运用推出？很可能——至少我们是这么认为的。

在过去的一年中，该公司一贯在重点履行人工智能到其软件中，从推出Firefly到Acrobat的新助手。
就在几个月前的Adobe MAX 2023期间，一个被称为Project Res Up的***增强器在活动中预览，其性能与我们在VideoGigaGAN演示中看到的类似。
一部20世纪40年代的旧电影从480×360像素分辨率提高到了清晰的1280×960像素。
河中大象的模糊***变得清晰可见。
演示者乃至提到，软件可以将剪辑的质量提升四倍。

公开承认，这只是预测，但VideoGigaGAN很可能是Res-Up背后的引擎。
Adobe的未来产品可能会为人们供应一种将旧家庭***或低质量***提升为我们脑海中想象的电影的办法。
大概，最近的预览是即将发布的暗示。

VideoGigaGAN仍在深入开拓中，因此尚不清楚何时或是否会发布。
这项AI在处理超过200帧的***或渲染小物体时还存在一些障碍，但我们肯定会连续关注。

***：https://arxiv.org/pdf/2404.12388