以心脏冠脉CTA检讨为例，以往患者检讨完后，阅片年夜夫除了对采集的影像资料进行仔细不雅观察和剖析，从中查找“蛛丝马迹”，还须要到后处理站手动进行心脏三维重修和冠脉剖析，这个过程每每须要耗费至少40分钟韶光，再加上报告书写、审核、打印……病人从检讨到出具诊断报告每每须要耗费数小时的韶光。
而人工智能（AI）赞助诊断系统的引入，使采集到的影像数据在10秒钟内便能形成初步的诊断报告，并迅速建立一个动态的心脏三维模型，AI能够自动对每一根冠脉进行剖析，高年资阅片年夜夫再花费短短5-6分钟对AI所出报告进行人工审核，就能快速、准确地出具报告了。

人工智能（AI）赞助诊断系统建立的心脏三维模型。

而对付肺小结节的筛查，人工智能（AI）赞助诊断系统上风更加显著，它不仅能凭借其准确的算法模型，在几秒内识别出肺内可疑结节——GGN（磨玻璃结节），节省阅片韶光，有效提高肺部眇小结节的诊出率，而且能对GGN进行定位定性、成长预测、预测恶性病变的病理分级及转移和预后等，大大提高了早期肺癌的检出率，明显提升远期生存率，对延长患者寿命具有深远的意义。
可以说，“AI智能肺结节筛查系统”的上线利用，犹如给影像年夜夫戴上了一副高科技的眼镜，人机互助“组队”，将人工智能与年夜夫高效结合，达到了“年夜夫+AI>AI”的效果，大幅度提高了诊断水平和事情效率。

目前，长沙市中央医院（南华大学附属长沙中央医院）人工智能（AI）赞助诊断系统对骨折、心脏冠脉剖析、头颈部血管CTA、肺结节、乳腺钼靶、脑出血等报告进行赞助诊断，大大缩短阅片韶光，提高诊断准确率，节省患者等待韶光，助力年夜夫将更多精力放到优质做事上。