出身

1950 年，伟大的打算机科学家艾伦·图灵(Alan Turing)揭橥了一篇划时期的论文，预言了创造具有真正智能的机器的可能性。
考虑到“智能”不易衡量，他提出了著名的图灵测试，以机器伪装人类对话的能力来衡量机器的智能水平。

艾伦·图灵(Alan Turing)

1956年达特茅斯会议举行， Marvin Minsky、John McCarthy、Claude Shannon、Nathan Rochester、 Allen Newell、Herbert Simon等顶尖科学家汇聚一堂，共同确定了人工智能的名称和任务，标志着人工智能这门学科的正式出身。
与会的每一位科学家都在人工智能发展的第一个十年中做出了主要贡献。

第一次高潮（1956 - 1974）

1956年之后的十几年是人工智能的黄金年代，打算机被用于证明数学定理、办理代数运用题等领域。
A. Newell和H. Simon研发的“逻辑理论家（Logic Theorist）”证明了《数学事理》中全部52条定理，个中某些证明比原著更加奥妙。
人们险些无法相信机器原来可以如此智能。
这些成果让研究者对未来充满信心，认为完备智能的机器人二十年内就能涌现。

第一次低谷（1974 - 1980）

到了70 年代初，人们逐渐创造仅仅具有逻辑推理能力远远不足实现人工智能，许多难题并没有随着韶光推移而被办理，很多AI系统一贯勾留在了玩具阶段。
之前的过于乐不雅观使人们期望过高，又缺少有效的进展，许多机构逐渐停滞了对AI研究的帮助。
人工智能遭遇了第一次低谷。

第二次高潮（1980 - 1987）

进入80年代，卡耐基梅隆大学为DEC公司设计了一个名为XCON的专家系统，每年为公司节省四千万美元，取得巨大成功。
许多公司纷纭效仿，开始研发和运用专家系统。
专家系统依赖的知识工程因而也成为AI研究的焦点。
日本推出第五代打算机操持，其目标是造出能够与人对话，翻译措辞，阐明图像，并且像人一样推理的机器。
其他国家也纷纭作出相应。
与此同时，John Hopfield发明Hopfield网络，办理了著名的旅行商（TSP）问题。
David Rumelhart提出反向传播（Back Propagation，BP）算法，办理了多层神经网络的学习问题。
神经网络被广泛的运用于模式识别、故障诊断、预测和智能掌握等多个领域。
AI迎来了又一轮高潮。

第二次低谷（1987 - 1993）

从80年代末到90年代初，专家系统所存在的运用领域狭窄、知识获取困难、掩护用度居高不下等问题逐渐暴露出来，十年前***宏伟的第五代打算机操持也发布失落败。
AI遭遇了一系列财政问题，进入第二次低谷。

第三次高潮（1993至今）

从90年代中期至今，随着打算机性能的高速发展，海量数据的累积和AI研究者的不懈努力，人工智能在许多领域不断取得打破性成果，掀起新一轮高潮。

1997年，IBM的国际象棋机器人深蓝（Deep Blue）降服国际象棋天下冠军卡斯帕罗夫，引起天下范围内轰动。

2006年，Geoffrey Hinton提出深度学习。
在接下来的多少年，借助深度学习技能，包括语音识别、打算机视觉在内的诸多领域都取得了打破性的进展。

2012年10月，微软就在“21世纪的打算”大会上展示了一个全自动同声传译系统，它将演讲者的英文演讲实时转换成与他的音色附近、字正腔圆的中文。

2016年3月，Google的围棋人工智能系统AlphaGo与围棋天下冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4:1的总比分得胜。

2016年末至2017年初，AlphaGo在两个公开围旗网站上与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连胜60局无一败绩，包括对当现代界围旗第一人柯洁连胜三局。

2017年1月，百度的小度机器人在《最强大脑》中降服人类“脑王”。

2018年9月，杭州市政府提出杭州城市大脑培植，将人工智能运用于城市培植和管理当中，以阿里为首；大华，悦马爱赏，海康威视等多家企业参与了培植。

浪潮袭来，人工智能席卷各个领域，正在深刻地改变着人类社会的方方面面。