一样平常而言，无论数据是通过***采集还是雷达探测得到，都需经由打算与判断剖析后，才能呈现出相应的画面。
令我们不解的是，特斯拉居然能够在车端有限的打算能力条件下，实现近乎无差别的显示模型画面，同时兼顾高精度和低延时。

特斯拉黑科技技能

回来后，我专门查询了干系资料，不查不知道，一查才创造特斯拉的技能真的很厉害，用到的AI人工智能神经网络处理技能及摄像头纯视觉技能，并且这种技能到目前为止依然是天下领先水平，下面我们详细先容一下。

当前，绝大部分汽车自动驾驶紧张依赖的是毫米波雷达、超声波雷达以及激光雷达的精确定位及摄像头采集的画面相领悟的技能方案，紧张缘故原由是雷达的可靠安全性，同时依赖摄像头采集的画面进行相互并行打算，实时显示到中控屏幕的。

特斯拉以前也是利用上述技能方案，但是现在已经放弃雷达，特斯拉依赖全车8个摄像头可实现 360 度全方位视野范围，监测间隔最远可达250米。
采取神经网络处理技能及摄像头视觉技能。

1、摄像头打算机视觉

车辆通过多个摄像头采集的画面获取周边环境信息，通过数据剖析和处理，形成干系深度学习的信息图像。

2、神经网络处理技能

神经网络是人工智能的核心技能，能够自主学习并识别各种道路标志、交通信号等。
为自动驾驶供应更加精准、可靠的支持。

当然，背后所依赖的技能不是一两句能阐明清楚的，并且投资也是巨大的。

你想想，用几张图片就能打算出3D模型及坐标定位，那是何等厉害？大家以为呢?