奠定了人工智能理论基础的是,设想人工智能在未来的教育教学中可能有怎样的应用
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奠定了人工智能理论基础的是
是“图灵测试”。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
人工智能产物有哪些
人工智能领域的成果有:人机对弈、模式识别、自动工程、知识工程。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
谷歌人工智能项目DeepMind;
IBM Watson Analytics;
微软人工智能Torque中文版;
谷歌Youtube自动字幕;
英国曼彻斯特皇家眼科医院人工智能仿生眼;
美联社Wordsmith平台自动新闻写作机器人;
康奈尔大学开发的鸟脸识别技术;
Skype实时翻译工具;
1、智能音箱:拥有AI技术的音箱,除了基本功能,还是一个上网的入口,如用音箱点歌、网购等,还可以对智能家居设备进行控制。
2、扫地机器人:它是AI技术在电器上的典型应用,一般采用“刷扫”将杂物先吸入垃圾收纳盒,然后自动完成吸尘、擦地等操作。
3、扫脸支付/识别软件:是人工智能一个热门应用领域,应用于很多领域。
4、智能空调:AI空调除了更易控制,还能根据外界气候条件,按照预先设定的指标对温度、湿度、空气清洁度传感器所传来的信号进行分析、判断、及时自动打开制冷、加热、去湿及空气净化等功能。
人工智能领域是下一个机遇吗,谁将站在下个风口上
应该说机遇和风险并存。看到很多人说未来人工智能会取代50%人的工作,对于这些人来说可能就是风险,但是对于另外50%的人来说可能就是机遇。但是我个人认为对于人工智能,代替的应该是重复性技术性低的工作,暂时无法代替有技术含量的工作,对于以后可能更多的是人和机器协同作业,这样会增加工作的效率。
我想站在风口上的可能会是智能家居,还有智能化工厂。因为智能生活现在逐渐的在大众生活中推广,每个人都希望过上衣来伸手饭来张口的生活,所以对于有一个智能管家来说还是相当不错的。再一个就是智能化工厂,现在提出工业4.0,但是目前仅仅是口号,能做到智能化的工厂应该会很少,但是应该是一个趋势,慢慢的工厂里面的自动化程度会越来越高,也可能是一个变革。
人工智能是目前非常热门的领域,尤其是alpha zero的诞生,再次让我们看到人工智能的强大,它没有使用人类下棋的数据,只是在规则下自己左右手互博,短短40天的迭代就打败了alpha go,而且其运算量大大减少,真是震撼。
面对这样的现实,只有敞开胸怀拥抱人工智能,用它来解决自己工作、生活和学习中的实际问题的人,才能站在下一个分口上,否则只能面临被淘汰的局面。
将来会不会有一款车像当初的iPhone一样改变整个行业,如果有,你对它有哪些设想
有啊,至今构想还未被实现。
虽然暴露了年龄,榛名还是非常肯定新世纪GPX高智能方程式的构想
我认为这是运动型汽车的发展方向,人工智能具有自主学习能力。
但是负责驾驶车辆的还是由车手进行。人工智能只是辅助作用。
其次是动力方面的设想,目前也就是纯电动和油电混动。但是榛名认为比如电影中科幻的氢电混动才是王道。低速用电动机,高速巡航就用无污染的内燃机。
轮胎也会成为球状轮胎
比如奥迪的概念车:
对于这种固定路线的车来说,会变成无人驾驶。但是保有机械结构用于紧急刹停。
典型就是魔法禁书目录中学园都市的无人巴士。
至于燃油车,我想还不会消逝。只是成为一种老车爱好者或者说有钱人的玩具。
网络化和互联会超级普及。
智能停车什么的都开始试点了。
类似变形金刚的可变套件没准也是个发展方向。
毕竟多用途车也是很火的。
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