在这一系列的演讲中，让我们从“全局”的角度聆听关于人工智能（AI）和机器学习的有趣谈论和会议，你将会听到关于该领域内未来的发展、意义、上风和对全天下范围内影响的不同态度。
演讲主题涵盖广泛：从AI的政治和技能任务，到AI对未来就业市场的影响，乃至它在艺术领域中的浸染。

1. 当电脑比我们聪明时，将会发生什么？

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https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?spm=5176.100239.blogcont354961.9.379d55b8adOavt

演讲者：尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）

本世纪内，AI发展越来越迅速，也变的越来越聪明——研究表明，打算机AI可以和人类一样“聪明”。
在思维机器的使令下，哲学家兼AI技能专家尼克·博斯特罗姆哀求我们负责思考我们正在培植的天下。
我们的智能机器能够帮助我们保存人性和代价不雅观，还是有属于它们自己的代价？

2. 我们可以建造AI，而不会失落去对它的掌握吗？

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演讲者：萨姆·哈里斯（Sam Harris）

害怕超级智能AI吗？神经学家兼哲学家萨姆·哈里斯说，你该当感到惶恐，而不仅仅在一些理论上感到惶恐。
我们将要建造超人类机器，但是还没办法应对和这有关的问题：创造一些对待人类就人类像对待蚂蚁一样的东西。

3. 面对机器人，我们将要失落去的事情以及不会失落去的事情

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https://www.ted.com/talks/anthony_goldbloom_the_jobs_we_ll_lose_to_machines_and_the_ones_we_won_t?spm=5176.100239.blogcont354961.11.379d55b8adOavt

演讲者：安东尼·戈德布卢姆（Anthony Goldbloom）

机器学习并不仅仅是为理解决像信用风险评估和邮件分类等大略的任务，如今，它可以利用到更为繁芜的运用中，比如：文章评级和疾病诊断等。
随着这些进步涌现了一个让人感到不安的问题：机器人在不久的未来会做你的事情吗？

4.我们在建立一个反乌托邦，仅仅是为了让人们点击广告

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https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_we_re_building_a_dystopia_just_to_make_people_click_on_ads?spm=5176.100239.blogcont354961.12.379d55b8adOavt

演讲者：泽奈普·图费克奇（ ZeynepTufekci）

在这个令人大开眼界的演讲中，她详细先容了像Facebook，Google和Amazon这样的公司是如何用同样的算法让你点击广告，这些算法同样被用来组织你对政治和社会信息内容的访问。
并且智能机器乃至不是真正的威胁。
我们须要理解的是，这个强大的力量可能如何利用AI来掌握我们？我们又能若何应对。

5.未来没有事情我们如何赢利？

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演讲者：马丁·福特（Martin Ford）

6.电脑如何学习创新？

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演讲者：Blaise AgüerayArcas

Google首席科学家Blaise利用深度神经网络进行机器感知和分布式学习。
他在演讲中展示了被演习识别图像的神经网络是如何反向运行并天生网络。

7.AI如何提高我们的影象力、事情和社交生活？

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演讲者：汤姆·格鲁伯（Tom Gruber）

他分享了自己对AI未来愿景，AI帮助我们在感知、创造力和认知能力方面实现超人表现：从增强设计技能，到帮助我们记住读过的所有内容，以及我们所见过的每个人的名字。

8.AI如何带来第二次工业革命？

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演讲者：凯文·凯利（Kevin Kelly）

凯文·凯利提到，未来20年里，机器人将会越来越聪明，这将会对我们做的险些每一件事产生深远的影响，我们须要理解的AI三个发展趋势，以接管及勾引其发展。

9.不症结怕超级智能AI

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演讲者：Grady Booch

科学家兼哲学家Grady Booch称，新科技催生了新的焦虑，但是我们没有必要害怕一个全能但没感情的AI。
通过阐明如何教而不是编程，分享人类的代价不雅观，来肃清我们对超级打算机最坏的恐怖感。
他并不担心那些不太可能存在的威胁，他呼吁我们思考AI如何提高人类的生活质量。

10.创建一个更安全的AI的准则

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演讲者：斯图尔·特罗素（Stuart Russell）

我们若何利用超级智能AI的力量，同时也要防止机器人接管人类所造成的灾害？随着我们与创造无所不知的机器越来越近，AI先驱斯图尔·特罗素正在研究一些分歧凡响的机器人：具有不愿定性的机器人。
听听他对未来的愿景：与人类兼容的AI可以利用知识、利他主义和其它人类代价不雅观办理问题。

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