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出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）

疫情期间，在家待着闲来无事，一些技能职员就喜好以技能的办法找点乐子，顺带赢利最好了。

将歌曲中的人声和乐器声分离是一件让想利用音乐伴奏的人头疼的事情，传统的音乐制作软件利用门槛较高，处理起来不只费时而且效果不一定好。

团子DanGo.ai（https://dango.ai/）——微博网友@无吔学生近期利用AI技能做的这个能分离音频轨道的网站火了。

在音乐分离这一领域，实际上已经有一些免费的AI工具。
比如，由法国音乐流媒体做事公司Deezer为研究目的而开拓的Spleeter开源工具，只须要供应一个音频文件，然后Spleeter就会将它分成两个、四个或五个独立的音轨，非常有用。

团子DanGo.ai便是基于Spleeter开源工具做的。
利用AI技能并通过上千首歌曲数据的演习，用户只须要上传歌曲，等待1分钟，目前就可以提取歌曲中的伴奏、人声、钢琴、贝斯、鼓点等多音轨压缩文件，效果要好于Au或者GoldWave之类的传统音频处理软件。

@无吔学生表示，这是他秃了一个月头的成果。

据网站作者先容。
团子紧张由基于MIT协议的开源项目Spleeter制作的，同时在其之上增加了一些功能魔改使效率与音质得到提升。
团子基于深度神经网络（DNN）实现的音轨分离所出身的人工智能，它利用Python/Tensorflow开拓。

那么，团子 DanGo.ai 与传统的音乐分离软件有什么不同？

一样平常而言，传统音乐分离软件所谓的“消音”一样平常是大略的带阻滤波，用人话说便是把人声所在的频率直接暴力擦除，这就会导致消音后的歌曲变得特殊“糊”——表现为鼓点、某些乐器的消逝。
作者阐明，这是由于人声会和某些相同频率的乐看重叠，纯挚的抠除这个频率，不只会肃清人声，也会肃清在这个频率里的乐器。
而根据歌曲的不同，人声/和声所在的频率也并非固定，这就导致提取出的伴奏不但效果糟糕，而且仍旧带着部分残余的人声。

“当然，也有一些人创造，歌曲中的人声录音一样平常是单声道的，而歌曲的乐器未必是这样。
于是人们也考试测验利用旁边声道“相减”（如Au中的中置声道提取器）来提取伴奏或人声。
但是提取的效果基本仍旧很差，由于无法担保乐器不是多声道的，也无法担保人声是否被混音师加了后期处理效果器而变成多声道，以是它并不适宜多数歌曲（尤其是当代音乐）。
”

作者称，团子DanGo.ai 则不用考虑上述让民气智损伤的事情。
该软件用了大量的音乐数据进行演习，“我们可以把团子想象成一个大脑——我们让它听了非常多的歌曲用来“演习”它。
现在它非常懂得歌曲，理解歌曲中各个乐器的存在，也能谨慎细心的剥离开人声和伴奏，从而最大程度的保留各个音轨的质量。
”

目前，用户可用团子 DanGo.ai 网站试听5首分离的多音轨歌曲。
当然，如果你想要更多高质量的天生歌曲还需付费，付费歌曲会保留30天的歌曲文件让用户***。

末了给出作者的制作网站的一个demo***，可以听出歌曲不同多音轨的效果，你感想熏染下？

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☞只需1分钟，这个网站用AI分离歌曲的人声、伴奏和乐器声

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