导读

为全面履行创新驱动发展和科教兴国计策，深入贯彻《国家新一代人工智能发展方案》支配哀求，调动广大智能科技领军人才的积极性和创造性，促进通用人工智能与未来家当领悟发展，加快发展新质生产力和新型工业化，打造具有环球影响力的家当科技创新中央。
2024年4月12日—14日，中国人工智能学会将在苏州工业园区举办“‘创新驱动•数智强国’—第十三届吴文俊人工智能科学技能奖颁奖仪式暨2023中国人工智能家昔时会”。

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活动背景

近年来，环球新一轮科技革命和家当变革迅猛发展，天生式AI、大模型和通用人工智能已成为催生新家当、新业态和新模式的重点领域。
如何推动家当链供应链优化升级，加强人工智能关键核心技能攻关，着力办理重大运用和家当化问题，积极造就新兴家当和未来家当，强化国家计策科技力量，加快新质生产力培植，打造具有国际竞争力的数字家当集群尤其主要。

勉励创新，智能担当。
2024年是中国政府与新加坡政府开拓培植苏州工业园区30周年，也是学会贯彻落实全国两会精神，赋能苏州积极开展“人工智能+”行动，发挥苏州工业园区的探路、引领和示范浸染，推动人工智能与实体经济深度领悟、高质量发展再上新台阶，努力打造开放创新的天下一流高科技园区，扩大学会与地方互换互助的关键之年。

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论坛特色

2023中国人工智能家昔时会China Artificial Intelligence Industry Annual Conference（CAIIAC2023）由中国人工智能学会发起主理，迄今已成功举办九届家昔时会。
作为吴文俊人工智能科学技能奖颁奖仪式的主题配套活动，大汇合闭门研讨、名誉表彰、高端论坛、产品展示、报告发布等核心板块于一体，是海内威信性高、规模较大、品牌力强、行业影响深远的年度人工智能标志性颁奖盛会。

本次大会以“创新驱动•数智强国”为主题，设置了“1+10+X”模式，含1场主论坛、10场专题论坛，以及威信颁奖、启动仪式、报告发布、科学之夜等特色活动。
主理方约请部委领导专家、两院院士、吴文俊人工智能科学技能褒奖委员会委员、提名及评委专家、获奖代表和企业家等研讨互换，发挥获奖项目团队、人工智能院校成果的学术、人才、技能和家当上风，在主题报告环节设置“智能系统——人工智能”校长专题报告会，重点磋商如何推动人工智能前沿技能运用与家当生态协同发展。
通过展望人工智能未来趋势，互换关键核心技能与未来家当创新，引发智能系统促进院校产教领悟深度思考和不雅观点碰撞。

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报告亮点

4月14日上午，大会组委会将隆重推出“智能交通与自动驾驶”专题论坛，约请深圳市高层次人才、城市之光 (深圳) 无人驾驶有限公司联合创始人张元方博士担当论坛主席。
本次论坛还荣幸约请来自全国有名高校和领军企业的威信学者和精彩专家，他们在智能交通与自动驾驶领域取得了显著造诣，包括国家“万人操持”科技创新领军人才、2014 Google PhD Fellow操持入选者等学者专家齐聚一堂。
本次论坛聚焦智能交通与自动驾驶的探索与实践，环绕我国聪慧交通和自动驾驶的发展水平、发展趋势、技能研判、未来实践等话题进行深入磋商，并就场端智能、无人驾驶研发、自动驾驶平台与运用实践等方面进行深入分享。
为交通运输的科学发展供应高端智力资源，推动交通科技创新和交通运输的进一步发展。

本次论坛旨在供应全面理解智能交通与自动驾驶的运用平台，通过不雅观点的互换与碰撞，共同磋商AI技能在自动驾驶的的落地运用，重点磋商车辆、航运交通的智能化道路上的寻衅与机遇，从而促进各方互换互助，推动智能交通家当落地，助力经济高质量发展。

在此，论坛组委会诚邀各界同仁到临本届大会，开坛论道，共襄盛举，共话人工智能时期的新变革、新机遇、新寻衅。

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论坛日程安排

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论坛组委会

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论坛主席——张元方

城市之光 (深圳) 无人驾驶有限公司联合创始人,深圳清华大学研究院无人驾驶聪慧城服研究中央总工程师, 已在国际高水平期刊或会议揭橥任命的论文三十余篇，国内外核心专利百余件，得到国内外顶级创业创新大赛在内四十余次殊荣。
深圳市高层次人才、英国帝国理工学院助理研究员, 悉尼科技大学博士，西北工业大学博士。
全国第一个《低速无人驾驶清扫车安全规范》标准制订紧张起草人，东莞水乡省级计策性新兴家当基地首批入库特邀专家。

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论坛主持人——任少卿

蔚来智能驾驶研发副总裁，算法开拓与运用首席专家，博士毕业于中科大和微软亚洲研究院联合培养项目。

任少卿博士在学术和工业领域都有多年履历。
他提出的Faster RCNN和ResNet，分别是物体检测和深度学习网络领域近十年最主要的事情之一，后者干系论文曾得到国际打算机视觉与模式识别会议（CVPR）的最佳论文奖。
他曾被评为福布斯亚洲30岁以下精彩青年，入选2022年人工智能环球最具影响力学者和AI华人青年学者等榜单，并得到2023年未来科学大奖-数学与打算机科学奖。
他带领团队研发交付了蔚来最新一代智能驾驶系统，实现连通高速、城区、停车、换电的全域智能驾驶功能，完成了海内首家跨大洲的自研功能量产。

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特邀报告高朋

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报告主题：从公开走向更公开-基于毛细血管级别城市道路的无人驾驶研发探索与实践

主讲人：张元方

报告择要

自动驾驶多年来的迅速发展带来了智能交通的快速变革，技能范式的变革离不开根本场景的支撑。
如何针对毛细血管级别的城市道路实施有效的自动驾驶方案落地，已经越来越成为评价智能社会技能水平的风向标，面对以清扫为紧张目的的特种无人车作业需求，一系列的研发探索和实践正在稳步进行。
结合单车智能和多车智能的技能领悟带来了越来越多的有代价的数据沉淀和信息拓展可能性，从而最大程度地提升作业效率、保障职员安全。

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报告主题：L4级自动驾驶大规模仿真平台

主讲人：许赟靖

本科毕业于南京大学，随后在美国密歇根大学得到硕士及博士学位，现为滴滴自动驾驶仿真平台卖力人，首席工程师。
自2018年起，他专注于自动驾驶干系技能研发，在美国L4自动驾驶公司Cruise担当高等研发经理期间，卖力搭建针对城市自动驾驶的数据闭环系统，通过自动化的问题剖析、数据挖掘、数据标注和模型演习，办理长尾问题。
2021年加盟滴滴自动驾驶团队，担当仿真平台首席工程师，致力于构建基于大规模仿真的L4级自动驾驶评估体系，推动自动驾驶技能的安全性和可靠性发展。

报告择要

在L4级自动驾驶技能的发展中，应对城市交通的繁芜与多样化寻衅，大规模仿真技能显得尤为关键，用以确保系统的安全、舒适和效率。
该技能面临的寻衅紧张包括领悟真实路测数据与高度仿真的仿照数据，确保仿真的全面有效，以及培植能高效处理并发任务的打算平台，提高仿真效率。
本报告展示了滴滴自动驾驶团队在构建大规模仿真平台的创新实践，包括交通参与者行为仿照、精确的传感器仿真和大规模异构打算技能的开拓。
这些努力显著提升了自动驾驶的可靠性与开拓效率，为智能交通的未来供应了坚实技能支撑。

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报告主题：大模型在端到端自动驾驶中的运用

主讲人：李弘扬

上海人工智能实验室OpenDriveLab卖力人，科学家。
研究重点是自动驾驶和具身智能。
于2019年从喷鼻香港中文大学得到博士学位，并在业界事情了几年，从事L2级赞助自动驾驶的开拓。
2021年，在上海人工智能实验室建立并领导OpenDriveLab团队。
提出了鸟瞰图感知事情BEVFormer，该事情在2022年得到了“AI领域Top 100论文”奖项，并在2024年的消费电子展（CES）上得到了NVIDIA首席实行官Jensen Huang和Mobileye首席实行官Shashua教授的认可。
领导的端到端自动驾驶项目UniAD赢得了IEEE CVPR 2023最佳论文奖。
UniAD在学术界和工业界都产生了重大影响，包括最近由特斯拉在其FSD V12版本中向客户推出的产品。
是NeurIPS 2023的精彩领域主席，IEEE的高等会员。
更多详情请访问 https://opendrivelab.com。

报告择要

端到端自动驾驶（E2E AD）最近变得非常盛行，与传统的基于模块的设计比较，E2E AD的紧张上风在于能够在系统的各个子模块之间进行全局优化，并且对付方案和掌握任务有着统一的目标。
一些行业的领先公司也已经采取了这种端到真个理念，并向客户推出了产品。
在这次谈论中，我们首先将回顾E2E AD的关键里程碑和发展路线图，包括由OpenDriveLab提出的UniAD原型事情，该事情被认定为IEEE CVPR 2023的最佳论文。
接着，我们将谈论社区目前面临的紧张寻衅（如泛化能力、天下建模等）。
随着根本模型的兴起，如何利用大型措辞模型（LLM）和视觉措辞模型（VLM）技能，以及如何从履历丰富的人类专家中提取通用知识，也是我们谈论的内容。
谈论将以对未来几年在广泛的下贱运用中构建通用和智能系统的未来展望作为结束。

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报告主题：从车端智能向场端智能：自主代客停车技能的思考与实践

主讲人：杨明

上海交通大学特聘教授，博士生导师，全国宝钢精良西席，国家“万人操持”科技创新领军人才。
2003年清华大学获博士学位，2003-2005年在法国国家信息与自动化研究所从事博士后事情，2005年归国进入上海交通大学任教，先后担当自动化系党总支布告/系主任、密西根学院党委布告兼代理院长，现任联合学院党委布告，校智能网联电动汽车创新中央主任、中国自动化学会教工委副主任、中国人工智能学会理事和智能机器人专委会副主任、IEEE IROS-CPRB副主编、《IEEE Transactions on Intelligent Vehicles》和《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》期刊编委。
长期从事无人车和智能机器人等方面传授教化与研究事情，近年来在国内外学术刊物上揭橥论文200余篇，获国家发明专利授权50余项，辅导学生多次得到IEEE Intelligent Vehicle Symposium、中国智能机器人大会等国内外顶级会议精良论文。
作为卖力人，先后得到上海市技能发明一等奖、上海市传授教化成果一等奖、教诲部技能发明奖等奖项。

报告择要

交通出行离不开停车，随着社会的进步“停车难”征象愈发严厉。
自主代客停车技能可以将驾驶员和搭客从停车过程中解放出来，提升效率、保障安全，是办理停车难题最主要且可行的手段之一。
现阶段自主代客停车以车端智能为主，但由于仅考虑自身需求，无法宏不雅观考虑停车场的车位、道路情形且存在感知盲区。
近期事情中，不少研发机构将车端智能上升为场端智能，即通过在停车场安装的传感器与掌握器对车辆进行远程掌握，实现全覆盖的环境感知与车辆定位，并对多个车辆同时进行调度与掌握，实现停车场内的全局最优调度，办理车端智能的技能局限。

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报告主题：高速铁路的发展愿景及设计理念

主讲人：胡启洲

毕业于东南大学，博士后事情于清华大学，现为南京理工大学高速铁路科学研究所所长、博士生导师。
他长期从事交通运营管理研究，在《Transportation Research Part D》、《Transportation Research Part A》等学术期刊上揭橥了超过50篇论文；曾荣获国家科技部精良科普作品奖1项，省部级褒奖10项；从2011年起，担当国际期刊《International journal for traffic and transport engineering》编委。

报告择要

“交通强国、铁路先行”高铁作为交通强国中主要组成部分，以其安全可靠、快捷舒适，运载量大的运输办法，已成为天下交通业发展的主流发展办法，对国家的经济、社会、环球竞争力有一定影响，天下也进入了高铁时期。
但随着后高铁时期的来临，高铁速率已经不再知足人们哀求，人们希望更快铁路涌现。
于是超高速铁路成为各国研究热点。
本报告在解读高速铁路发展态势根本上，从理论上解析高速铁路可行性、从技能上解读超高速铁路的可靠性和可操作性，以及高速列车设计理念等。

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报告主题：视觉措辞大模型与无图自动驾驶

主讲人：赵行

清华大学交叉信息研究院助理教授，博士生导师。
博士毕业于麻省理工学院MIT，后于谷歌无人车项目Waymo担当研究科学家。
研究涵盖自动驾驶的全体算法栈，以及多模态机器学习。
提出了自动驾驶感知和预测中一系列框架型的事情，为行业大多数公司所利用或借鉴。
获CoRL 2023最佳系统论文奖提名Top3，ICCP最佳论文奖，福布斯中国30Under30。

报告择要

随着高等赞助驾驶的运用落地，自动驾驶的场景理解能力变得尤为主要，而基于视觉的和视觉措辞的大模型表示出了出色的泛化能力。
本次报告将讲述两方面的事情：（1）基于导航舆图、影象网络、神经辐射场等方法的全新舆图构建范式，用于替代传统的高精度舆图以及在线舆图感知方法。
（2）基于视觉措辞大模型，帮助自动驾驶实现繁芜和长尾的场景理解。

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圆桌对话高朋：王乃岩

曾任图森未来中国CTO，在图森未来卖力自动驾驶卡车技能研发，曾率领团队完成了中国第一个在公开高速上的全无人自动驾驶卡车演示。
他于2011年本科毕业于浙江大学，2015年博士毕业于喷鼻香港科技大学。
他还是2014 Google PhD Fellow操持入选者（中国仅四人入选）。
多次在国际数据挖掘(KDD Cup/Kaggle Challenge)和打算机视觉（ImageNet LSVRC）比赛中名列前茅，在打算机视觉与机器学习顶级会议与期刊上揭橥论文70余篇，揭橥论文引用次数已超过20000余次。

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圆桌对话主题及高朋

对话主题

主持人：任少卿 蔚来智能驾驶研发副总裁，算法开拓与运用首席专家

对话主题：十年自动驾驶现状与展望

对话高朋：张元方 城市之光 (深圳) 无人驾驶有限公司联合创始人、深圳清华大学研究院无人驾驶聪慧城服研究中央总工程师

许赟靖 滴滴自动驾驶首席工程师

杨 明 上海交通大学特聘教授

胡启洲 南京理工大学高速铁路科学研究所所长

赵 行 清华大学交叉信息研究院助理教授

王乃岩 图森未来中国CTO