各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能结课的问题，为大家整理了2个问题人工智能结课的解答内容来自网络整理。

可以把人的记忆，思维等等移植人工智能身上，从而得到永生吗

这句话说得很不清楚，因为不知道说的是什么永生，即主体不明确。单就记忆移植来说，就总体而言，不可能；就部分或某些方面而言，则可能。至于思维，则更要具体分析了，不能笼统而言。总之，这个问题提得就很糊涂。请恕冒昧直言！

谢谢！我感觉机器人之所以有记忆力，有思维能力，都是工程师编程的。这里有一个词：移植，到底用输入这个泀好，还是用移植这个词好，我不懂可商榷之。

前面提到机器人记忆力，思维力是工程师编程的，不管存在多久，都是文化符号的传承，不能叫做人的永生。外行人随便说请指正。

假如多年后的未来这项科技真的可以实现，那么地球上可能会出现一种新的种族歧视，分裂成三个阵营:纯人类、纯机械、半人半机械。由于各自意识形态不同，都对外宣称自己是地球的主宰，谁都看不起谁，大战一触即发BOOM！BOOM！BOOM！YOU DIE，I DIE！

以上纯属娱乐！

以人类目前这么落后的科技水平来说，要实现这一天，还有很长的路要走。

这个问题分两步走。

人的记忆思维（统称意识吧）可以移植或复制到人工智能身上吗？

我觉得首先要解决的问题是:

1. 到底是什么赋予了生命意识，人的意识是从哪里来的？

2. 灵魂是否存在，会不会灵魂就只是我们的一整套大脑意识？还是说意识只是一种脑波信号？

3. 如果非常完整的复制了一个人体大脑结构出来，是否是一具空的躯壳，还是说可以自主产生意识？

灵魂、意识，这是一个目前乃至于不远的将来都会一直是一个争议的话题，如果人的意识只是一种脑部信息，那么理论上来说是可以移植的。

移植到人工智能身上后可以得到永生吗？

假如上面的意识问题解决了可以把大脑信号取出来，那么我们还需要有一个能储存人类大脑信息并产生意识的载体，人的大脑复杂程度难以想象，科学家对大脑的研究就跟探测外太空那样，其实了解到的东西很少，这也牵涉到很多伦理问题。

1. 移植后原来那具身体是直接死了吗？还是变成植物人？

2. 移植后的你还是不是你。会不会只是拥有你的记忆但是完全变了另外一个人，性格喜好性别认知和你完全不同。

3. 性别认知问题，没有了肉体，不再有雄性或雌性激素分泌，自己的性别认知会变成什么，想想都觉得恐怖。

假如我有机会参与的话，比起移植我更偏向于复制，万一项目失败还可以重来。

谢谢你的邀请，道理上，记忆不可能移植。保存好大脑，并不代表保存下了记忆。那得从记忆与大脑的关系说起，表面上看起来，我们是靠大脑贮存记忆。其实不然，大脑，只是表现记忆的一个通道而已。贮存了大脑，也只是相当于把电脑的显示器保存下来了，硬盘还在别处呢。

有没有面向商务人士的AI课程

AI是一个很宽泛的领域，涉及的太多了。没有哪个公司说他是做AI的，因为所有的行业都可以涉及AI.所以针对于商务，我想你说的应该是商务的大数据吧。在商务应用里大数据还是比较有用的，因为它可以更好的帮你去整理所有的数据，以及可以给用户也好，给公司也好，呈现很好的数据展示。

今年 2 月份，吴恩达（Andrew Ng）的 Coursera 课程 deeplearning.ai 的第五课最终开课，也标志着该系列课程的结课。人们都在期待这位人工智能先驱能够推出更多课程，在 7 月底，吴恩达宣布与中联重科的合作时，机器之心已得知了相关消息。近期，这一课程终于在 Coursera 上线（注册开始时间为 2019 年）：AI For Everyone！

本课程注册开始时间为 2019 年早期，面向非技术人群，授课时间为 3 周。

• 课程链接：https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone/

众所周知，吴恩达曾领导过谷歌大脑，也在百度担任过副总裁和首席科学家。离开百度后，他开设了机器学习的网络课程——Deeplearning.ai，之后不久又开创了面向制造业的 Landing.ai。今年年初，吴恩达又宣布进军风险投资领域，斥资 1.75 亿美元成立人工智能创业投资机构 AI Fund。

此外，他还是 AI 认知行为疗法创业公司 Woebot 的主席以及无人驾驶汽车公司 Drive.ai 的董事会成员，写了一本 AI 指南《Machine Learning Yearning》并免费发放。

除了以上提到的诸多贡献外，吴恩达又抽出时间整合了一门新的在线训练课程——全民 AI（AI for Everyone），旨在为企业管理人员揭开 AI 的神秘面纱。

吴恩达对教育一直充满热情。他曾在斯坦福开创了 Stanford Engineering Everywhere（SEE），并在此基础上将其打造为 Coursera（与 Daphne Koller 一起在 2012 年创办）。截至 2018 年 6 月，Coursera 的用户已经超过 3300 万，课程数量超过 2400 门。

VentureBeat 在文章中称，吴恩达的新课程将于 11 月 14 号推出（当地时间），但现在 Corsera 上该课程已经推出。虽然对所有人开放，但它主要面向那些想要「更好地理解 AI」及其商业影响的商务人士，即对学习如何选择能够产生回报的 AI 项目感兴趣的高管。

「人工智能影响着每一个行业。而对于这些行业的人来说，充分了解人工智能、了解如何引领其企业似是很重要的。本课程面向非技术观众，我希望它能教会所有观众如何为其行业和职业运用人工智能。」接受 VentureBeat 的电话采访时，吴恩达如是说。

该课程引导学习者管理和组织公司内部的 AI 团队，提供工具来帮助他们「看透 AI 炒作」，发现当前人工智能的潜力与局限。此外，这门课还提供了深入的案例研究，介绍如何构建和维护复杂的 AI 系统，同时就实际问题提供指导，如向 AI 团队提供数据，以及训练、开发和测试数据。

有些案例研究将详细介绍失败的 AI 实现——吴恩达说这些失败很少被提及。

他说：「公众看到的是一个又一个成功的故事，就像只看到正面样本的学习算法会认为所有样本都是正面一样，高管们如果只看到正面案例会让他们认为人工智能可以做任何事情。在本课程中，我们要做的一件事是展示当前人工智能技术无法做到的一些事情，我希望这能帮助人们在面对比较有前景或当今技术无法做到的项目时，能够做出更好的判断。」

吴恩达说，在课程结束后，学习者不仅能知道如何在 AI 浪潮中指导公司与个人的前进方向，还能理解 AI 对社会的影响。

「人工智能将变革每个行业，正如 100 年前电力的变革力量。」今年，McKinsey Global Institute 预测，AI 将使未来十年的 GDP 增长 1.2%，帮助未来十二年的净经济收益增长 20%-25%，全球范围内大约 13 万亿美元。

一些企业可能利用 AI 来辅助自身的发展。普华永道近期的一份调查显示，仅有 53% 的企业计划投资 AI，仅有 4% 的企业认为它们已经成功部署了 AI 技术。根据 Deloitte 的调查，高达 42% 的企业高管认为未来两年 AI「非常重要」。据估计，2022 年企业级 AI 市场将价值 61.4 亿美元。

看来，吴恩达的课程适逢其时。

到此，大家对人工智能结课的解答时否满意，希望人工智能结课的2解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。