无论是ChatGPT的出身，还是Sora引发的环球关注，大模型呈现出来的聪慧呈现能力，被认为不亚于PC和互联网的出身。
在这个关键时候，中国如何应对？在今年全国两会上，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建议，制订国家《通用人工智能发展方案》，系统性加快推动我国通用人工智能发展。

在2017年出台的《新一代人工智能发展方案》指引下，中国在认知智能领域已具备非常踏实的技能储备和成建制的团队。
当下的国产大模型与环球最高水平有多大间隔？刘庆峰认为，如果从算力、数据、模型演习等方面组织好资源全力追赶，这个差距有望在1-2年内被追平，同时我国也在语音大模型、医疗大模型等领域形成了国际领先的比较上风。
“我们有信心在通用大模型底座上不会涌当代差级掉队的差距，在此根本上结合行业场景和数据进行打磨，有望实现范例行业领域的超越。
”他认为，2024年环球人工智能的竞争将进一步升级为系统性竞争，各国在根本大模型、行业运用、硬件、家当链等方面开始全面较劲，今年将是关键期。
结合全新的技能发展、竞争格局、家当赋能以及在社会生活中的各种变革，有必要根据新的形势制订系统性方案。

刘庆峰建议，在2017年《新一代人工智能发展方案》的根本上，瞄准我国通用人工智能发展中须要重点补上的短板进行设计，环绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制订、源头技能前瞻研发、人才培养、法律制订和伦理人文等维度，系统性制订国家《通用人工智能发展方案》，国家高位推动方案的制订和落地，不断缩小中美通用人工智能家当在通用底座平台方面的差距，并在行业运用和代价创造上打造我国的比较上风。

在制订国家《通用人工智能发展方案》的同时，还要加快推进通用大模型的干系事情，尽快追赶。
对此，刘庆峰提出9点详细建议。
例如，在未来5年内以专项的形式，从算力、数据、算法上持续支持我国通用大模型的研发攻关；加快我国大模型开拓者生态体系培植和运营，支持国产大模型向开拓者开放，开展大模型评测体系和开源社区培植；推动国家层面高质量数据平台的设立和资源共享，支持国家实验室、全国重点实验室、国家人工智能开放创新平台等国家计策科技力量以揭榜挂帅形式优先、低本钱利用；出台更加客不雅观、公道、可信的评测方法，加快大模型在行业领域的运用落地；加快脑科学与类脑智能、量子打算等领域与人工智能关键研究的协同攻关等。

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