​人工智能家当链，包括AI技能、底层硬件（AI芯片、视觉传感器）、运用领域（智能家居、智能硬件、机器人、自动驾驶、行业运用）三大部分，让大家对人工智能家当有一个全面、清晰的认识。

目前，AI技能包括打算机视觉、语音识别、自然措辞处理、机器学习、大数据五大部分。

打算机视觉

打算机视觉顾名思义，便是让打算机具备像人眼一样不雅观察和识别的能力，更进一步的说，便是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和丈量，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适宜人眼不雅观察或传送给仪器检测的图像。

那么打算机视觉和人工智能是什么联系呢？

作为一个科学学科，打算机视觉研究干系的理论和技能，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。
打算机视觉目前还紧张勾留在图像信息表达和物体识别阶段，人工智能更强调推理和决策。

目前打算机视觉紧张运用在安防摄像头、交通摄像头、无人驾驶、无人机、金融、医疗等方面。
海内代表性公司有海康威视、大华股份等传统大公司，还有商汤科技、云从科技、依图科技以及旷视科技等独角兽企业，还有思岚科技、速感科技、阅面科技、云天励飞、Yi+、图漾信息、码隆科技、格灵深瞳、Insta360等创业企业。

语音识别

语音识别技能便是让机器通过识别和理解过程把语音旗子暗记转变为相应的文本或命令的高新技能。
语音识别技能紧张包括特色提取技能、模式匹配准则及模型演习技能三个方面。
语音识别是人机交互的根本，紧张办理让机器听清楚人说什么的难题。
人工智能目前落地最成功的便是语音识别技能。

语音识别目前紧张运用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面，海内最具代表性的企业是科大讯飞，此外还有云知声、普强信息、声智科技、GMEMS通用微科技等初创企业。

自然措辞处理

自然措辞处理大体包括了自然措辞理解和自然措辞天生两个部分，实现人机间自然措辞通信意味着要使打算机既能理解自然措辞文本的意义，也能以自然措辞文本来表达给定的意图、思想等，前者称为自然措辞理解，后者称为自然措辞天生。
自然措辞处理是打算机科学领域与人工智能领域中的一个主要方向。
自然措辞处理的终极目标是用自然措辞与打算机进行通信，使人们可以用自己最习气的措辞来利用打算机，而无需再花大量的韶光和精力去学习不很自然和习气的各种打算机措辞。

针对一定运用，具有相称自然措辞处理能力的实用系统已经涌现，范例的例子有：多语种数据库和专家系统的自然措辞接口、各种机器翻译系统、全文信息检索系统、自动文摘系统等。
海内BAT、京东、科大讯飞都有涉及自然措辞处理的业务，其余还涌现了爱特曼、出门问问、思必驰、蓦然认知、三角兽科技、森亿智能、乂学教诲、智齿客服等新兴企业。

机器学习

机器学习便是让机器具备人一样学习的能力，专门研究打算机若何仿照或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识构造使之不断改进自身的性能，它是人工智能的核心。

机器学习已经有了十分广泛的运用，例如：数据挖掘、打算机视觉、自然措辞处理、生物特色识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡敲诈、证券市场剖析、DNA序列测序、语音和手写识别、计策游戏和机器人利用。
海内专注于机器学习的公司有优必选、图灵机器人、李群自动化、极智嘉科技、Rokid等。

大数据

大数据，或者称之为巨量资料，指的是须要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
也便是说，从各种各样类型的数据中，快速得到有代价信息的能力，便是大数据技能。
大数据是AI智能化程度升级和进化的根本，拥有大数据，AI才能够不断的进行仿照演习训练，不断向着真正的人工智能靠拢。

打算机视觉、语音识别、自然措辞处理、机器学习、大数据五大技能是相辅相成、交叉关联的，同时不同的运用层面又各有所侧重。
从这五大技能不丢脸出人工智能技能的繁芜，以及技能进步所要战胜的重重困难。

在不久的将来，多智时期一定会彻底走入我们的生活，有兴趣入行未来前沿家当的朋友，可以收藏多智时期，及时获取人工智能、大数据、云打算和物联网的前沿资讯和根本知识，让我们一起携手，引领人工智能的未来！