谷歌的“谷歌大脑”项目研究职员，利用基于 AI技能的虚拟助手 Pepper为人们供应做事。
它可以根据用户设置的问题自动回答问题，而不是像人类一样利用大脑搜索答案。
Pepper还能记住用户之前供应的信息，并与其他系统建立联系。
这听起来彷佛很神奇，但 AI会不会取代我们的人工事情呢？

一、人工智能能否取代人类的事情？

在我们的日常生活中，人工智能可能会在某些方面取代人工。
例如，未来的家庭年夜夫可以根据你的康健状况和家族病史为你供应最佳建议。
这项技能现在还处于早期阶段，但它可能会改变我们对医疗保健的意见。
此外，人工智能也可以用于对材料和过程进行智能建模。

当然，这些只是一个非常小的例子，人工智能永久不会取代人类。
据《科学》杂志宣布，只管人工智能现在正在迅速发展，但它们并不能代替人类。
许多事情须要人类履历和创造性思维能力的技能，这些技能很少能够被机器取代。

事实上，纵然在人类当中，人工智能也很难取代一些事情。
例如在纽约大学任教的人工智能专家艾伦·图灵（Alan Turing）说：“无论谁想做什么事情，都必须具备某种分外技能。
人工智能技能有一个分外功能——模拟人的思考过程。
但是它不会模拟人的情绪。
”

然而，我们不应该感到惶恐。
人工智能有可能在某些领域取代人类的事情，但我们不必担心自己正在失落去事情或被机器取代。

1、须要创造力的事情

首先，一些须要创造力的事情不太可能被人工智能所取代。
例如，像绘画、写作和音乐创作这样的艺术事情具有很高的创造力，是机器不能比拟的。

一些商业艺术家已经利用人工智能来处理图像，以提高质量和准确性。

然而，当涉及到人类创造力时，人工智能在这方面并不善于。
例如，像在纽约艺术博物馆（NYC Art Museum）这样的博物馆，须要独特的创造力才能在没有人监督的情形下完成设计。
虽然这可以通过利用机器学习来完成，但这不是人工智能所善于的。

此外，人工智能可以供应建媾和辅导，但它们不能自己创作艺术品或进行艺术创作。
虽然艺术家和艺术爱好者可以通过利用人工智能来提高自己的艺术技能，但这并不虞味着他们会放弃自己的创造力。

2、须要剖析和逻辑推理能力的事情

在许多情形下，人工智能须要人类的剖析能力。
例如， IBM Watson系统可以天生大量的剖析和诊断建议。
但是，这项技能并不能代替人类对繁芜问题进行剖析的能力。
例如，只管人工智能可以根据病人的病史快速诊断出疾病，但是这并不虞味着人工智能可以自动诊断。
相反，年夜夫须要根据病人的症状、检讨结果和其他干系信息，对病人进行全面的剖析。

另一方面，人工智能只会做一些根本事情，例如将文本转换成打算机可读的格式。
但是，年夜夫必须将这些信息与病人的病史相匹配。
此外，他们还须要对数据进行整理和剖析，以提出有效的诊断建议。
因此，年夜夫比人工智能更须要人类履历和判断力。

人工智能在医疗保健领域的发展可能会改变我们对未来康健生活的意见。
然而，年夜夫仍将在医疗保健方面发挥主要浸染。
他们该当是最主要的参与者。

除了医疗领域之外，人工智能还可以运用于其他许多领域。

例如，人工智能可以用于自动驾驶汽车、机器翻译、无人驾驶飞机等各种领域。
如果须要更繁芜且须要更高能力的任务，则可能会由人类完成。

目前利用 AI进行自然措辞处理和用户交互还处于起步阶段。
例如，谷歌公司将其谷歌翻译系统中基于深度学习的算法与深度神经网络相结合并演习得更加准确（这是人类翻译无法做到的）来回答问题。
然而该技能将会在许多方面改变我们对翻译的意见——它仍旧须要人类对措辞进行细致理解和剖析。

3、须要互助精神和人际交往能力的事情

在现实生活中，人们须要与他人进行互助。
这些是人类与机器共同完成的事情，例如工业生产和社会做事。
在某些情形下，人类是互助的专家，而不是一个完美的合为难刁难象。
人工智能无法取代人类互助精神，无法让我们成为完美的团队互助者。

然而，一些分外类型的事情并不须要人们互助完成，而是须要人际交往能力。
例如，在设计和管理事情中，设计师须要与工程师互助以完成设计和方案任务。
他们须要对客户需求做出反应，并将其与特定的系统整合在一起。
这些须要互助才能完成的事情常日由人类完成。

人工智能技能能够在多大程度上替代人类完成这些任务？许多研究职员认为，这些任务将在不久的将来由人类承担，但一些专家认为，这可能只是暂时的。
例如，亚马逊网络做事（AWS）目前正在利用打算机视觉技能来剖析数千张图片和视频图像以创建实时推举广告。
在未来几年，我们可能会看到这些基于机器学习的算法来帮助开拓职员和广告商创建新产品或做事。

显然，我们不必担心人工智能技能会取代人类事情。
随着科技的不断进步，我们将更好地理解人类社会是如何运转的。

4、须要丰富想象力和判断力的事情

人工智能并不能取代人类在其他方面的想象力和判断力，例如外科手术。
相反，它们可以用来帮助人们治疗疾病。

人工智能已经开始在医疗领域发挥浸染，这紧张是由于它们可以根据患者的数据和个人履历进行仿照。
例如，通过智能模型剖析，年夜夫可以进行预测性临床诊断。
由于人工智能不善于医疗数据剖析，因此年夜夫不必担心这项技能会对自己的职业产生多大影响。

但是，如果人工智能模拟了人的思维模式和情绪反应，它将会变得非常强大和繁芜。
这意味着年夜夫会越来越难处理信息，而这些信息常日是由人类根据患者的个人情形决定的。

虽然人工智能可以更好地仿照人类思维办法和行为办法，但它们无法供应人类所拥有的独特能力来剖析大量数据和信息。

例如，在当今的医疗保健环境中，年夜夫可能须要在治疗过程中与患者互换，而不是与一台电脑互换。
由于这些缘故原由，人工智能无法实现这些功能。

例如，为了剖析癌症患者的基因图谱以确定最佳治疗方案，年夜夫可以利用人工智能来进行仿照剖析。
这意味着人工智能没有足够的数据来仿照人类的决策过程。

此外，当年夜夫为患者选择最佳治疗方案时，他们必须考虑个人情形和所处环境、文化和道德成分，从而决定如何处理病情。
因此，人工智能无法完备仿照人类的思维办法。

在其他情形下，人工智能可以比人类更好地理解问题、做出更好的决定、办理问题并制订新规则。
因此，它可能会产生与人类不同的结果。

例如在2017年举行的国际打算机科学大会（CSCS）上揭橥的一篇论文指出：“在利用深度学习模型时，只管我们希望能够通过神经网络和算法来处理繁芜数据集和问题求解过程中可能涌现的问题并办理它们的问题。
但是对付许多任务而言将无法达到预期目标。
”

因此在这些方面，人工智能仍旧无法与人类比较。

5、须要灵巧应变温柔应能力的事情

目前，人工智能正在帮助美国航空公司的机组职员更快地适应变革，并提高了机组职员的能力，而无需利用人类翱翔员。
在未来，这些做事可能会变得更加自动化，但这并不是说这些做事很快就会完备自动化。
未来的飞机驾驶员将面临新的寻衅，由于他们须要与更繁芜、更具创新性的机组职员互助。
人工智能可以在这方面供应帮助。
人工智能专家埃德加·沙伊纳（Edgar Sheina）表示：“我们将在翱翔中碰着各种情形，这便是为什么翱翔员常常进行翱翔演习，并节制这些技能的缘故原由。
它必须随时准备应对新情形。
例如，如果我们的飞机撞上了一架波音777飞机，我们就须要理解如何快速改换发动机或其他组件，以及如何为机组职员供应支持和辅导。
”

除此之外，人工智能还可以帮助减轻人类员工的包袱。
例如，根据客户哀求或市场趋势更新产品和做事可能须要重新培训人类员工。
人工智能专家还可以利用机器学习技能来改进人类员工与客户互动的办法，从而提高做事水平。
例如，人工智能技能可以让你通过谈天机器人与客户沟通。

不过，要想利用人工智能实现这一目标不随意马虎。
有些人认为，在未来几十年中，只有5%的事情将被取代。
但是这并不虞味着未来的人类事情将全部由人工智能完成。
当人工智能接管一些任务时，人类须要通过演习温柔应来改变自己的办法。
这将有助于我们在未来创造新的、更有代价的事情。

6、须要高度灵巧性与创造性思维能力的事情

虽然人工智能能够自动完成一些事情，但这并不虞味着它们可以完备取代人类。
因此，有些事情须要人类的创造性思维能力和灵巧性。

例如，在科学研究领域，科学家们可以利用人工智能进行实验或网络数据。
但是，机器不能像人类那样提出新想法或从数据中提取故意义的信息，以便用于未来的研究。

此外，人工智能是一种强大的工具，但它仍旧须要大量的人类履历才能理解。
例如，对打算机科学家来说，人工智能是一种非常有效的工具，但它不能完备取代人类科学家所具有的创造性思维能力和灵巧性。

人工智能专家艾伦·图灵（Alan Turing）表示：“它无法学习人类的思维办法。
就像在打算机上一样，你必须为算法编写程序。
如果你在事情中没有这样的灵巧性，那就很难把事情完成得很好。
”

因此，人工智能可能会对我们的日常生活产生影响，但它不会完备取代我们。
但是我们不应该掉以轻心。
要想更好地理解人工智能如何改变事情，就必须学习更多关于人工智能在各个领域的运用和未来前景的知识。

这一领域最干系的事情是什么？

7、须要人类创造力与理解能力的事情

人工智能的发展速率如此之快，以至于许多人担心这一技能的遍及速率可能会比我们想象的要快得多。
正如我们在其他文章中所谈论的，人工智能和机器学习（ML）等技能具有强大的学习能力，并且可以在没有人类监督的情形下运行。

而且，人工智能正在迅速发展，因此它在某些领域取代人类并不是不可能。
例如，英国打算机科学家雷蒙德·格林（Raymond Green）就曾表示，如果你可以很随意马虎地让打算机理解人类的想法和情绪，那么机器就会取代人类。
“要达到这种水平有很多问题须要办理。
首先，让打算机理解人类思维须要大量的数据。
其次，打算机将学习和节制关于人和事物之间关系的知识。
末了，当人们不须要或不知道该怎么做时，他们也将面临失落业的危险。
”

然而，对付这些问题并没有大略的答案。
雷蒙德·格林认为打算机具有打算能力。
“它们可以打算出一些非常繁芜的数学公式，而这些公式是人类无法做到的。
我不认为机器能理解人和事物之间关系。
”

而且从长远来看，人工智能只会与人类进行越来越多地互助，而不是完备取代人类。
例如在医疗保健领域便是如此：人类可以将更多地康健信息存储在数据库中。
人工智能只是医疗保健方面更繁芜问题的工具之一。
人工智能可以用于学习并根据现有数据进行诊断、治疗和预防疾病。

二、人工智能发展的四个阶段

从广义上讲，人工智能的历史可以划分为四个阶段。

第一阶段是20世纪50年代，人工神经网络的观点被提出，这标志着人工智能时期的开始。

第二个阶段是20世纪60年代到70年代，机器学习、模式识别、打算机视觉和自然措辞处理等领域的研究取得了巨大进步，推动了人工智能在商业上的运用。

第三个阶段是20世纪90年代，随着互联网、传感器和数字媒体技能的遍及，人工智能逐渐运用于医疗保健、交通和农业等领域。

第四个阶段是2016年旁边开始兴起的深度学习算法。
这一技能旨在通过对大量数据进行剖析，使系统能够独立地办理繁芜问题并预测未来趋势。

1、人工智能技能在商业领域的运用

人工智能技能的核心是机器学习和人工智能算法，而机器学习技能则是人工智能的根本。
在商业领域，我们可以看到很多用到人工智能技能的场景，包括安防监控、语音识别、笔墨识别等。
例如，在安防领域，人工智能技能可以实现人脸识别、行人检测、人体行为剖析、图像分类与语义理解等功能。

在金融领域，银行利用 AI系统来实现客户需求与做事之间的对接。
比如，某银行通过智能语音机器人供应的理财做事，向客户供应了多样化的产品组合和个性化的做事体验。
同时，该银行还借助语音交互技能提升客户体验。

在医疗领域，医学图像处理技能可以对各种疾病进行识别和分类。
比如通过医疗影像设备在影像上识别和剖析患者的身体情形等。

2、人工智能将引领时期，人类生活的全面智能化

人类的生活办法在过去几十年中发生了天翻地覆的变革，特殊是近几十年来，以人工智能为代表的新技能正深刻改变着我们的生活和事情办法，这种改变将通过人工智能引发新的生活办法、事情办法和管理模式。

它改变了我们获取信息的方法，改变了我们与人、设备、系统和程序交互的办法，并可能改变我们得到信息的办法。
通过剖析人类数据和事宜，它可以创造新的规律或模式，然后可以帮助我们预测未来趋势并做出明智的决定。

在这里，我们将谈论人工智能如何塑造未来生活，以及人工智能如何影响未来事情和管理。
下面是一些例子：

三、人工和 AI谁更强

AI技能可以快速剖析数据，但却无法做到“以不变应万变”。
人工智能只能根据人类制订的规则和标准进行学习，因此在办理问题时，它无法考虑到所有情形。
目前， AI在医疗和教诲领域都已经取得了很大的进展，但 AI在农业、物流、金融做事等其他行业的运用还很有限。
对付一些任务， AI乃至须要人类来完成。

例如，你须要给狗喂食，而你的狗不会说话。
AI可以做的便是根据你给它供应的食品量来打算出喂食次数。
它可以做到这一点，但它无法预测食品中是否有有毒身分。
又如在金融交易中， AI只能根据历史数据和金融知识进行风险评估，而不能像人类那样根据市场颠簸做出及时反应。

因此，目前来看，人工和 AI之间的差距还是很大。
但是我们也不应该过分担心 AI的发展速率，毕竟目前人工智能还处于学习阶段。
研究职员还须要花韶光和精力来演习机器学习模型来提高性能。
另一方面，人工智能也有它的局限性和不敷之处。
例如，人工智能不能预测人类决策的结果；而人类可以做出很多具有决定性的决定。

因此我们该当对人工智能持一种开放的态度，让其在未来发挥更大的浸染。
或许人工智能可以办理一些重复性和大略任务；但从长远来看，我们也该当对人工智能发展持一种开放的态度。

1、AI会取代许多事情岗位

由于人类和 AI的智力水平差距并不大，因此 AI在某些领域取代人类将是一件好事。
例如，当人工智能创造某些药物具有良好的药效时，它们可以让年夜夫减少事情量。
又如当自动驾驶汽车涌现故障时， AI可以自行维修。
如果机器人能将人类从重复性的事情中解脱出来，那么我们将有更多韶光去做其他事情。

人工智能的确能在一定程度上替代人类的事情，但我们不能忽略人类的代价和浸染。
人们总是习气性地认为“AI是人类创造出来的”，而人们总是对机器人抱有一种误解。
实际上，人工智能并不是一个独立存在的个体，它是一种基于特定规则和算法的系统，因此 AI只是一种工具而已。
从这一点来看， AI不可能创造出真正意义上的新事情岗位。

此外，人工智能所替代的岗位也并不完备都是“低技能”岗位。
有些事情哀求较高的技能，如写作、阅读和数学等；而有些事情只须要很少或无需技能。
因此 AI只能代替一部分低技能事情，而不会完备取代所有人的事情。
因此对付那些低技能事情岗位来说，未来可能会涌现大量被替代或被取代的职员。

2、 AI会造成一些事情岗位的消逝

随着 AI的不断发展， AI技能越来越成熟，它不仅可以完成一些重复性劳动，还能完成一些人类不能完成的任务。
这就意味着有些职业将会消逝，而有些职业将会产生新的职业。

在 AI时期，我们的事情办法将发生巨大变革。
以金融交易为例，以前须要交易员进行大量交易；而现在我们只须要在电脑上输入一系列数据就可以完成交易。

然而，有些岗位也将被取代。
例如，自动驾驶汽车的开拓和制造须要大量的工程师；而机器人翻译的涌现意味着翻译职员未来可能会被人工智能所替代。

除此之外，人工智能还将改变人类与机器互动的办法。
比如在疫情期间，由于人类无法和病毒进行打仗，很多行业都受到了影响。
但 AI技能可以为人们供应新的事情岗位。

人工智能未来可能会影响很多事情岗位；但也有可能对一些事情岗位进行重塑和更新，以适应未来社会发展的须要。

四、AI将取代人类的事情

然而，就像任何一项新技能一样，它的上风也会带来一些风险。
“人工智能会取代人类事情吗？”这可能是一个比较宽泛的问题，由于人类和机器之间的互助可能是无限的。
随着 AI不断发展，它可以使事情自动化和简化，以使机器变得更有效率。
但就目前而言，这种可能性很小。

例如，大多数人工智能系统可以模拟人类的视觉和听觉等感官输入办法；它们可以学习如何根据详细情形作出判断或提出建议。
此外，机器可以根据算法和程序为人类供应信息。

因此，人工智能可能会取代人类从事的大多数事情。
例如，在医疗保健、农业、教诲和交通等行业中运用的 AI会取代人工工人。
我们不仅可以想象这些自动化将如何改变我们生活中的许多领域（乃至可能彻底改变我们看待天下的办法），还可以想象这些技能可能对就业市场产生若何的影响。

1、对就业市场的影响

AI可能会在某些行业中取代人工工人，这些行业的收入将因 AI的运用而增加。
例如，在农业生产领域，人工智能可能会取代那些大略重复的任务，如除草和网络作物样本。
随着 AI的进一步发展和运用，未来可能会有更多的自动化任务涌现，包括网络样本、丈量农药的毒性、检讨作物是否有病虫害、绘制植物成长周期等。

此外，人工智能还可能创造更多的就业机会。
例如，在医疗保健领域，随着 AI越来越多地运用于临床诊断和治疗过程中，许多繁芜的诊断程序或诊断报告将不再须要人工完成。
这可以帮助患者更快地得到诊断结果并做出更好的决定。

如果 AI技能能够在工业领域实现自动化，那么人类工人可能会被解放出来去做其他任务。
例如，随着自动化技能的不断发展和运用，越来越多的办公室事情可能会被机器取代。
如果在某些领域中运用 AI，那么人工将在更繁芜、更高层次上发挥更大浸染。

值得把稳的是，人工智能行业目前正处于起步阶段。
虽然估量未来几年将会涌现大量新的人工智能运用程序、做事和解决方案，但目前很难预测这些产品在劳动力市场上能否成功。
因此，当 AI在某个领域取代人工时，可能会对就业产生巨大影响，而这一点并不为人所知。

2、技能教诲和技能开拓

根据联合国2018年的数据，估量到2050年，环球约有30%的事情将被自动化。
这一估计可能会使 AI技能取代超过40%的人工就业。
然而，要使技能发挥浸染，教诲和技能培训必不可少。

关于人工智能对教诲的影响，有很多理论阐明，但人们对这一点却很少有共识。

一些人认为，随着机器变得更加智能和有效地处理信息，学生将须要更多的课程和培训。
然而，另一些人则认为随着机器变得更加聪明、更具效率和功能强大，学生须要更少的课程来得到与新技能干系的知识。
其他人则认为，未来有可能涌现“个性化学习”——学生将学习特定技能并为他们选择最适宜他们需求的课程。

在这种情形下，学校教诲系统（尤其是对技能技能的培训）的角色也值得关注。
天下银行2018年公布的一项研究创造，到2030年，环球范围内只有5%的人在高中毕业后能通过学习与职业干系的技能得到成功。
这一比例仍低于2010年联合国儿童基金会所做的调查得出的30%。

3、就业模式

人工智能的涌现，将会引起一场新的就业模式。
为了避免这些变革，我们必须首先理解如何才能更好地在未来保护我们自己的事情。
只管从理论上讲，有很多方法可以预防自动化对就业市场的影响，但我们不应低估人工智能造成的影响。

首先，人类事情技能的需求不会消逝。
从事这些事情所需的知识、技能和履历是人类能够拥有的最宝贵的资源之一。
虽然一些任务可能会被自动化，但人工智能技能将无法取代人类工人所具备的独特技能，这些技能是其他人无法供应的。
因此，我们必须努力保留传统事情岗位所需的知识和技能。

其次，为了应对人工智能对就业市场造成的影响，我们须要哪些技能以及如何在未来重新得到这些技能。
为了支持这种转型，我们必须在教诲系统和劳动力市场方面做出更好的努力。
例如，人工智能供应了一种不同于传统教诲的方法；它须要多个学科和专业知识才能理解天下。
因此，这些学科和专业知识对专业人士来说非常主要。

第三， AI时期最大的寻衅是如何应对人工智能带来的风险。
AI供应了大量数据并有助于提高效率。
但是数据安全、隐私和保护仍旧是一个重大寻衅。

第四，人工智能可以帮助我们更好地理解天下，但是我们仍旧须要确保算法设计是透明且公道的——这将确保我们在运用新技能时不会被操纵或欺骗。
因此，我们必须确保人工智能不会对人类造成侵害并确保对 AI事情职员进行适当的培训和支持。

第五，人工智能将彻底改变就业市场格局。
因此，政府和劳动力市场必须做好准备应对这一变革并保持当心，以避免失落业或技能就业机会不敷等问题。

五、如何面对 AI带来的冲击？

许多企业已经意识到了 AI带来的巨大威胁。
在美国，一些公司正在加强其人工智能研究。
例如， IBM和谷歌正在研究将机器学习和人工聪慧技能结合起来的技能。
英特尔公司正在开拓新的打算芯片，以更好地利用 AI和机器学习技能。

此外，许多企业已经开始投资开拓人工智能方面的专业职员。
例如，脸书（Facebook）和谷歌最近宣告将建立一个环球人工智能研究和培训网络。
据《财富》杂志宣布，到2030年，人工智能专业职员可能会增长到200万人。

在中国，一些企业正在进行投资，以利用人工智能来改进他们的业务。
例如，腾讯最近宣告将成立人工智能实验室；阿里巴巴也成立了一家子公司，以探索 AI的运用潜力。

当然，人工智能所带来的冲击也可能会引发许多问题和担忧。
例如，一些人担心人工智能可能会使事情岗位减少；此外， AI也可能导致教诲系统脱节以及政府为支持 AI发展而出台的政策等问题。

总而言之， AI正以一种前所未有的办法改变着我们的生活办法和事情办法。
这将对每个人产生重大影响。
我们须要采纳行动并努力应对这些寻衅。