编者按

当前，各国都高度关注人工智能等新一代信息技能的发展。
在日前召开的二十国集团领导人第十五次峰会上，习近平总布告指出，“中方支持环绕人工智能加强对话，倡议应时召开专题会议，推动落实二十国集团人工智能原则，引领环球人工智能康健发展”。
人工智能的发展催生了大量新业态，在拉动创业就业和促进经济发展方面表现抢眼，但也引发了对“机器换人”等问题的担忧。
为此，本版特组织几位青年学者环绕人工智能与就业这一主题展开谈论，并约请专家予以点评，以期为推动人工智能康健发展添砖加瓦、贡献聪慧。

与谈人

原倩中国宏不雅观经济研究院副研究员

骆桢四川大学经济学院副教授

黄泽清中国公民大学马克思主义学院讲师

主持人

黄宝竹中国公民大学经济学院博士研究生

人工智能的实质及我国的发展现状

主持人：小时候，提及人工智能都很神秘，想到的都是顶尖实验室里的黑科技，或者科幻电影。
现在，人工智能已不知不觉深入到生活的方方面面，从家里的智能音箱、大中小学常用的教诲软件、无人驾驶汽车到各种家用机器人。
叨教如何理解科学意义上的人工智能，如何从经济学视角来定义它的实质和内涵？

黄泽清：顾名思义，人工智能便是由人工制造的智能，实质上指的是人们通过打算机等设备仿照或再现人类思维和智能行为的过程。
人类关于智能扮装备的探索已持续了近一个世纪。
早在20世纪50年代，科学家们就考试测验通过数值掌握的方法来实现工厂机床的自动化，希望通过建立一种“自适应掌握”的设备，来实现机器的全面自我操控。
21世纪以来，随着信息技能的发展，打算机的数据处理能力呈现指数型增长，大量信息能够被进行数字化处理，再加上开源软件和云设备的涌现，共同推动人工智能技能涌现爆炸式增长。

骆桢：人工智能技能便是通过某些算法或运算构造，处理繁芜的输入和输出关系。
既可以将传感器捕获的繁芜数据对应到不同的种别，比如图像和语音的识别，又可以在海量数据中探求隐含个中的模式、规律，形成对应关系，比如智能语音对话和机器学习等。
于是，以前只有人才能处理的繁芜关系，现在可以由打算机处理了，比如识别人脸和环境、自动驾驶、医学影像诊断等，以及回答一些特定领域的问题，比如智能专家系统、智能客服系统等。
这使得打算机在处理问题或与人互动时更加智能化。

原倩：关于人工智能的内涵，存在两种剖析视角。
从科学技能角度看，人工智能是研究一种完备能够比拟人类智能、乃至高于人类智能的科学，其目标是研制拥有人类聪慧、乃至拥有独立意识及人类情绪的机器人。
这种不雅观点与主持人提到的黑科技最为附近，在科技、伦理等领域谈论较多，但不属于经济学剖析的重点。
从经济学的视角看，人工智能的实质便是通过打算机科学等技能手段仿照人类智能，让机器来实现人类须要通过智能技能才能完成的事情。
正是在这个意义上，人工智能对经济发展的促进浸染及对劳动者就业的创造效应、替代效应不断地发展和表现出来。

主持人：智能机器人是人工智能的范例代表，我在新闻里看到，为缓解企业用工本钱不断上涨压力，并在新一轮科技革命中占得先机，我国将智能机器人确定为国家重点发展的计策性家当。
我国人工智能家当发展现状如何，与其他国家比较处于若何的位置？

原倩：从公开信息看，我国人工智能在运用领域的发展处于领先地位，这得益于我国海量的数据、发达的网络与通信根本举动步伐。
2014年以来，我国掀起一股人工智能创新创业浪潮。
在国家出台的《新一代人工智能发展方案》等政策支持下，人工智能家当发展势头迅猛，呈现出科大讯飞、云知声、依图科技、思必驰、海康威视等一批精良企业。
在环球范围进行横向比较，我国人工智能发展总体上位于环球第一方阵：从家当规模看，截至2019年底，人工智能核心家当的规模超过510亿元，人工智能企业数量超过2600家；从技能创新看，人工智能领域研发取得一系列成果，专利和论文数量位居环球前列，在语音识别、机器视觉、机器翻译等领域的运用技能处于环球领先水平；从家当形态看，“人工智能+”在各领域深入领悟，新模式新业态不断呈现，人工智能家当生态圈正加速形成和壮大。

骆桢：我国在人工智能领域也存在短板，尤其在根本研究方面，和天下前辈水平比较仍存在不小差距，比如在根本理论、核心算法、关键设备、高端芯片等领域，原始创新成果还比较少。
此外，在人工智能专业领域的人才储备也明显不敷。

人工智能会对就业产生哪些影响

主持人：2018年，有个高速公路收费站的新闻引起关注，说的是由于利用人工智能技能，很多路桥收费站被取消了，原有的事情职员面临失落业困境。
与收费站类似，近年来有不少导购员、收银员的岗位都因无人超市、无人售药柜、无人汽车店等的涌现而消逝，“机器换人”引发各界关注。
记得老师在教室上反复强调，科技创新能推动新兴家当的涌现进而创造大量就业。
那么，作为引领新一轮科技革命和家当变革的计策性技能，人工智能在促进经济增长和替代就业方面是否存在抵牾之处？

黄泽清：我以为，人工智能对就业的影响较为繁芜。
经济学家一样平常认为，因技能进步导致的失落业是暂时的，不存在持续的“技能性失落业”，由于技能进步所创造的就业机会要多于其所摧毁的就业机会：技能进步能够增加对新的技能产品的需求，新产品生产的扩大带来的就业终极会抵消因机器替代造成的失落业。
不过，这一理论推导须要两个条件：一是技能进步形成的产品需富有弹性，产品价格低落会大幅增加人们的需求；二是技能进步须要与社会制度、企业组织的变革同步发展。
短期内这两个条件很难同时具备，在长期则可以努力实现，这须要通过完善社会制度来避免企业无节制地替代人力、忽略社会任务的行为，以促进就业的增长。
2019年3月中心全面深化改革委员会第七次会议审议通过的《关于促进人工智能和实体经济深度领悟的辅导见地》中就指出，要以家当运用为目标，深化改革创新，优化制度环境，构建数据驱动、人机协同、跨界领悟、共创分享的智能经济形态。
智能经济形态必将带来大量的就业岗位。

原倩：人工智能既能促进经济增长和创造就业，又会产生就业替代效应，总体上就业创造效应大于就业替代效应。
人工智能的就业创造效应不言而喻，它通过推动传统根本举动步伐更新改造和新一代智能化根本举动步伐大规模培植，促进智能家电、无人驾驶汽车以及智能化家装成为新一轮消费增长点，为经济增长供应长期强劲需求，进而创造出大量新就业岗位。
与此同时，以“阿尔法狗”击败围棋冠军为标志，人工智能对劳动的替代效应也不断显现，对驾驶、翻译、流水线劳动、电话客服等劳动密集型行业的冲击尤其明显。
但综合而言，我认为，人工智能带来的新家当新业态新需求的“增量”将明显超过其所替代的“存量”，并且发展的韶光越长，这个差距就会越大。
天下经济论坛2018年发布的就业报告预测，未来十年人工智能将替代掉7500万个事情岗位，同时创造出1.33亿个新岗位，就业创造将是人工智能就业效应的紧张方面。

主持人：老师们的意思是说，从总量上看，人工智能可以通过就业创造效应和就业毁坏效应影响就业数量。
叨教，从构造上看，人工智能对不同行业的劳动者及不同技能水平的劳动者，会产生若何的影响？再延伸一步，对发达国家和发展中国家的就业会造身分歧的影响吗？

原倩：大略重复性越强、标准化流程化程度越高的行业，越随意马虎被人工智能所替代。
因此，在低技能含量、低创新水平和低灵巧性的行业和环节就业的劳动者，受人工智能的冲击更大，在高技能含量、高创新程度和高灵巧性的行业和环节就业的劳动者，受到的冲击相对较小。
从家当环节看，生产线制造、常规性做事等环节可替代性强，研发、创新、高端个性化做事等环节可替代性弱；从家昔时夜类看，农业、一样平常加工制造业和零售业等可替代性强，而高端制造、金融等生产性做事业、休闲娱乐等当代生活性做事业可替代性弱。

骆桢：人工智能对发达国家和发展中国家的就业影响有所不同，紧张表示在两个方面。
从各国海内看，由于发展中国家的紧张家当和生产环节可替代性更强，因此受到的冲击更明显。
但受技能能力和发展水平限定，发展中国家人工智能的推进速率慢于发达国家，因此对低端劳动力的替代速率也相应放缓。
从国际家当链代价链互助看，人工智能的兴起将深刻影响电话客服等低端做事业的国际贸易格局，发达国家对发展中国家的跨国做事外包将涌现萎缩。
随着人工智能与3D打印、定制化消费相结合，服装、鞋帽等劳动密集型产品将更加贴近消费端，发展中国家利用劳动力本钱上风出口一样平常加工制造品的家当分工格局将面临重塑。
这些都将对发展中国家的就业带来压力。
为此，发展中国家应更加看重教诲和科研的投入，在人才培养和某些细分领域的研发上提前布局，以应对未来的技能冲击。
此外，发展中国家还应联络起来，在国际社会争取更多普惠性技能支持和教诲声援，避免技能鸿沟的扩大化。

主持人：根据老师们的讲解，我觉得人工智能与之前的蒸汽技能、电气技能比较，对就业的影响情形不太一样。
那么，人工智能对就业的影响与历次科技革命对就业的影响有哪些共性，又有哪些独特性？

骆桢：人工智能与蒸汽技能、电气技能一样，都是人类用于改造自然的通用目的技能（GPTs）。
每次技能创新基本都表现为对直接劳动的替代，提高了生产效率，带来了新的产品、新的做事和新的家当。
但蒸汽技能和电气技能是对机器动力的发展，延长了人类的四肢和肌肉，人工智能则是对人类意识的模拟和对大略脑力活动的替代，延展了人类的大脑和思维能力，从更高维度上刺激了经济发展。

黄泽清：与过去技能进步产生的普遍性冲击不同，人工智能对就业会产生更多的构造性影响：承担程序性事情的劳动者，如数据剖析员、机器操作员等，更随意马虎面临失落业风险；承担非程序性事情的劳动者，如文艺事情者、厨师等，面临的失落业风险较小。
这种差异紧张在于人工智能的“莫拉维克悖论”，即高层次的逻辑推理很随意马虎打算，而低层次的思维运动则须要大量的打算。
当然，程序员等从业者会迎来大规模就业福利。
值得把稳的是，在整体层面，人工智能还会产生一种“赢家通吃”的垄断征象，从而造成“竞争性失落业”。
随着人工智能技能的深入，企业产品的标准化程度将会提升，质量也更加稳定，消费者对付企业产品的认知能力也将增加。
这种双向的信息匹配会造成初始综合排名靠前的“赢家”形成一种持续性的垄断，排名靠后的“输家”为了生存下去，则会考虑裁员或不再招收新员工，终极造玉成部社会的“竞争性失落业”。
针对这一问题，政府应通过法律法规对人工智能平台施加反垄断约束，为干系企业供应良性的竞争环境，从而减轻或避免“竞争性失落业”。

发展人工智能，实现高质量就业

主持人：既然人工智能会对就业造成威胁，为什么各国还要紧锣密鼓地布局人工智能家当呢？

骆桢：一方面，人工智能技能作为一种新型通用技能，代表生产力的巨大进步，长远来看对经济社会有巨大的推动浸染。
另一方面，在国与国的竞争当中，人工智能领域的掉队可能带来经济竞争力的全面掉队。
从环球范围看，人工智能会在一定程度上冲击就业水平，但如果详细到每个国家则会产生不同效果，比如某国在人工智能领域处于领先地位，那么新技能带来的新家当更有可能在这一国家聚拢，从而使该国的就业量上升。
反之，如果某国的人工智能技能掉队，其海内就业可能会面临更大冲击。
因此，各国在人工智能领域的发展上都不遗余力。

黄泽清：以人工智能为标志的技能进步是人类未来发展的趋势，我们不仅要看到人工智能对就业的替代，更要重视其所能创造的就业机会。
实际上，人工智能的发展是建立在三大技能性打破的根本上的，包括打算机打算能力、数据处理能力以及组合性技能创新能力。
为打破这三种技能，在加大研发力度的过程中会创造出很多就业机会，这包括：第一，打算能力在很大程度上取决于芯片处理器的效能，我国为办理这一“卡脖子”技能难题，必须加大科研投入和干系领域的就业支持；第二，数据处理能力取决于数据传输和云打算能力的高低，我国要想在5G技能上连续保持上风，就须要增加5G干系行业的投入，这会带动大量就业；第三，对各种数字技能的组合利用涉及数据理论的打破，为此必须加大对数字化干系科研人才的扶持和培养力度，这会增加干系高校和研究机构的就业岗位。

原倩：人工智能不仅是促进经济增长的主要驱动力，也是造福社会的主要手段，有着巨大的社会效益，这次疫情防控便是生动案例。
国新办今年6月发布的《抗击新冠肺炎疫情的中国行动》白皮书指出，我国充分利用大数据、人工智能等新技能，进行疫情趋势研判，开展盛行病学调查，取得了主要防控和救治效果。
因此，无论是从经济发展角度，还是从造福社会角度，人工智能都是各国未来发展不可或缺的主要内容。

主持人：未来的就业趋势是青年人普遍关注的问题，面对人工智能时期的来临，我国如何连续保持就业的稳定？个人又该当做好哪些准备？

原倩：统筹经济创新发展与就业稳定的关系是人工智能时期的主要课题。
为此，政府须要因时制宜出台差异化、针对性的就业扶持政策，建立完善的人工智能人才体系，加强教诲培训，做好受影响人群的精准帮扶事情，有效化解人工智能对就业的构造性影响。
进一步加强失落业压力评估和跟踪，帮助受冲击的、从事大略重复性事情的劳动者顺利转岗，增强企业创造和稳定就业岗位的能力，提高劳动力市场供需匹配度，兜紧社会保障网，切实保障就业稳定。

骆桢：从历史上看，技能进步总体上是造福人类的，但这一过程并不是自然发生的，由于对劳动的替代既可以为人们带来空隙，也可能让更多人失落业的同时使在岗者更忙累。
就如马克思所言，我们不反对机器的利用，但反对机器的成本主义利用。
以是，随着人工智能技能的发展，我国发挥社会主义市场经济的制度上风，通过政府的积极作为与市场机制的有机结合，可以使技能的运用、市场的竞争和企业的经营更符合公众年夜众利益，表示社会主义的生产目的。
包括：应时提高社会保障水平，压缩事情时长，构建起与技能发展相适应的终生学习平台和资源体系，帮助更多人融入经济发展进程；为避免高技能企业形成垄断，积极造就竞争性新技能、对抗性技能，并成立独立科学家团体等专业组织对高技能企业经营活动进行必要监管。

黄泽清：青年群体是未来就业市场的主力，将成为人工智能时期的最大受益者，但仍会面临自身拥有的技能可能被智能设备取代的严厉磨练，青年人应对此做出积极应对。
一方面，充分利用人工智能前辈手段提高学习效率，尽早节制重根本、宽口径的基本知识，做好生理和技能的储备。
另一方面，充分理解人类的天然上风，包括思维能力、多维度的模式识别以及高度繁芜的人际沟通等能力，这是目前的人工智能还不具备的，青年人应积极提升这些能力以适应未来的人工智能时期。
纵然未来人工智能非常靠近目前的人类思维，也可以综合上述能力创造出更高层次的思维和意识，以减少人工智能的就业冲击。

专家点评

中国社会科学院经济研究所教授杨虎涛：人工智能已经并将连续深刻影响我们的生活和生产办法，对环球生产秩序和贸易格局产生全面影响。
在此背景下，举办“经济学视野下的人工智能与就业”青年论坛，谈论人工智能的社会经济影响，具有主要理论意义与实践代价。
几位青年学者的谈论，思想性强，现实和问题导向突出，很有启示性。

青年学者们对人工智能如何影响不同性子的事情进行了充分谈论，这是很有必要的。
大致上，可将事情按照常规（routine）和非常规（non-routine）以及认知性（cognitive）和操作性（manual）作为区分维度，组成四种不同的事情类型。
弱人工智能紧张对常规的操作性和认知性事情有明显冲击。
其对常规的操作性事情的冲击其实在自动化期间就已涌现，比如对蓝领工人的替代，但弱人工智能进一步强化了这一影响。
其对常规的认知性事情的冲击紧张表示在对一些可编码化、程式化的脑力劳动的冲击，如处理常规的司帐、法律事务等。

青年学者们区分了人工智能对不同国家就业影响的差异性，这一点尤为主要。
由于不同国家既有的家当构造、家当发展水平，以及嵌入环球生产链和贸易链的办法和位置不同，人工智能对发达国家和发展中国家的就业影响有所不同。
对付发展中国家，随着生产智能化程度提高，劳动密集型的低端制造业会受到更大威胁，而一些曾被寄予厚望的低端外经办奇迹，如呼叫中央、安保等依赖于程序化、标准化和指令化的常规性认知事情，也可被弱人工智能设备所取代，低端做事业无疑会受到更大冲击。

青年学者们对人工智能对就业影响的长期性和短期性进行了区分，这一点难能名贵。
在人工智能冲击下，短期内构造性失落业冲击毋庸置疑会发生，但长期看，就业总量乃至劳动收入份额都不会涌现低落，真正的寻衅将是收入分配的不平等，由于创新租金的分布是不平等的。
青年学者们把稳到了如何缓冲短期冲击，如就业培训等，也把稳到了技能进步的红利共享问题，这须要一种适应这一轮技能—经济范式的社会—政治范式的系统性支持。
历史地看，每一次技能革命都不可能自发给全社会、全天下带来普惠性技能红利，须要系统的政策乃至不雅观念的变革。

对就业的短期和长期冲击能否得到有效应对，取决于新事情的创造能力。
而能否有更强的新事情创造能力，人工智能的技能红利能否得到更大范围共享，须要系统的政策性勾引和支持。
值得把稳的是，日前发布的《中共中心关于制订国民经济和社会发展第十四个五年方案和二〇三五年远景目标的建议》中明确提出，要“推动互联网、大数据、人工智能等同各家当深度领悟，推动前辈制造业集群发展”。
这一方面反响了人工智能技能的飞速发展，另一方面也表示了我国的政策着力点更加清晰。
如何推动人工智能同各家当的深度领悟以及为何落脚点是前辈制造业，是值得学者们进一步关注的问题。

北京理工大学人文与社会科学学院教授贾利军：人工智能是引领新一轮科技革命和家当变革的计策性技能，新技能的引入一定会带来新的社会征象或者社会问题，个中，就业问题便是人工智能领域中具有现实针对性的热门话题。
几位青年学者环绕这个话题的谈论具有很强的现实意义，为干系研究供应了主要参考。

回顾历史，每一次新技能浪潮涌来都会引发人们对付就业问题的谈论，人工智能技能亦如此，其对就业的影响具有正面与负面效应，须要辩证地看待。
一方面，它会变革生产模式、提升成本利用率，对就业产生挤出效应和替代效应；另一方面，新的生产模式会带来更长的迂复临盆，从而增加新的就业岗位来吸纳一部分劳动力。
当前快速发展的人工智能仍属于弱人工智能领域，它通过标准化和数据化进一步强化和提升了机器化和自动化程度，紧张技能代价在于搜索、匹配和预测，而非自主意识和创造性。
从这个角度看，目前的人工智能技能对劳动密集型就业的替代效应是显而易见的，因此，要考虑通过加强对劳动力的培训等举措来加以应对，未来须要更加重视不可替代性劳动，比如那些强调创新能力、想象力的事情。

人工智能对就业的负面冲击终极要通过家当构造升级加以办理，即在以人工智能技能推动制造业高质量发展的同时，充分发挥做事业对制造业的促进浸染，吸纳更多来自掉队家当的劳动力。
为此，须要在长期不断提升人力成本均匀水平，发展人工智能的衍生产业、高端做事业，这是减小人工智能对就业冲击的根本方法。
做好这些应对方法，人工智能的就业创造效应必将明显超过其就业替代效应。

从环球来看，人工智能技能在大幅提升环球劳动生产率的同时，也在推动着环球新的代价链的形成，催生出新一代的环球生产体系，天下各国纷纭将人工智能作为国家发展的主要路径选择，都希望在这场不可预测的技能革命中保持既有的环球代价链地位和竞争力上风，一场国家间的技能博弈开始上演。
这些变革都会直接影响着各国的就业。
人工智能技能本是人类自身科学探索的结果，如何让这一技能进步去造福人类，使得人类社会在新的技能支撑下进行更全面的均衡发展，终极实现人类自由而全面的发展，还须要更多年轻的学者紧密结合实践做进一步的深入研究。

《光明日报》（ 2020年12月01日11版）

来源： 光明网-《光明日报》