大数据和人工智能这两个方向虽然有比较紧密的联系，但是二者也存在较为明显的差异，在培养场景上也有差异。
目前数院和打算机学院都可以培养大数据方向的研究生，以是对付数院的同学来说，选择大数据方向每每并不须要跨专业，而选择人工智能方向每每须要到打算机学院就读，这对付知识构造的哀求要更高一些。

站在知识构造的角度来说，如果没有确定研究生期间主攻大数据还是人工智能，在本科期间可以学习一下机器学习，机器学习被认为是打开人工智能大门的钥匙，同机遇器学习也是大数据剖析的两种基本办法之一。

在学习机器学习干系知识的过程中，还须要同步学习编程措辞，这同样会为读研奠定根本。
在编程措辞的选择上，可以重点关注一下Python措辞。
Python措辞相比拟较大略易学，而且作为一家声行程度比较高的全场景编程措辞，未来不论是主攻大数据方向，还是人工智能方向，不论是主攻开拓方向，还是主攻算法方向，都能够用得上。

数院有很多课题组都会涉及到机器学习，以是在大二参加一个课题组也是比较不错的选择，在课题组当中不仅有较好的互换环境，同时也会为自己供应较好的科研实践场景，这对付提升学习效率有较为明显的影响。

末了，如果有大数据和人工智能干系的问题，可以向我发起咨询。