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斯坦福CS 221人工智能备忘录图文并茂学反射、状态、变量、逻辑_备忘录_斯坦福 AI简讯

一份斯坦福CS 221人工智能备忘录最近登上了GitHub Trending。

这份备忘录阐明了课程中的许多名词、公式和事理，动图、笔墨、表格并茂，作者之一还是官方助教，堪称CS 221最佳学习条记。

备忘录统共分为反射（Reflex）、状态（States）、变量（Variables）、逻辑（Logic）四个部分。

反射

线性预测变量

丢失最小化

非线性预测变量

随机梯度低落

微调模型

无监督学习

状态

树搜索

图搜索

学习本钱

搜索

Relaxation

马尔可夫决策过程

游戏

变量

因子图

动态命令

近似方法

因子图变换

贝叶斯网络

概率模型

推理

逻辑

观点

命题逻辑

一阶逻辑

先容每个知识点的时候，备忘录中都包括了观点阐明、图示、公式和把稳事变等多方面内容。

比如神经网络的部分：

神经网络观点、构造图、公式都有。

比如先容动态命令的最小约束值时，这份条记直接做了动态的回溯搜索三色问题演示图：

再比如概率模型，兄弟俩直接给列了一张表，把什么马尔科夫、朴素贝叶斯，统统比拟了一遍：

其余结合两位作者之前出过的CS 229机器学习、CS 230深度学习备忘录，你还可以学到更多补充内容。

学霸双胞胎出品

作者是一对来自法国的学霸双胞胎，Afshine Amidi和Shervine Amidi。

兄弟俩从小就喜好一样的东西，比如柔道和拍浮。
虽然终年夜后被父母送到了学校里不同的班级，但终极他们一起去了巴黎中生理工学院学数学和通用工程。

之后，Afshine在MIT读完了硕士，目前是Uber的数据科学家，卖力优化司乘体验，走商业路线。

Shervine现在则是斯坦福硕士在读，去年他也曾加入Uber做演习生，卖力开拓一些个性化工具。
现在他在斯坦福视觉学习实验室（SVL）进行打算机视觉方面的研究，同时也担当CS 221/229/230等几门课的助教，走学术路线。

除了一起做开源项目，兄弟俩乃至还常常一起写论文，经办一作二作。

末了，长相千篇一律的双胞胎，人脸识别能分清么？Afshine和Shervine试过。
他们的人类朋友可以区分出谁是谁，但手机上的人脸识别却做不到……

传送门

CS 221人工智能备忘录

https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-221/cheatsheet-variables-models

GitHub

https://github.com/afshinea/stanford-cs-221-artificial-intelligence

CS 229机器学习

https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/

CS 230深度学习

https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/

— 完 —

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