美国麻省理工学院研究职员利用人工智能神经网络技能剖析人体反射的无线电旗子暗记，据此绘制与真人目标行走、坐、动同等的人物线条动图。
纵然遭遇一堵墙壁遮挡，这套系统也能依据体态大小和标志性动作识别不同个体。

现有技能能够显示藏身障碍物后个人的位置，但无从准确描述目标的动作。
麻省理工学院研究小组演习人工智能剖析人体动作时身体14个位置反射回的无线电旗子暗记，绘制与真人同步的动图。
“新颖之处在于，我们首次能够创作一个人的‘动态骨架’，他的姿态和他如何移动，”技能网站“主板”引用研究项目领头人迪娜·卡塔比的话宣布。

这项技能运用前景广阔。
“例如，警察可以用这项技能透视墙后，”卡塔比说。
如果墙后的人呈站立姿势，那他可能正持枪站立。
不过，研究项目现阶段集中于医疗运用。
研究职员说，这种穿墙透视技能可用于监测帕金森症或多发性硬化症患者的病况，让年夜夫得以调度药量。
依赖这套系统监控，一些身体虚弱而独居的人不用担心在家跌倒或受伤却没有人创造。

研究职员将在19日至21日举行的美国打算机视觉和模式识别大会上报告研究结果。
（袁原）