文/李论 亿欧专栏作者

人工智能的运用，是安防从被动防御转向主动防御的关键，也是安防行业不断拓展边界的有效手段。
智能算法、打算机视觉、语音识别、大数据剖析……这些技能都使得安防整体办理方案的效率有了显著的提升。

人工智能在安防领域的运用，紧张在公安、交通、金融、楼宇、工业等方面，个中公共安全是最为核心的运用。
人工智能可以利用人脸识别、行为剖析、步态剖析等技能，对特定的人通过数据剖析给予犯罪风险评估，再通过海量数据进行筛选，极大程度的提高了罪犯排查的成功率。

正是由于人工智能带来的巨大变革，无论是传统安防企业还是人工智能创企，大家都一窝蜂地闯入安防这条赛道。
然而摆在面前的问题是如何将算法技能转换成产品？如何将传统业务与AI结合？如何拓展商业模式找抵家当高下游？

本文先为大家先容一下创业者对付AI+安防领域里的三大误解。

误解一：AI公司与传统安防企业，二者只能存其一？

很多专家或者媒体大肆流传宣传，安防行业新老之争已经打响，二者只能存其一。
这当中存在两个问题。

第一，AI公司与传统安防企业并未开始“斗争”，不仅如此，比较于竞争，二者更希望彼此互助，相互赋能。
传统安防行业面临五大痛点：人口流动量大，难以监控；安防设备掉队；视频监控厂商良莠不齐，产品质量堪忧；视频资源利用率低，数据检索慢；信息伶仃、不对称。
而对付AI公司来说，其行业深耕韶光较短，商业化模式还不清晰。
因此，二者更须要的是相互赋能。

第二，AI公司与传统安防企业未必不能共存。
实在发展到末了，并不会存在AI新秀与传统企业之分，随着科技不断发展，传统公司势必会将人工智能技能结合到原有家当模式中，而AI创企也会逐渐重视技能的落地，填补自身不敷。
如若两方誓要拼个誓不两立，很可能鹬蚌相争渔翁得利。
再者，不论是AI公司还是传统公司，都没有能力独吞全体市场，大规模的恶性竞争一定会使企业伤筋动骨，从而走向被“吞并”的道路。

误解二：安防行业的未来，算法是王牌？

未来80%的算法会内置到芯片中，20%的算法可能会存在短韶光的领先，但这些都无法构成企业在AI时期的核心竞争力。
深度学习是关键，平台、算法和数据缺一不可，个中，平台和算法是根本，而数据是AI的“教材”。
从技能层面讲，推动安防智能化大发展的缘故原由是人工智能在算法与芯片领域的成熟及本钱的低落，使得智能化的商业落地更加快速地遍及。
在市场层面，各种智能化产品百花齐放的形势是市场寻求差异化竞争的结果。

人工智能+安防是一场耐力跑，单凭算法企业很随意马虎后继无力。
在各家都开始发力算法研究的背景下，找准市场需求，才能站稳脚跟。

误解三：海量高清视频是行业根本？

在AI变革之前，安防行业最紧张的问题，是如何把摄像头的分辨率提高，如何办理设备的存储问题，是如何完善设备的整体方案。
而现在，安防行业须要办理的，是海量视频与视频代价之间的抵牾问题。
对付用户来说，安排一个人每天看着几十个屏幕，然后反复的去提取视频里面的代价，是一个本钱高且效率低的事情。
而智能化，作为一个视频监控网络化与高清化之后新竞争热点，其关键浸染便是讲安防的被动防御变为主动预防。

如何做到智能化？视频监控系统最大的瓶颈便是视频数据的非构造化征象。
因此在大数据时期，利用视频构造化描述技能进行视频图像构造化的数据提取，将是实现聪慧安防的主要根本。
大略来说，便是实现将海量视频中人、车等目标进行提取并识别的过程。
一旦有主要事宜发生，系统就可以在数据库中快速查找到关键的“人”“车”“物”等干系音视频线索。
以最高效、最直接的方法提升摄像头的性能，让它变得更智能。

总的来说，人工智能在安防领域有着很好的运用前景，很多专家乃至认为，安防是人工智能最想落地的场景。
然而从目前的情形来看，“智能”还远远没有到真正实用化的阶段，环境适应性差、场景理解受限、人脸识别准确率较低等问题还没有真正得到办理。

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