[关键词]人工智能；扩展现实技能；教诲资源；教诲公正；高档教诲

人工智能技能飞速发展延伸着人类能力的边界，同时给高档教诲带来了机遇和寻衅。
例如，天生式人工智能使学习场域不再局限于大学教室，学生可以随时随地通过问答互动办法进行探索式学习，学习办法变得更加灵巧；在传授教化资源开拓方面，大措辞模型以其强大的知识储备和打算能力冲破地区和专业限定，为大学生供应符合其须要的个性化学习资源；不仅如此，它还可以帮助西席进行传授教化设计、作业批改等根本性事情，代替西席完成许多传授教化任务。
VR（虚拟现实）、AR（增强现实）等技能在大学传授教化中的运用，冲破了虚拟学习空间和物理传授教化空间的边界，使学生能够身临其田地把握和探索已知和未知的文化科技领域，既不受时空限定又担保了学习的主动性。
交互式白板、智能课桌、智能传授教化助手等智能传授教化设备使得传授教化更加高效和个性化，对付提高传授教化效率和水平有着重要意义。
本文剖析人工智能时期高档教诲传授教化和学习办法的变革，磋商人工智能技能促进高档教诲创新发展的新空间和可能性，助力大学更好地把握机遇、欢迎寻衅，实现高质量创新发展。

天生式人工智能成为大学生主要的学习工具

2023年，ChatGPT的广泛运用成为高档教诲领域最热门的话题之一。
ChatGPT基于强大的内部算法，能够支持并实现信息检索以及文本、图片、诗词天生等多项功能，为科技界、教诲界和社会舆论所广泛关注。
随着韶光的推移与算法的发展，联合学习和机器学习等新的人工智能模型得到不断开拓，并在工业、教诲、医疗等家当行业场景中被广泛采取。
以ChatGPT为代表的大措辞模型等人工智能技能正在重构学习场景、学习办法、学习风格等，使大学生学习更具多样性、更加个性化，并成为大学生学习的主要工具。

从学习地点看，天生式人工智能使大学生的学习场域变得更加多样化。
在教室之外，大学生基于自己的学习韶光与学习习气险些可以随时随地进行知识学习和能力演习。
天生式人工智能技能不仅支持校内学习也支持校外学习，不仅支持正式学习也支持非正式学习，使学习边界越来越模糊，学习环境更加聪慧多元，学习的空间限定将得到极大的打破，大学生将真正成为学习的主人。

从学习辅导看，天生式人工智能技能能够给予大学生极具针对性的学习辅导，提升他们的学习体验。
大措辞模型等天生式人工智能可以根据大学生的学习需求，即时天生他们所须要的文本、视频、故事、代码等产品，不仅有助于办理学习困惑，还为学生供应了与传统学习不一样的渠道，使他们在学习过程中得到了与过去完备不同的学习体验。
除了支持知识学习，天生式人工智能还能为大学生供应学科专业及干系前沿领域的知识动态和潜在研究方向辅导。

从学习评估看，天生式人工智能可以实时剖析大学生的学习进度和认知能力发展程度，并为他们供应即时反馈和干系建议。
这种个性化动态评估有助于大学生及时调度学习策略，提高学习效率和质量。
在测验反馈方面，基于机器算法的人工智能技能能够对大学生的作业及测验进行即时反馈和定期数据剖析汇总，包括拼写检讨、作业校正等，使他们能及时、准确、快速地理解自己某个阶段的学习状态与学习效果。
在学习内容完成之后，基于天生式人工智能的传授教化平台能够根据大学生的学习习气及学习偏好对他们的学习作出更准确与个性化的评价，包括准确识别学习风格、强项和弱项，并据此为他们供应更适切的学习资源与辅导。

虚拟传授教化空间与现实传授教化空间领悟构建传授教化新生态

随着VR、AR等扩展现实技能的发展，虚拟传授教化空间和物理传授教化空间之间的界线逐渐模糊。
这种领悟不仅提升了传授教化的灵巧性，还能为大学生创造沉浸式学习体验。
扩展现实技能可以将日常学习和生活中难以不雅观测的场景展现在大学生面前，并通过视觉、听觉、嗅觉、触觉等多重感官刺激使他们拥有身临其境般的体验。

扩展现实技能带来的空间领悟符合经典学习理论对付学习环境的重视。
例如，行为主义学习理论认为，学习是一个被动的过程，须要依赖外界的刺激和反馈。
认知主义学习理论认为，学习是大学生基于已有的知识，主动获取知识以建构和完善自身知识构造的过程，这个过程须要环境供应支持，以促进知识的同化和接管。
建构主义学习理论认为，学习是一个主动的、建构的过程，传授教化设计须要考虑学生自身原有履历并供应相应支持，以促进学生建构新的履历知识。
经典学习理论无一例外地都强调了环境在学习过程中的主要性，而扩展现实技能通过创设沉浸式的仿真学习环境使大学生身临其田地进行学习，既担保了大学生在学习中的主体地位，又打破了现实环境的限定，提升了学生的学习主动性。

扩展现实技能使学习不受传统的物理韶光和空间限定，能够为来自不同学校或地区的大学生创设相同的学习情境，有助于远程互助传授教化的组织开展，为更好地实现教诲公正和跨文化互换带来了可能。
且扩展现实技能可以覆盖各学科领域的海量传授教化资源，并呈现出日常生活中难以创设或无法用肉眼不雅观察到的知识情境，使大学生对抽象的知识有更直不雅观和感性的认识，从而在虚拟现实技能创设的沉浸式环境中自主探索感兴趣的学习内容，实现个性化的学习与发展。
不仅如此，扩展现实技能还有助于进一步冲破学科专业之间的壁垒，促进跨学科专业学习。
对付有转专业或择业意愿和需求的大学生，虚拟现实技能可以对未来的学习和事情场景进行仿照，从而帮助大学生对自己的生涯方案和发展方向有更加清晰详细的认知。

此外，扩展现实技能还有助于大学生开展仿真实验。
对付医学、工学、农学等须要在大量实践实验中学习的学科专业，扩展现实技能可以办理实践园地和实验设备数量不敷的问题。
扩展现实技能不受现实实验场景中反应速率的限定，不仅可以在较短韶光内对大学生不同实验方案的结果进行反复重现，还能对他们的实验结果供应个性化辅导，从而提高实验效率和质量。
扩展现实技能既有助于促进虚拟与现实学习空间的领悟，提高大学生学习的主动性，又可以降落实践实训的本钱，消解物理空间和韶光的限定，为人工智能时期高档教诲传授教化范式变革供应技能保障。

智能化传授教化举动步伐和方法赋能高质量传授教化

智能化传授教化举动步伐为大学生供应了更便捷、更高效的学习环境。
智能传授教化环境具有沉浸式和交互式学习的特点，能够深入传统的传授教化环境无法触及的知识情境，联通物理传授教化空间和虚拟学习空间，有效实现人机交互。

传授教化举动步伐的智能化有助于推动传授教化方法变革，数据驱动的传授教化方法有助于强化大学生的主动参与和深入理解。
传统的信息化传授教化紧张依赖多媒体及在线传授教化平台等技能，在传授教化实践中面临对西席数字化素养哀求较高、大学生学习主动性难以调动、利用数据获取大学生学习情形信息不敷、评价维度单一等困境。
随着信息存储和处理能力的发展，人工智能技能支撑下的智能化传授教化举动步伐将进一步拓展西席能力边界，为实现传授教化方法的创新带来新的可能。
一方面，人工智能技能能够存储海量的知识信息，可以随意调用且不受其他外界信息的滋扰，从而替代西席完成部分大略的重复性事情；另一方面，人工智能技能具有强大的打算能力，面对繁芜的传授教化环境可以打破人脑的思维定式作出理性判断，从而为西席传授教化赋能。

在传授教化设计方面，以人工智能技能为根本的传授教化举动步伐可以根据学科特性和大学生先前的学习根本，为西席供应传授教化建议，使传授教化设计更符合每个个体的接管程度。
在授课过程中，以人工智能技能为根本的传授教化举动步伐可以为大学生供应沉浸性、交互性和个性化更强的学习体验。
在传授教化评价方面，智能技能可以实现大学生学习过程信息的可视化和即时反馈。
此外，智能技能还可以提高评价的科学性、专业性与客不雅观性，帮助西席更好地落实综合本色评价。
智能化传授教化举动步伐可以为传授教化全过程赋能，提高传授教化的质量和效率，促进由知识传授向智能培养的传授教化目标的转型。

智能化传授教化资源超越传统传授教化资源

传授教化资源的数量和质量对付教诲的效果发挥着关键性浸染。
在人工智能时期，AI技能可以通过内容剖析和数据挖掘，从环球各地的教诲平台和资源库中网络传授教化资源，给予大学生类型多样、内容丰富以及智能化的传授教化资源。
通过云打算和跨平台技能，AI系统能够将所有资源整合到统一的平台中，从而冲破地域和文化限定，使得大学生和高校西席能够在不同终端随时随地访问和利用环球的优质教诲资源。
在提升教诲资源的智能化与匆匆进各国教诲互助的同时，AI系统还能为大学生供应跨文化沟通技巧、国际商务礼仪等方面的知识与培训素材，进一步提升他们的跨文化互换能力和文化原谅性。

相较于传统的传授教化资源，人工智能时期智能化传授教化资源的交互性上风突出，有助于促进大学生进行更深层次的知识学习与技能利用，还能帮助大学生对他们感兴趣的知识进行多样化探索。
例如，ChatGPT能够根据课程内容为大学生匹配大量干系的拓展知识，并鼓励他们在与AI的交互中不断深入思考与探索，从而更加积极自主地参与到学习过程中，引发他们的创新能力。
AI系统还可以为高校供应切实可靠的项目管理工具，高效完成大学生的团队组建、任务分配、资源共享等，科学合理地管理和配置传授教化资源。

除此之外，智能化传授教化资源的实时性上风明显，可以通过AI技能迅速识别前沿的学术研究或行业动态，并将其纳入传授教化内容之中，从而实现传授教化资源的实时更新。
详细而言，AI技能可以自动抓取和整理学术研究、行业报告、新闻资讯等各种信息，并进一步对数据进行深度剖析，将信息转化为有代价的知识，以确保能够为大学生供应各领域最前沿的知识和信息，增强他们在未来就业市场上的适应能力。
比较于内容较为固定、针对性较弱的传统传授教化资源而言，智能化传授教化资源所依托的AI技能还可以根据学生的需求和兴趣，及时进行动态调度并实时定制得当的自主学习材料或路径，自动推举更加精准和有针对性的智能化传授教化资源。
更为主要的是，AI系统可以智能剖析大学生的长处、弱点或知识差距，即时供应学习反馈，帮助他们充分理解自身的学习进展，并供应紧随时期发展的自主化、个性化学习支持与辅导。

机器人西席（人工智能）与自然人西席相得益彰

随着AI时期的到来，机器人西席能够知足西席多方面的事情需求。
从授课角度来看，机器人西席可以成为人类西席的好“助手”，减轻西席日常事情的压力。
基于各种算法的机器人西席可赞助人类西席进行根本知识传授、远程作业辅导、习题批改、学习档案定制、供应课程方案等事宜，极大地减轻西席的任务量，让西席能够将更多精力放到大学生智能及情绪能力发展等更高阶的培养活动中。
此外，机器人西席也能够更好地知足学生的学习需求。
机器人西席能够根据大学生的兴趣点及学习进度，供应个性化的学习资源与学习做事，办理其知识学习中碰着的问题，促进其高阶知识的建构。
机器人西席还能够供应学情剖析、学习进度方案、作业反馈、学习风格识别等差异化的学习做事，知足不同大学生的学习需求，提高学习效率。

值得把稳的是，在AI时期，人工智能将使人们重新思考教诲的真谛。
教诲不仅仅是知识的通报，更是人格的塑造和批驳性思维的培养。
高档教诲具有专业性和职业方向性，其培养工具为具有一定知识积累和自我意识较强的青年，因此须要捉住该阶段青年创造性思维较生动的特点，培养其科学研究和创造能力，以便于他们将来更好地走向社会发展各行业。
人工智能技能在高档教诲中的运用有其独特的上风，但大学生的社会性和情绪性发展不能委托给AI技能和机器人，他们与自然人西席和同侪之间的人际互动是AI技能和机器人所不能替代的。
在AI时期，勾引大学生理解技能实质，发展他们对技能的批驳性思维已经成为未来西席的主要义务。
西席须要充分认识到，人工智能技能无法替代人的理性与批驳性思维，因此须要努力促进学生批驳性思维的发展。
如何在海量的知识中进一步创造并深化问题，提出有代价的“真问题”，成为AI时期人才培养的关键任务。

机器人西席可塑性极强，在高档教诲中的浸染将越来越显著。
机器人西席将在高档教诲的大多数领域得到利用，而且它们的事情效率和精准性将为人们所称道。
机器人西席将与自然人西席共同构成高档教诲师资军队，他们发挥各自的上风，共同助力高档教诲适应AI时期变革，共同担负造就时期新人的义务。
机器人西席的浸染将紧张表示在大学生知识和能力发展的支持上，自然人西席将在大学生人格塑造、情绪熏陶和意志品质养成等方面发挥不可替代的浸染。
可见，人工智能技能的便利与人类西席的人文关怀相结合，将成为AI时期传授教化发展的新趋势。

人工智能促进高档教诲公正发展

从教诲公正的角度看，人工智能技能的涌现与发展能够让高档教诲不再受地理和韶光限定，它能为有须要接管高档教诲的人群供应更为平等的教诲机会。
人工智能技能降落了获取教诲资源的门槛，使得任何人都可以通过互联网接管高质量的教诲。
在人工智能技能的帮助下，通过传授教化直播、录播、回放等办法，西席的传授教化可以摆脱地域限定，使得偏远地区的大学生也能享受各种优质传授教化资源，促进教诲公正。
此外，天生式人工智能技能能够大大加强学习互动的质量和效果，帮助偏远地区的大学生进行测验反馈和答疑解惑，提升学习质量。

为适应AI技能在高档教诲中运用的发展，一批人工智能+教诲研究平台相继设立，通过大数据手段对分外群体及弱势群体的学业进行技能辅导与帮助，以肃清数字鸿沟，促进教诲公正。
同时，随着高档教诲遍及化的进一步发展，终生学习的理念将越来越深入民气。
在AI时期，人工智能技能将深刻影响人类学习的办法。
AI供应的灵巧和个性化学习办法使得学习不再只是整日制大学生的特权，任何行业、任何角色、任何岗位的个体都可以在方便的韶光学习自己须要的知识。
AI驱动的在线课程、自适应学习系统、智能导师与多元评价等可以帮助学习者不断更新自己的知识与技能，以适应不断变革的时期需求。
在AI时期，基于各种学习平台与技能工具，学习资源的获取变得更加大略。
在“知识大爆炸”的时期背景下，知识的更新换代速率更加频繁，而基于人工智能驱动的教诲工具能够成为人类的“专业学习”助手，帮助学习者快捷获取海量的、前沿的以及具有针对性的知识。
通过AI的大数据技能手段，终生学习理念的实现将成为可能。

人工智能技能与教诲道德伦理的冲突得到消解

当前，人工智能的“算法黑箱”可能会使得部分利用者对其持疑惑态度，进而难以与AI传授教化系统进行深度交互，引发新的教诲不公正问题。
随着AI技能的不断发展与成熟，人工智能系统进行个性化传授教化赞助的算法过程将变得更加透明和可阐明，使得西席和大学生等利用主体能够理解和评估人工智能系统的决策依据，重新建立起对人工智能的信赖。
此外，在干系问责机制不断建立健全的根本上，“算法歧视”风险将大大减弱，算法系统的演习数据将更具多样性和代表性，算法的设计也会领悟更多富含人文代价的教诲成分。
因此，随着AI系统的升级和算法技能的提升，人工智能与教诲的技能伦理冲突将有所缓解。
AI技能将更好地实现高档教诲资源的智能化管理和调度，科学合理地为每位大学生定制传授教化操持和分配教诲资源，确保大家都能从AI传授教化中受益。

从数据隐私安全伦理的角度来看，数据是人工智能传授教化系统得以顺利运行的主要根本。
随着人们数据隐私安全意识的提升和人工智能技能的发展，人工智能将进一步采取加密、脱敏、去标识化等技能手段来加强数据的隐私安全保护，并供应清晰、明确和易于理解的隐私政策和利用解释，以帮助大学生和西席充分理解干系隐私数据的利用。
此外，随着数据网络存储、利用加工、传输公开等环节管理哀求的不断明确，以及访问掌握机制的逐步完善，高校数据管理职员自身的伦理意识也会不断加强。
这些都将推动AI系统数据的安全性和隐私性显著提升，能够消解人工智能带来的部分数据隐私安全问题。

从学术伦理的角度来看，随着AI技能在学术研究中的利用逐渐增多，AI系统将不断更新设计，以更加符合学术伦理的需求，并逐步勾引大学生在利用过程中自觉遵守学术规范和道德准则、尊重他人的劳动成果和知识产权。
同时，AI系统也会更加看重对所供应资源的伦理性审查和评估，以进一步确保学习资源利用符合伦理哀求，从源头上避免引发学术伦理冲突。
此外，高校西席也须要进行精确勾引，如按需分配学习任务，在评估规则中纳入干系指标，以及向大学生充分解释过度依赖AI技能导致的不良后果等，从而辅导学生更加负任务地利用AI技能，进一步消解人工智能与学术伦理之间的冲突。

[本文为国家社会科学基金教诲学国家重大项目“中国特色高校评价体系的内涵与建构研究”（VIA230008）的研究成果]

【作者：别敦荣 郭一蓉，单位：厦门大学】

原载2024年第3/4期《中国高档教诲》杂志

作者：别敦荣 郭一蓉