近日，阿里巴巴机器智能技能实验室称，团队正将语音识别的运用领域拓宽到了工厂，以办理“耳聋工厂”问题。

说话基本靠吼的生产车间

在许多中小型工厂车间里，工人之间的互换常日靠喊、吼。
噪声，也成为了工厂工人摆脱不掉的困扰，“职业性噪声聋”已成“尘肺病”后，全国第二大职业病。

在97分贝环境中作业的编织厂工人

根据《职业性噪声聋诊断标准》等干系标准，噪声大于即是85分贝便可认定为噪声作业环境，工人需有所防护。

据北京中医药大学东直门医院耳鼻喉科主任医师刘建华先容，目前，职业性噪声聋呈增发趋势。
其余，高噪声对人听力危害是逐步显现，潜在危害比较高。
很多工人习气了在超85分贝的高噪音环境事情后，以为没事。
但暴露在该噪声环境中超过3个月，对听力将造成不可逆的危害。
这样的危害持续积累，当工人创造听力涌现问题时，已很难规复。

然而，大多数中小制造企业没履历和能力考虑降噪。
最现实的，还是给工人戴防护耳罩，但又不便于互换。
在金华一家小型印刷厂，车间噪声靠近90分贝。
一位工人说，他每天事情10个小时旁边，工厂接单多，他和同事须时候互换、协同调适印刷机。
但“戴上防护耳罩就听不见同事说话。
”

手机+语音终端，让防噪用具真正见效

为理解决上述问题，阿里巴巴机器智能技能实验研发了高工业噪声环境下的语音识别及传输技能。
这项技能已经实现在85分贝工业噪声下，将一米处正常音量语音转换为笔墨，并可发送至手机等设备上。

在高噪声环境下，阿里巴巴工程师正在测试语音识别设备

“实现高噪声下的语音识别，紧张依赖是阵列麦克风技能以及AI语音识别模型。
阵列麦克风合营算法，可有效提取出纯净语音旗子暗记。
AI语音模型则能识别语音旗子暗记含义并转换成精确笔墨。
”阿里巴巴语音工程师云铠见告澎湃***（www.thepaper.cn）。

据阿里巴巴先容，语音转换的过程都在云端完成，只要有网络并配上类似智能音箱的语音终端，便可构建局域性的语音笔墨转换和传输系统。

“转换为笔墨的信息，可指定传输至手机等带显示屏设备。
只要一部手机，一个语音终端，便可组建高噪声语音交互系统。
” 云铠说。

目前，阿里巴巴的语音识别技能能在85分贝的噪音环境下，对一米外正常音量语音做到准确识别，按照预期，他们希望能实现在95分贝噪音下的语音识别。