在第一届全国博士后创新创业大赛上，深圳大学的博士后苗霄宇及其团队瞄准医患比低和医疗数据利用率低等市场痛点，在创新赛上带来了“SWARM智能医疗赞助诊断平台”项目，希望能够充分利用医疗数据，提高诊断效率和诊断准确率，为年夜夫减负，让患者少等待。

“我们要搭建的便是医院内部的信息系统，充分利用电子病例和医疗影像等医疗数据，通过群体智能的算法进行处理和挖掘，从而为年夜夫供应赞助性的诊疗建议或影像报告建议。
”苗霄宇先容，一张CT片上可能会提示结节等多个须要把稳的特色，有履历的年夜夫可以同时不雅观察出来，而群体智能的算法能够实行多线程的剖析任务，从而尽可能模拟年夜夫的诊断办法，高效给出年夜夫建议。

苗霄宇表示，该项目首先从单一病种和单一部位入手，开拓一些模块化的功能，目前在脑部和肺部领域相对成熟。
未来希望能够将更多的模块整合到平台，为更多科室的年夜夫供应便利。

在她看来，大数据时期，人工智能赞助问诊是大势所趋，但算法不能取代年夜夫：“年夜夫的履历很主要，我们项目要做的便是为年夜夫做事，从而让年夜夫更好地为患者做事。
”

来源 | 羊城·羊城派

责编 | 魏琴