人工智能技能可从参与者大脑活动中解码单词和句子，其准确性令人不可思议，准确率可达73%

人工智能技能可从参与者大脑活动中解码单词和句子，其准确性令人不可思议，准确率可达73%，这意味着人工智能朝向大脑活动数据“无创解码”大脑措辞和意识迈进一步！

　　新浪科技讯 北京韶光9月14日上午，据宣布，目前，人工智能技能使得非侵入式大脑解码技能更进一步！
只管该技能尚不能使无法措辞互换人群像正凡人那样谈笑风声，但可使科学家精准解码他们的语音内容。

　　这项人工智能技能可从参与者大脑活动中解码单词和句子，其准确性令人不可思议，但仍无法达到100%精准，人们仅需几秒钟的大脑活动数据，即能通过人工智能技能推测出人们听到什么内容，他们在一项初步研究中创造，参与者从选择性测试中找到精确答案的概率均匀达到73%。

　　未参与该项研究的爱尔兰都柏林三一学院打算机科学家乔瓦尼•迪•利伯托(Giovanni Di Liberto)称，人工智能的表现已超出许多人认为可能实现的水平。

　　8月25日，有媒体宣布称，Facebook母公司Meta研发一项最新人工智能技能，终极有望运用于环球恒河沙数无法通过语音、打字或者手势进行互换的人群，个中包括：最低限度的意识状态、闭锁综合症或者“植物人状态”患者，现在他们常日被称为无反应复苏综合症人群。

　　据悉，目前大多数帮助措辞表达障碍人群的技能具有一定程度的身体侵入性，须要进行高风险脑部手术植入电极，Meta公司AI研究员、神经科学家珍妮-雷米·金(Jean-Remi King)表示，最新研发的人工智能技能有望供应一种可行方案来帮助沟通障碍患者，而不是利用侵入性方法。

　　珍妮和同事研发了一种打算工具，可以检测53种措辞的56000小时语音录音中的单词和句子，该工具也被称为措辞模型，学习如何在细微等级(例如：字母或者音节)和更广泛等级(例如：单词或者句子)识别措辞的详细特色。

　　该研究团队将带有措辞模型的人工智能系统运用于4个机构的数据库，个中包括169名志愿者的大脑活动，在这些数据库中，参与者谛听不同的故事和句子，例如：作家欧内斯特·海明威的《老人与海》和刘易斯·卡罗尔的《爱丽丝梦游瑶池》，期间事情职员利用脑磁波描记器(MEG)或者脑电图仪对参与者的大脑进行扫描，这些设备可以丈量大脑旗子暗记的磁身分或者电身分。

　　之后在一种有助于阐明实际大脑间物理差异的打算方法帮助下，研究团队试着利用每位参与者3秒钟的大脑活动数据来解码他们听到的内容，他们指示人工智能系统将故事录音中的语音与人工智能打算出人们听到的内容相对应的大脑活动模式进行匹配，然后依据1000多种可能性，预测参与者在短韶光内可能听到的内容。

　　研究职员创造利用脑磁波描记器进行测试，参与者选择的前10种可能性答案的准确率达到73%，然而通过脑电图仪的测试结果，该准确率低落至不敷30%，因此脑磁波描记器性能非常好。
利伯托说：“但是我们预测该系统的实际运用并不乐不雅观，它能有什么用场呢？脑磁波描记器是一部笨重且本钱昂贵的机器，将该项技能运用于诊所须要技能创新改良，从而使该设备本钱更低、更易于利用。

　　美国密歇根大学安娜堡分校措辞学家乔纳森·布伦南(Jonathan Brennan)说：“在这项最新研究中，理解‘解码’的真正含义非常主要，这个词常常被用于描述直接从信息源破译信息的过程，这里特指从大脑活动中破译措辞，人工智能技能可以实现这一点，由于该系统能供应一个有限范围的可能性答案，大幅提高的准确率。
对付措辞来讲，如果我们想将该人工智能系统扩展至实际运用，这是很难实现的，由于措辞运用是无限的。
”

　　更主要的是，人工智能能解码被动谛听音频的参与者信息，这与非措辞患者没有直接关联，为了使它成为一种具故意义的互换工具，科学家须要学习如何从大脑活动中解密患者想表达的信息，例如：饥饿、不适表情或者大略的“是”或者“不是”的表情。

　　事实上，这项人工智能技能是解码语音感知，而不是语音天生，虽然语音天生是科学家的终极目标，但就目前而言，亟待进一步完善提升干系的科学技能。