电气电子工程师学会是一个由工程师和专业人士组成的环球性协会。
比如人们熟习的Wi-Fi技能,为了让各种不同品牌的电脑、手机、平板等电子设备能够连接到一个无线网络,须要环球通用的无线通信协议标准,这项标准便是IEEE最早在1997年通过的,此后不断迭代。
IEEE目前在环球70多个国家拥有超过35万名会员,个中,中国有超过35000名会员,是IEEE第三大会员国,仅次于美国和印度。

IEEE主席谈气候变革、能源变革以及AI若何让世界更好_中国_技巧 AI简讯

景象变革是IEEE重点关注的话题之一,在其数字图书馆中网络了7,000篇与景象变革干系的论文。
赛义夫·拉曼指出,环球有约三分之一的排放是通过发电产生的,而他的任务是通过工程办理方案帮助减少这一排放量。

联合国景象大会COP27上,赛义夫·拉曼作为IEEE的技能专家,提出了六大办理方案。
他希望IEEE的方案是新兴经济体和发达国家均能接管并可支配的,从而匆匆使不同国家互助,通过创造性地运用现有技能来减少碳排放。

拉曼的办理方案包括,利用已验证的方法来减少用电量(如调暗灯光、利用节能灯、调高空调温度等),提高燃煤电厂的能效,利用氢气和其他储能方案,推广更多的可再生能源,安装新型核反应堆,以及鼓励跨国电力传输。

个中,短期内放弃燃煤电厂并不现实,而提高燃煤电厂效率的办法包括采取超超临界火电厂,或者联合循环发电厂。
超超临界火电厂在气液两相平衡的温度和压力下运行,能源转化效率从传统火电厂的38%提升到46%。
联合循环发电厂则是第一阶段通过天然气在涡轮机中燃烧发电,涡轮机排出的热量用来产生蒸汽,第二阶段用蒸汽迁徙改变涡轮机。
这种两级电厂的效率比单级电厂至少赶过25%。

在推广可再生能源方面,拉曼认为,可再生能源应从初始阶段便纳入能源生产、传输和分配系统。
低本钱、低碳的氢燃料应被视为可再生能源组合的一部分。
核电领域,小型模块化反应堆可以取代传统的核电站,使建造更随意马虎、本钱更低,且比目前的大型核电站更安全。

在绿色技能发展过程中,拉曼指出,中国的上风表示在大市场的容错空间和大量受教诲人口的创新潜力上。

而在数字化技能的运用上,拉曼正在研究“数字孪生技能”的广泛运用,通过仿照搭建一片数字版的农田或者城市,可以提前考验景象或其他成分对现实天下造成的影响,从而帮助科学高效决策。

面对最近快速演进的AI技能等创新科技,拉曼建议年轻人该当学习多元化的视角,将自己的专业与不同的行业相结合。
同时,为了戒备人工智能进程狂飙可能带来的风险,IEEE正在研究规范其发展的指南,磋商“防护栏”的建立。

以下为采访内容,有编辑:

界面新闻:在IEEE当中,中国的成员将会拥抱哪些领域的机遇?

赛义夫·拉曼:我们涵盖的领域包括电力、人工智能、医疗东西等,中国正在这三个领域积极探索。
在电力方面,中国拥有天下上最大的电力网络,是环球发电量第一大国,并且拥有自主研发的高科技。

界面新闻:协会如何与中国的成员互助,在这些领域率先实现技能打破并推广环球标准?中国又如何为这些标准的制订做出贡献?

赛义夫·拉曼:假设你建造一条非常高电压的输电线,它可以运送更多的电力但这也会带来隐患。
一方面,如果线路倒塌,会对很多人造成侵害;另一方面,它对住在电线下方的住户有磁场影响,任何事情都有两面性。
标准委员会将一起磋商这些问题,并就中国、法国、英国、非洲等国可以接管的标准达成同等。
我们供应了一个平台,吸引来自工程领域和不同国家的各种专业人士,大家通过协会一起谈论,并向天下分享我们的磋商成果。
中国是对实际标准贡献最大的国家之一。

同时,IEEE成员能影响政策制订者,我们举办研讨会来培训团队领导人如何去和政策制订者打交道,如何用大略的措辞阐明所有繁芜的程序,方便政策制订职员能够理解和明白。
我们还有“棕袋午餐”活动(指:午餐都是用棕色袋子打包好),工程师去公司拜访,与公司职员共进午餐,并阐明实际事情内容。

IEEE出版了200种杂志期刊,大量的论文都来自中国,远远超过印度。
中国的会员数量比印度较少是由于中国开放得更晚,第一批开放入会是在1985年的北京。
但从成员的增长比例情形来看,我认为中国现在的增长速率比印度快。

我看到了中国的工程师在尽自己的努力追赶进度,他们懂变通,乐意谛听,乐意考试测验和接管新事物。

界面新闻:在您看来,培植一个新型电网对中国的碳中和目标有多主要?中国的碳中和与天下其他国家比较有什么特殊之处?

赛义夫·拉曼:美国的碳中和操持会在2050年至2070年间完成,中国已经宣告将在2060年实现碳中和。
如今中国的电网中,一半以上的能源仍旧是高碳排放的煤炭。
中国是最大的二氧化碳生产者,同时也是最大的太阳能生产者。
但阳光和风不是每一天都有的,我们须要新技能来进行调度,提高电网的稳定性。

这便是中国面临的寻衅,太阳能和风能越多,电网所面临的新寻衅就越多。
除非理解所面对的寻衅并供应办理方案,否则统统将变得不实际。

界面新闻:为了实现中国的碳中和目标,我们须要大幅提高能源效率和新能源的供应,你不雅观察到哪些创新技能可以帮助开释新能源的潜力?

赛义夫·拉曼:本日的中国在水力、太阳能和风能方面已经是环球开拓量最大的国家,而在核能方面并不是那么突出。
我认为在中国,首先须要关注的是效率,也便是说用更少的电力做同样的事情。
第二点是推广更多的太阳能、风能和水能。
第三点是由于我们还须要很长一段韶光依赖煤电厂的电力,因此采取高效的联合循环发电厂,可以减少煤运行。
第四点是推广核能。
2011年日本福岛核事件之后,日本、德国等多国考虑安全风险的缘故原由,在核能方面放慢脚步。
中国正在研究新的技能让小型反应堆更安全。

然后是储能,氢能和电池技能,末了是跨境电力传输,把一个地方生产的电力运送到其他地方。
例如在中国,云南省有过剩的水力资源,南方电网现在已经将剩余电力卖给了越南。
这个例子让我看到,中国更乐意从环球的角度考虑问题。
再比如,中国西部地区有更多的太阳能和风能,但用电需求却在东部。
那么该当如何把新疆的电力带到上海,或者直接在新疆就近建立工厂用光伏电力生产呢?

界面新闻:有任何新的技能可以帮助新能源电力远间隔运送吗?

赛义夫·拉曼:有,例如我们已经开始研究海上风能。
在上海的机场降落时,你将会看到海上的风力发电。
在接下来的10年里它们将会有很大的发展。
须要思考的是,我们究竟是把电力通过电缆线传输到岸上,还是在海洋中建厂,然后把成品带到岸上?这是一个寻衅。

界面新闻:你提到了氢能、核能、风能,这些都是未来潜在的新能源。
碳中和是一场深刻地、系统地社会变革,除了能源的开拓,数字化在个中发挥若何的浸染?

赛义夫·拉曼:数字化意味着许多不同的东西,个中之一便是你拥有大量的数据和信息。
那么,如何将风力涡轮机的性能数字化呢?我们必须先建立起模型,理解风力涡轮机在不同景象条件下的性能。
我们须要为这些设备建立数字模型,可以在打算机上进行试验,然后再进行实体建造。
中国拥有充足的人力资源去完成这项事情,并且具有强大的竞争力。
IEEE能向中国的工程师阐明什么是数字化,如何将信息数字化,以及如何让它起到浸染。

比如我从事的这个领域称为\"大众数字孪生\"大众,我们可以在打算机上仿照培植工厂,而非物理天下实际的工厂。
这样做的缘故原由是我们想考试测验不同的想法,例如提高温度,减少事情职员,或者增加招聘,在数字模型中仿照这些改变会带来的影响。
一旦我们对这个模型验证的事情办法达成同等,就可以根据经由测试的想法来建立实体工厂。
我认为在中国这种方法可以发挥很大的浸染。

界面新闻:你提到的“数字孪生”运用到了建筑和工厂建造中,但在未来是否能运用到全体城市?

赛义夫·拉曼:我们把“数字孪生”分为四个层次,我写过一篇论文,论述了智能建筑,智能校园,智能城市,智能电网,这些不同的元素可以用来构建一个完全的城市。
可以设计一个名为智能城市的城市。
比如在办理清晨的拥堵情形时,你会创造智能城市中,我们可以通过指引交通流向不同的方向,以避免大家都走同一个方向,可以掌握交通灯、掌握交通流量,这便是数字化为城市所做的事情。

界面新闻:那我们如何利用数字孪生的技能来缓解景象变革?

赛义夫·拉曼:应对景象变革、极度景象时,在城市管理者做出决定之前,如果能理解它对公众年夜众的含义,那么这个决定会更随意马虎被接管。
以是,数字孪生是一个工具,用于让我们试验新政策对民众的影响。
由于如果你采纳某些行动,而这些行动侵害了民众,那这个行动会变得非常不受欢迎。
但如果你事先知道它将如何影响,你就会根据影响对操持作出调度,使其对公众年夜众的侵害降到最低。

界面新闻:叨教你认为中国可以在哪些详细领域与其他国家互助,以促进这种绿色发展,并办理与景象变革有关的问题?

赛义夫·拉曼:绿色发展是环球性的寻衅。
纵然中国在2060年前实现碳中和,如果其他国家没有做到这一点,风暴和热浪仍将如常来袭。
因此,碳中和的目标须要环球范围内的努力,而不仅仅是一个国家。
我希望中国在开拓碳中和新技能和实践的过程中,也能将这些知识和理念输出给其他国家。

在这过程中,中国可以以更低的本钱做同样的事,例如,如果中国有技能能够减少煤电厂的污染排放,那么这些技能可以供应给拥有大量煤电厂的越南、泰国、印度尼西亚、南非等国家,比如分享知识,揭橥研究论文,举办干系的会议。
中国的工程师可以说是做到了。
而我们供应了一个平台,鼓励这种开放的谈论。

界面新闻:您认为中国和其他快速发展的亚洲经济体比较,在技能创新上的上风是什么,是人力、大市场还是其他?

赛义夫·拉曼:中国是一个人口浩瀚、大学系统完善的大国。
因此,如果你把一些想法摆在桌面上,很多人都能参与谈论。
泰国的人口只是中国的十分之一。

举个例子,30年前我在日本的时候,创造日本的企业每年只会推出一款新型号的摄像机,如果市场验证成功了,他们只出口这一台,由于他们不肯望产品在美国涌现失落败。
中国的上风在于国家大,可以考试测验新事物。
在深圳失落败,无所谓,没人知道,在纽约也有这种觉得。
这便是可扩展性和规模。

失落败并不是一件悲观的事情。
失落败是一种学习的办法,如果你知道什么是行不通的,什么可能行得通,你就更乐意去考试测验。
以是,要宽容,要冒险,要考试测验新事物。

由于中国拥有弘大的人口,可以奢侈地考试测验很多不同的事情。
不同的省份,不同的机会。
这种多样性对中国来说是幸运的。

界面新闻:很多专家认为,中国须要寻求新的增长动力,追求创新驱动的高质量发展。
新的增长动力将来自人工智能等数字技能,以及绿色和低碳发展等新兴领域。
您对此有何意见?

赛义夫·拉曼:你说得对。
绿色和低碳发展是未来的趋势,如果中国能够专注于此,事实也确实在做,它就能推动未来的市场。
增长来自两部分,一部分在海内,一部分在国外。

清洁技能的创新,尤其是针对环境和气候变革的绿色技能的创新,对许多国家都是有益的。
我完备支持创新驱动、清洁技能的理念,要想取获胜利,首先要在中国取获胜利,然后在此根本上连续发展。
因此,我的建议是,先着眼于中国市场,然后在此根本上连续发展。

界面新闻:那你认为,我们这么多的人口,这么多年轻人,该当若何为未来做准备?鉴于数字化革命和大型措辞模型的快速迭代,以及日益明显的景象危急,未来将须要哪些新的职业,须要什么职业技能?

赛义夫·拉曼:有人曾说过,你孩子未来会从事的事情,现在可能还未被创造出来。
那么,如何让孩子为这种不愿定性做好准备呢?我对我的学生们的建议是多元化发展,比如不要仅仅专注于编写打算机程序,而是要谈论程序的高下游运用和干系性,而不仅仅是编码这一部分。

在职业的选择上该当全面考虑,而不仅仅是你的专长。
这样,当环境发生变革时,你可以轻松地进行调度,使自己适应新环境。
你作为工程师的技能可能对年夜夫有所帮助,十年后,年夜夫的事情办法可能会改变。

以是,我们的职业或商业活动不应该是单向的,也须要学习如何利用人工智能来帮助我们创新。
正如我在上海的一次演讲中所说,人工智能该当是你的助手,而不是你的老师。
你该当利用人工智能来提高事情效率,使你的事情更好,更能帮助他人。

界面新闻:由于您提到了人工智能,很多中国领先的公司都发布了自己的大型措辞模型。
您认为中国未来该当如何推动这类新技能发展?

赛义夫·拉曼:这里紧张有两个问题须要考虑。
一是如何将这项技能运用在你自己的业务中,二是如何调度和优化这项技能,让它更能知足你的需求。
我希望中国的商业领袖们不仅仅将其视为一个工具,也能在未来几年内让它变得更好。
银行业、医疗行业和农业都有自己的独特性,因此,我的建议是深入理解这项关键技能,然后根据你的专业知识对其进行适当的调度,须要理解它如何与你的业务产生联系。

现在的人工智能技能如ChatGPT已经非常前辈,而天生式人工智能能够自己创建天生器,但这种技能也伴随着失落控的风险。
我们现在所面临的问题是,该当如何精确勾引人工智能,尤其是天生式人工智能的发展与运用。
我们将在国内外供应平台,以磋商这些标准干系的问题。

界面新闻:由于我们的天下面临多重寻衅,包括景象危急,而你们为天下带来了环球通用的技能标准,你以为这些标准如何帮助我们创造一个更美好的天下?

赛义夫·拉曼:这是一个很好的问题。
我坚信,人工智能已经有了一些标准,这些标准关注的是安全问题、适用性问题,以及当前AI的事情状态。
当我们制订这些标准时,首先须要理解当前AI如何运作。
对付ChatGPT来说,在大规模运用之前,你必须先理解它可能产生的影响。

界面新闻:你能分享一些故事举例吗?

赛义夫·拉曼:可以,比如当我想为一块正在栽种作物的地皮创建一个数字孪生模型,这个数字模型能仿照出真实农田的事情环境,然后你就能在这个数字模型上试验各种新的想法,比如肥料利用的效率、施肥的频次、肥料的用量,乃至是肥料的种类等等。
一旦你通过数字模型得到了一些结果,就可以建议农人考试测验这些新的方法。

界面新闻:现在IEEE正在处理哪些技能标准?能分享些最新进展吗?

赛义夫·拉曼:目前,我们正在对AI运用进行标准化事情。
AI可能会失落控是一个非常真实的威胁,一些人认为鉴于AI的潜在威胁该当放慢它的发展,其余也有一些人认为,这是一个开放的领域,该当让其自由发展。
我们实际上正在制订指南,界定什么是可以接管的,什么是不能接管的。

界面新闻:我认为AI发展的趋势不可能放缓。

赛义夫·拉曼:是的,我并不主见放慢步伐,但我相信我们须要指南和防护栏,以防我们走偏。
如今很多国家都在AI领域开展事情。
在2022年11月之前,我们并未关注这个领域,溘然间,它变得非常盛行。
如果我们能在科学家和技能职员之间供应一些辅导原则,比如什么是不适当的行为,那么人们在进行可能失落控的过度行动时,就会更加小心。

界面新闻:我们什么时候能看到这个辅导方针?

赛义夫·拉曼:目前还不知道。
我们将于今年年底在华盛顿特区召开一次会议,约请政策制订者参加,听取他们的关怀和我们可以供应的建议。
IEEE就这一主题成立了一个委员会,研究不同国家的政策,委员会可能会在11月提交一份整体报告。