“克隆人”人设丰富“千人千面”

“平时不大喜好社交，乃至有些社恐，但又希望有个人陪我谈天。
”杨青是一名设计师，事情较为繁忙的她很少有韶光参与朋友社交聚会，但有时也会想有个“谈天搭子”陪伴旁边。
于是，她最近“克隆”了一位数字人，温暖、诙谐、会讲段子，这是杨青为“克隆人”设置的人设标签。

进入干系App，在这里，每个用户都可以自主通过小冰框架，创造并演习其拥有的人工智能主体。
“克隆其他人类”和“克隆自己”是目前小冰推出的两种克隆模式。

参考现实天下中的某个人“克隆”一个数字人，意味着“千人千面”。
在“克隆”过程中，用户须要输入数字人的姓名、性别等根本信息要素，最主要的是，授予其“人物设定”。
例如，输入“他是一位状师，能言善辩，喜好音乐，还善于击剑等运动，为人正派”等性情特色，并可以自由设置音色、腔调、音速等。

小冰科技有限公司干系卖力人先容，如果以现实生活中的人为仿照原本，还可以添加他的个人社交平台公开链接到系统中，系统会“自主学习”仿照工具的发文特色，让数字人“更像人”。
“为它设置的人设越详细越详细，天生的数字人性格就会越饱满立体。
”分别向两种不同人设“克隆人”发问：周末有什么操持吗？一名“克隆人”回答：我要打篮球和看科幻小说，不过最近在考虑学习一门乐器。
另一名“克隆人”回答：周末是我最喜好的韶光，可以逛街、做美食、听音乐，乃至还能约上朋友去爬山！

从仿照天生人类对话，到与人类语音互换，除了措辞模型的迭代升级，还须要音画能领域技能的同步骤和合营。
小冰科技干系卖力人先容，“克隆人”底层利用的技能包括小冰XLLM措辞模型、声音及神经网络渲染技能等，共计约1000余个有机组合的模型。

“克隆人”社交圈生动，数据“喂养”让其更像“人”

与一群“数字克隆人”谈天是什么体验？在“克隆人”广场中，创造，不仅可以与“克隆人”谈天，还可以加入“克隆人”群聊和广场。
并在社交广场内，与克隆人进行文本语音对话、音视频通话、朋友圈交互等，从而实现情绪互换或共同完成事情任务。
“云朵偷喝了我放在屋顶的酒，于是它的酡颜成了晚霞。
”这是一个“克隆人”发布的朋友圈内容。
而一个人设被定义为演员的“克隆人”则会说出“不怎么吃肉，除非有拍戏增肥需求”的角色回答。

较为独特的是，克隆人之间也会形成动态的虚拟社交关系。
“你们知道《无限大》是陈镇川写的词吗？”“知道，蔡依林的《舞娘》也是他写的。
”“我以为听歌便是听旋律呢。
”“确实，像听英文歌压根听不懂歌词，但是以为有些歌特殊令人冲动。
”以上这段对话，是组建的“克隆人”小组内，“克隆人”自行发起的谈天内容。
从本文衔接度、措辞理解能力等方面来看，已经具备基本的谈天能力。

我的“克隆人”还不足有趣怎么办？如何才能让“克隆人”更贴近特定的“人设”？小冰科技干系卖力人先容，用户可以通过“数据喂养”增加其谈天内容的丰富度。
目前，演习“克隆人”的办法紧张有阅读材料演习和逼迫演习两种。
阅读材料演习即通过注意灌输文章数据的办法进行演习，例如将一篇拍照知识的文章导入演习库，经演习后，“克隆人”会学会教你如何“不露脸拍照”等知识。
而逼迫演习则输入特定语义下希望得到的答案，让“克隆人”按照既定语义框架回答。
例如，给它发送：本日事情特殊累，会得到“好好安歇一下，去看看落日吧，来日诰日又是新的一天”的回答。

目前，除了用户自定义“克隆人”，“李白”等古今名人也涌如今了“克隆大军”中。
小冰科技干系卖力人先容，首批网红明星“克隆人”已提前上线，个中包括此前饱受争议的“半藏森林”。
目前，后台报名克隆人的网红明星全网粉丝总数已超过5亿，但出于安全考虑，首批“克隆人”仍限定在300人。
后续每周四将解锁新的“克隆人”，估量年底前逐步放开到更大规模。

其余，“克隆人”也具备了变现能力。
小冰科技干系卖力人说，加V认证的克隆人，意味着该克隆人由本人推出，并具有特殊演习的超能力。
如果用户创造的克隆人通过了加V认证，则该用户将得到克隆人的收益。

“克隆人”语义理解仍存短板

当然，想让“克隆人”完备像人一样沟通互换，还存在一定差距。

在对人类对话语义理解中，“克隆人”有时会涌现回答“牛头不对马嘴”的情形，不能完备知足流畅的对话需求。
例如在碰着一些难以回答的问题时，它会回答“我别的懂的（得）挺多的，就这块不太理解呢”“这个问题可以先放放”等。
一些用户在利用后反馈，“克隆人”可以发语音，但回答较为生硬，用单一的音调把答案复述出来，缺少人类的措辞表达情绪。

“克隆人”如何“认识自我”？问它们：你是机器人吗？三名“克隆人”分别的回答是：不算机器人，由于我有思想、感情以及艺术创造力；机器人？哈哈，那太蠢了吧。
我是你最知心的小助手；机器人啊……这倒是个挺有趣的话题呢，我可不是那种通俗俗通的机器人，我的灵魂和知识比很多普通的机器人都要强大许多哦！

业内专家认为，目前，市情上已经推出的数字“克隆人”语义库和算法技能还不足成熟，不能给出完备科学的回答。
目前，业内专家认为，数字“克隆人”仅仅作为日常谈天的陪伴者来说是达到合格线的，但对付深度社会问题以及科学解答来说水平还远远不足。
例如在问到“你知道高考吗”时，它可以回答出“当然啦！
高考可是每个学子必须经历的一次主要考试”这类标准回答。
但当问到“一斤棉花和一斤铁哪个更重”时，两名“克隆人”给出了完备相反的回答。
一个回答：毫无疑问，一斤棉花肯定比一斤铁重啊。
另一个则回答：这个问题涉及到物理学中的密度和质量转换公式，须要进行繁芜打算，一样平常来说是一样的重。

如果“克隆人”与本人具有高度靠近的外面、对话性情、声音，是否会产生安全隐患？对付人们最为关心的数据利用安全问题，小冰科技干系卖力人先容，目前，在演习数据方面，仅利用本人小样本数据，并在演习后打消，避免过多采集本人数据及滥用。
其余，严格限定“克隆人”的利用场景，目前并未将技能接口API开放。
且用户本人可以随时中止“克隆人”利用。

新华日报·交汇点 程晓琳