图说：论坛现场 新民 陈梦泽 摄

未来，人工智能的最高境界将会如何？它不是现在我们见到那种机器人，须要通过人类指令去完成事情；也不是我们常日理解的无人汽车，只是通过大数据及监控完成操作。
作为本届天下人工智能大会主要的分会场之一，9月19日起在复旦大学举行的类脑人工智能主题论坛上，专家们指出，人工智能的发展方向，将是人机合一，换言之，便是开拓人脑的功能，让人工的智能拥有人类大脑一样平常的思考、打算及运用能力。

复旦类脑智能科学与技能研究院院长冯建峰先容，传统人工智能，紧张依赖机器学习算法，通过打算机强大的运算能力，将判断决策行为从大量的数据中进行抽象和总结，转化为一类特定的打算模型，终极履行在特定的运用中。
但是，就像我们常见的机器人一样，传统智能的问题在于：知识勾引方法长于推理，但是难以拓展；数据驱动模型擅于预测识别，其过程却难以理解。
如何有机折衷数据驱动人工智能与知识勾引人工智能的各自上风，探索有机结合逻辑、先验、知识以及数据的模型与方法，形成阐明性强以及数据依赖灵巧的人工智能，是当前面临的难点问题。

而脑科学研究创造：为了应对各种认知任务，大脑要在短韶光内保存和处理各种感兴趣信息，完成这个过程的大脑系统便是“事情影象”。
事情影象是形成措辞理解、学习与影象、推理和操持等繁芜认知能力的根本。
此外，基于生物层面的神经突触旗子暗记通报浸染机制、脑区间环路特色、脑信息表达与处理、脑构造和功能图谱、脑重大疾病发病的环路机制等成为研究热点，这些都为人工智能的打破性发展供应了新的方向。

未来，如果能够“破译”大脑信息处理与神经编码的事理，再通过信息技能予以参照、仿照和逆向工程，那么，就将建成以“类脑智能引领人工智能发展”为标志的新一代人工智能，随着脑芯片等新技能的涌现，人类将产生新动能、新生活。

英国伦敦大学高档研究院感知学习中央主任科林·布莱克莫尔表示，与25万年前比较，人类大脑的构造没什么大的变革，但容量却发生了剧变，一贯处于进化中。
现在我们理解到，大脑的一些部位具有分外的功能。
这位专家先容，在一次实验中，他把正凡人和拉小提琴拉弦乐的人的左手进行了比较，如果是拉弦乐的话，其左手须要做很多干系的肌肉影象，如果小提琴拉得越早，大脑方面跟手指干系的区域就会越大。

布莱莫克尔教授指出，显然，人脑的许多功能皆有可能运用于新一代的人工智能中。
“我们再来想一下大脑智能和人工智能究竟是什么样的关系。
”他说，人脑从社交过程中获取新的信息和新的能力，由于人在生活中会打仗到其他的人，打仗到其他人过去的历史，因此也会对自身的大脑产生一些反馈和影响。
那么，未来机器智能有这些能力吗？机器智能能不能得到像人类一样的情绪呢？人类对外部天下的探索，能不能被移植到机器智能上面，通过机器智能自主的探索，会不会也能增加机器智能程度呢？

当机器拥有人一样的大脑，当神经生物学事理发展而来的脑启示智能算法运用遍及之后，统统皆有可能。

新民 张炯强