一、阻碍火星移民的障碍

火星上的生命是一个令人着迷的前景。
现在是什么阻挡我们实现这一目标呢？

1.交通障碍

间隔无疑是前往火星最具寻衅性的成分之一。
当两颗行星都位于太阳的同一侧时，地球与火星之间的旅程最短。
即便如此，旅程也超过5471万公里，而且每两年才有一次（两颗行星都位于太阳的同一侧）。
许多团体正在努力让这一旅行尽可能高效地进行，他们估计这将须要 6-9 个月。

幸运的是，人类对上岸火星的兴趣由来已久，因此这是一个常常被研究的领域。
研究职员可以运用人工智能来剖析学术论文，看看哪些方法被提及最多，哪些方法看起来最可行。
这样的努力可以缩短确定有希望的方案所需的韶光，并缩短在这些方案上投入韶光和其他资源的韶光。

2.坚持生存

如果人类到达火星，他们是否有足够的食品和水在那里生存？研究职员正热切地学习统统可能的答案，以回答这个至关主要的问题。
人工智能可以在探求人类在火星生存所需的资源方面发挥主要浸染。

一些火星探测用具有人工智能功能，可进一步进行科学探索，扩大我们对火星的理解。
例如，某些功能使其无需持续的人工干预即可识别和稽核地质特色。
人工智能还可以帮助探测器沿着地形移动，使研究更有成效。

五所澳大利亚大学的参与者还在研究如何为前往火星或在火星上生活的人类供应可靠的食品来源。
农场机器人是该项目的核心。
这些创新是栽种绿叶蔬菜供人们在太空食用的机器人。
算法还可以剖析人们的面部表情和对食品的生理反应。

3.可能造成严重侵害

正在进行的研究还表明，前往火星旅行对那些考试测验的人来说可能是危险的。
太空辐射是最大的威胁之一，但人们在这颗赤色星球上的经历与在地球上的生活有很大不同，这也带来了更广泛的风险。
例如，火星的质量相对较小，因此其引力比地球要小。
科学家最近创造了这一细节如何影响人类。
他们在30 名宇航员进入太空之前和之后扫描了他们的大脑。
研究结果表明，离开地球的韶光使他们的脑室（充满液体的腔体，可以保护、滋养和打消大脑中的废物）扩大。
此外，研究还表明，完成六个月以上任务的宇航员的扩展程度显著。
只管宇航员返回地球后心室会紧缩，但他们须要在翱翔之间安歇三年才能完备规复。

另一项研究稽核了微重力（使人看起来没有重量）对人类的影响，这些人在来回火星的途中须要经历几个月的微重力。
一个研究小组通过让参与者以特定角度躺在床上60天来仿照微重力的影响。
结果表明，这项实验影响了91%的受试者基因表达，影响了从肌肉功能到免疫系统等各个方面。

然而，通过算法和仿照等路子，人工智能可以帮助科学家找到并减少最可能对康健造成的有害影响，办理这些问题，同时最大限度地减少对人们的不利情形。

二、人工智能如何推进火星探索？

让人类登上这颗赤色星球并非易事，但人工智能已经实现了一些有希望的打破。

1.探求生命迹象

许多人认为，确定火星是否适宜居住的最好方法之一便是理解火星上已经生存下来的生物。
科学家可以利用这些网络到的数据来确定人类前往这颗赤色星球的可行性。

一个团队开拓了一种人工智能系统，在确定样本是否来自生物方面准确率约为 90%。
该技能的事情事理是识别分子模式的细微差异。
只管该团队已将他们的创新运用于探索火星以外的案例，但该运用可以帮助研究职员估计生物在火星上生存的可能性。
这些结论将解答有关人类安全、在火星栽种农作物的可行性和其它基本问题的主要问题。

2.显示哪些区域支持生命

一旦人们知道了什么可以在火星上生存，他们还必须弄清楚哪些区域支持这种结果。
人工智能也可以回答这个问题。
牛津大学的一个研究小组与其他地方的科学家互助，利用人工智能和机器学习来探求最能坚持生命的地区。
该团队在南美沙漠测试了他们的方法，利用无人机的航拍图像作为原始材料。
这种方法在探求生命迹象方面有87.5%的成功率，而随机搜索的成功率不到10%。
研究职员认为，他们可以运用这一办理方案帮助火星探测器找到最能坚持生命的区域。
终极，他们希望创建一个生命和宜居性指标数据库，利用这些指标来方案或扩展任务。

3.扩展人类的知识

火星探测车已经在火星上行驶，并将数据反馈给地球上的研究职员，但在人类上岸火星之前还该当做些什么呢？美国宇航局的团队正在测试一个六英尺高的机器人，他们相信这个机器人将实行许多人类在太空中可以完成的任务。

演习这款人形机器人的人希望，机器人能在太空任务期间实行维修任务。
如果统统顺利，科学家可以利用这款机器人网络火星车无法供应的数据。
在将人类送上火星之前，他们对这颗赤色星球理解得越多，参与个中的每个人就越安全、越有效率。
事实上，将人形机器人送上火星与人类前往火星完备不同。
但希望这款机器人能增加足够的学习机会，以减少到达火星时可能涌现的意外。

4.探求可用的氧气源

火星上有氧气，但不敷以让人类通过呼吸生存。
因此，一个主要的研究问题是，人类在火星上生活期间如何获取氧气。
我国的一个研究小组可能已经通过利用人工智能找到理解决方案。
科学家们一贯在思考利用氧气开释反应 (OER) 催化剂通过电化学水氧化产生气体的可行性。
该团队将人工智能运用于化学，以找到在火星上用材料制造 OER 催化剂的最有效方法，而不是须要将它们从地球运输过来。
该技能在得出结论之前剖析了30,000种可能性。

在研究职员找到为火星任务职员供应氧气的最得当方法之前，还有大量事情要做。
然而，这一造诣是朝着精确方向迈出的一步。

三、人工智能可以支持我们的火星梦想

只管人类在未来几年内无法到达这颗赤色星球，但科学家们正在取得令人瞩目的进展，他们理解了到达那里的必要条件，并尽可能安全地体验。
人工智能将连续帮忙研究职员开展塑造太空探索的事情。
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