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在抗击新型冠状病毒肺炎期间，采取了哪些先进科技手段？起到了怎样的作用

芯科讯为您解答

在抗击新型冠状病毒肺炎期间，采取了哪些先进科技手段？起到了怎样的作用？

在此次肺炎疫情中，运用到了许多非常先进的科技手段，也多亏这些科技手段使得这次肺炎疫情的管理与防控更加的高效。

无人机的运用，节约了人力，增大了防控效率，更加的安全。

无人机可以起到快速高效的高空监测、巡逻和指挥调度作用，足不出户即可凭借它高空视角获得现场整体的实时动态影像，在疫情防控中具备适应性强、效率高、节省人力资源等优势。

案例一

在沐阳，无人机成为了交警姐姐手中的利器，无人机在街道的上空进行徘徊，对那些没带口罩的群众进行劝导，这样她一个人便可以管理很大的一个区域，不仅管控的效果更佳同时在节省了人力资源。

案例二

在江西宜春，无人机被用到给群众量体温，作用热成像感应，体温的误差可以缩小到0.3摄氏度。远程测量大大的节省的人力，同时也避免交叉感染的风险，群众在自己家的窗台就可以接受检验，与居民零接触，充分显示了高科技带来的高效率，同时也更加安全。

案例三

8KRAW 摄影师团体，用无人机视角为我们记录展示武汉火神山、雷神山医院的施工进展，更是用影像的方式，帮助我们记忆着这场疫情中所有贡献者的身影。也充分展现了中央政府高效行动力与中华人民万众一心战胜疫情的决心。

人工智能机器人，代替人工，预防感染

不止是无人机， 人工智能机器人也出现在全国各大商场，车站，或是人流量大的地方，负责体温检测，保护着人民的生命健康。

在部分医院与隔离区， 人工智能机器人起到到搬运工人的职能，将一些物质精准的送到各个病房前，从根本上切断的病毒的传播途径。

远程医疗系统，使全国的名医都参与进来，让患者看见希望，同时最大可能的降低了交叉感染的风险

远程医疗，是指运用通信技术手段，对患者实现异地诊断、治疗、以及后期护理建议的一种新型医疗模式。 它打破了传统医疗的束缚性，在这次防疫阻击战贡献了重要的力量 。

2月4日9时许，备受关注的武汉火神山医院开始正式接诊新型冠状病毒感染的肺炎确诊患者。国家不仅增派了许多部队军医参与救治，还全面部署了远程医疗系统并以调试成功。随后，越来越多的兄弟省加入该系统。现在， 这套系统每天都会投入使用，对于患者而言全国各地的名医为自己治疗，多少能够消除患者的恐惧感，也能够消除社会的恐慌感。这套系统随着国家大力发展5G通信， 在不久的未来将会更加的普遍。

大数据的统计与分析，来估计传染的规律，从而加强预防机制

2月6日，中山大学的几位副教授充分的利用了百度、谷歌等大数据对病毒的传染趋势进行预测表明了，在未来的二天到四天内，每日新增确诊人数将会逐渐的趋于稳定并且下降，事实也证明了这一点。 不仅如此，还可通过大数据来精确的确认每一位确诊患者的身份以及家属，尽早的采取隔离措施，避免发生下一次大规模爆发。

以上都是科技进步对这次疫情发挥的作用，我们在愤慨这次疫情无情的同时，也感慨中国的科技的强大。 在这里希望这次疫情可以尽早的结束，人们回归正常的生活，也对在一线奉献的医护人员与社会各界人员致敬。

前两天看到一个小***挺硬核的，就是我们这面的园区企业配备了一台智能测温消毒门，不但可以实现基于红外热成像的无接触式快速群体测温，还能通过纳米雾化系统，实现360°全覆盖快速雾化消毒。消毒系统本身采用的是食品级消毒剂，没有化学残留，消毒效果很显著。还有就是这台智能测温消毒门是靠智能科技驱动的，自动感应测温、智能雾化消毒、智能分流，全天无需人员值守，可以说一款先进的防疫黑科技。

答，在抗击病毒期间，流行病学专家已经采取了先进的技术手段，在比较短的时间内研究检测出是新型冠状病毒肺炎，并由世界卫生组织做了命名为新型冠状病毒肺炎。并通过技术手段查找到疫情发源区域，武汉南洋海鲜市场。再就是居家隔离，防治疫情蔓延扩散，起到了很好的作用，研究并检测并分离出了冠状病毒的毒株，为下一步防疫疫苗为打好抗击疫情的基础。

在目前在抗击新型冠状病毒时，人们都期待着用最新科技来治疗，但是在人类出现的难治病菌？都来自这"新型“二字？需要一段时间刻苦研究，等研究育苗对付病菌时？往往好多病菌己灭亡了？这己说明最好最有效的是人类用自己最古老的方法来防疫。隔离，消毒，治愈抗生素之类，给病人增强免疫功能，用自身体质来杀死病菌，因此在抗击新型冠状病毒期间，我们首先要做的是防止扩散，没有病情人员，要保住离病菌距离，搞好卫生，用科学的卫生知识习惯日常生活，用科学方法锻炼身体，来增强自身免疫功能。目前我认为是最有效的科学防疫，也是最古老科学方法治愈病人。亇人创意：希望大家能提出更好的建议：评论。

从这次的情况来看，新型冠状病毒，从病毒基因测序，感染群体追踪溯源，机器人提取唾液，机器人红外体温检测，非接触式物流输送系统，智能客服系统。

1、人工智能算法，加快病毒基因测序速度，为特效药及疫苗争取更多时间

百度时间算法：全基因组二级结构预测从55 分钟缩短至27秒。包括百度开放时间算法LinearFold，尽最快的速度弄清楚病毒RNA链中3万个碱基对的结构，为特效药以及医药研制提供宝贵的时间。

阿里云智能算法，并开放算力为疫苗及特效药研发提供支持。阿里云达摩院提供人工智能算法，进行病毒全基因组测试，测得全基因组序列全长29847bp，在病毒序列拼接阶段使用分布式设计的de Bruijn图算法，变异病毒也能精准检测。

新型冠状病毒空间结构

2、网络实时查询系统，溯源感染群体接触人员，追踪病毒传播途径

这次疫情的公开性及透明性要比当年的SARA，甚至其他突发性卫生事件都要快速及透明。

实时感染群体，以及确诊病例的活动范围，接触人群，在各个城市都力求当天统计并发出来。

在网络渠道，包括高铁，大巴，甚至出租车都详尽的统计在内，这对于每一个单独的个体而言，确认自己的安全，维持社会的问题非常的重要。

同时百度还推出了，武汉流出人口的去向，这对于最终疫情的发展，也是非常的关键。及时掐断输入性源头及可能出现的爆发型传播。

3、疫情爆发数据的统计及分析——实时追踪分析，预防爆发性传播，并给与预警

几乎所有人都非常关注，疫情何时结束，何时出现拐点，核心呈现现将状态？

包括清华大学在内的多个组织都在关注传染的发展趋势，详细分析各个渠道的数据发展态势。

根据2月5日最新数据，疫情的拐点会在2月6-7日出现。大部分人觉得这可能是一个毫无根据的瞎猜，事实上传染病的传播原理，就是来自于人群流动的控制以及隔离，从而减少病例的不断增加。这是科学的方法，同时在这个传染病理论的支持下，也让我们关注到包括黄冈，孝感等地方比较突出的疫情，以及薄弱的医疗体系。

4、医疗机器人进入现代医疗的舞台，民营企业检测机构辅助国家对进行病理检测

目前疫情最大的问题，在于对于医护人员的威胁同样非常大。包括新松在内的企业，都在开发自动提取病人唾液的机器人，以便于尽量减少医护人员暴露在传播源中。

5、机器人红外检测系统

目前采用巡逻机器人，进行红外线体温检测机器人在广州进行使用。

红外温度检测机器人，在车站，机场，购物商场进行巡逻检测。

尽管新冠状病毒来势凶猛，但国内的各类科技在保卫着人民的身体健康。希望特效药及疫苗能够尽快问世。

零基础，转行人工智能行得通吗？该怎么做

0基础转什么都是可行的

因为不管什么技术，什么行业

都是从0开始的

区别在于，需要实际经验的比例不同

可以先网上找找***先看看，能不能理解

可以理解的话在报培训班之类的

报班要谨慎，选择口碑好，有实际项目学习的课程

重点在于自己努力才能成功

可行！你可以去腾讯，做互动娱乐事业群的老板，但有几个先决条件：

1、你得能够剽窃到好的点子，这取决于你对大数据行业了解情况。

2、你要有能力欺骗你的客户，当然客户是否发现不重要，只要能收到钱就行，收钱之后有机器人去答复了。

3、你得认识马化腾，而且他也得认识你才有机会！

作为一个从事了10余年IT工作的老兵，我来回答你的问题

你的问题是零基础要转行IT，还要之间做人工智能方向。不是完全说不可以或是不能达成目标，只是从概论学角度来说非常的困难，因为人工智能方向是目前IT的尖端领域，入门门槛比普通的IT开发职位要求的更高，同时人工智能也有着非常多的细分应用领域，比如无人驾驶，深度学习，图像识别，基因测序，以及用户画像分析等等等等。

需要具备的基础如下：

1.需要熟练掌握java语言，同时会python或其他编程语言更佳

2.有大数据方面基础，掌握hadoop或spark框架

3.有用tensorflow或kreas框架建模经验，

4.熟知各种算法，（需要高等数学知识扎实，希望你还没有把它还给老师）

5.掌握至少一到两门关系型和非关系型数据库

6.有刚才讲的是人工智能细分领域的从业经验

.....(以上略去一千字)

所以说一个零基础的同学之间转人工智能方向的研发，是不现实的。即便有师傅或参加过类似培训，没有实操项目经验，一般也很难直接胜任工作。

其实从事IT研发方面的工作说白了也是一门技能类的工作，和社会上理发师，厨师之类的工作没有本质上的不同，只是工作环境，入门门槛和收入上有着差异。一个刚进理发店的小伙子，当然可以规划自己的为了，把要成为首席发型设计总监Tony老师或者自己当老板确立成自己的目标。不过目标再远大，也要先从洗头学起。

我给你的建议是，既然你要想今后进入人工智能领域的研发，就要先加倍努力把基础打扎实。

学习路径大致是，先学好java->再学数据库->学算法->大数据->最后接触终极目标人工智能

不要听外界尤其是某些培训机构的忽悠，如果一个零基础的人参加半年培训机构的培训就能成为人工智能方面的合格人才，那招聘市场上就不会出现此方面人才的稀缺了。

以上是我的建议，我是明哥，希望我的回答能帮到你

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，零基础转行人工智能领域是具有较大困难的，原因在于三方面，其一是人工智能是典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、哲学、控制学、神经学和语言学等诸多学科，不仅知识量比较大，学习难度也比较大；其二是学习人工智能需要有一定的实践场景，需要有数据和算力的支撑；其三是人工智能学习方向诸多，不同的方向需要组织不同的知识结构，而且由于人工智能技术体系尚未完善，在没有专业人士的指导下，很难深入。

从目前的教育体系结构来看，当前人工智能领域的人才培养依然以研究生教育为主，所以普通人要想进入人工智能领域，可以考虑读一个人工智能方向的研究生，这是比较现实的选择。在当前产业互联网的推动下，人工智能方向的创新型人才会有更多的就业机会，而且目前人工智能岗位的岗位附加值也比较高。

随着大型科技公司纷纷开放自己的人工智能平台，当前也可以基于学习这些技术平台的应用来进入人工智能领域，这会在一定程度上降低学习的门槛。通常对于零基础的初学者来说，可以先从编程语言开始学起，然后再进一步学习人工智能平台的相关知识，然后基于人工智能平台来完成行业应用开发。

最后，从目前人工智能技术的行业应用情况来看，计算机视觉技术和自然语言处理技术的应用案例比较多，未来的发展潜力也相对比较大，所以初学者可以重点考虑学习一下这两个领域的相关技术。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，大家对人工智能测序的解答时否满意，希望人工智能测序的2解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。