算力是关键发展力

中国的文化信息数据量大、类型繁芜、维度广泛、层次多样，为天生式人工智能在文化领域的发展供应了主要条件。

举个例子，通过天生式人工智能，加快实现各地文化场馆的多源异构数据的高效存储、加工和呈现，可集成多群体、多场景、多时空、多概率的仿真系统，有力提升文化决策的效率并降落可能的各种本钱，率先实现文化场馆的数字孪生。

算力作为数字文化的关键发展力，是集信息打算、数据存储和网络运载于一体的文化新质生产力和发展力。
基于“以网调算”“以网融算”“以网强算”，在算力网络拓扑的接入点为用户的打算任务灵巧、实时、智能匹配并供应最优的算力资源，可以知足多方的算力需求。

目前，中国算力总规模位居环球第二，10亿级参数规模以上的大模型已发布79个。
面对文化空间场所、文化做事人群、文化做事内容、文化创意产品、网络空间流量等文化数据，要不断提升采集和集成的能力，不断提升数据剖析挖掘、优化筛选、运用建模的能力，通过天生式人工智能的针对性模型获取高质量发展所需的语料、数据和剖析结果，赋能文化做事整合与创新。

应该看到，在新的发展环境下，人们的文化消费习气正在发生变革。
文化做事主体的功能已从大略的阅读、不雅观赏发展至更多的社交空间、更为个性化的文化体验。
这将开启数智文化发展的新时期。

真正的数智化是根据现实场景的数据采集，通过智能剖析挖掘，在适应各种文化做事场景中通过自我学习不断优化做事项目和做事产品，以提升并改进做事品质。
伴随这一转型过程，如何在聪慧文化场馆培植根本上构建起全国一体化算力算网平台，须要提上议事日程。

人机协同是发展趋势

以天生式人工智能为代表的新技能发展日月牙异，要增强机遇与风险两个意识，提高计策思维、辩证思维和法治思维能力。

天生式人工智能在给文化奇迹带来创新发展机遇的同时，也正在形成各种问题和风险，包括但不限于加剧个人与国家的数据透露风险、搜集个人数据造成陵犯个人隐私、违法盗脸、语音诱骗、陵犯知识产权、数据与权限为大型企业所垄断、国际数据生态安全管理面临寻衅以及人类权柄与机器人权柄的冲突、社会道德与伦理规范的重塑等。

我们要以文化培训的变革，来积极应对天生式人工智能的寻衅。
对文化行业从业者来说，有必要进一步增强自我技能和知识的更新能力，具备好奇心和创新精神、跨学科跨领域的交叉复合能力、协作互换情商以及面对各种交织繁芜征象的问题办理能力、人机领悟协作能力等。

但也应该看到，我们不能过度信赖或依赖天生式人工智能，不然很可能会对各种事情和人的生理产生侵害。
比如，天生式人工智能的过度利用会影响批驳性思维的形成。
这都须要在文化教诲培训中予以重视，以规避其可能产生的负效应。

在新技能不断演进中，有没有以不变应万变的聪慧呢？回答这一问题，须要始终将人的成分放在第一位。
在巨量的数据合成中，天生内容会涌现缺点。
那些通过剪辑、组装乃至剽窃、洗稿等形成的产品，其真伪的鉴定和侵权伦理的判断归根结底还得依赖人的聪慧。

由于现存研究数据来源多且杂，当高质量和低质量数据混在一起，人工智能很随意马虎学到“缺点的数据”。
“开头就错了”，后面自然会影响效率乃至准确性。
智能推举算法还很随意马虎形成知识单一片面的信息茧房，这就须要发挥无法替代的人脑聪慧的浸染。
从这个意义上说，人机协同无疑是发展的趋势。

在百年未有之大变局下，天生式人工智能的边界正在不断扩展，还会对国家文化安全产生深远影响。
因此，有必要对国家文化领域的天生式人工智能生态群进行重构，强化数据安全与算法监管，积极参与国际数据生态管理，推进形成天下数据生态安全管理共同体。
（作者：王世伟 上海社会科学院信息研究所研究员）

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