人工智能简史属于什么,尼克人工智能简史
各位网友好,小编关注的话题,就是关于尼克人工智能的问题,为大家整理了4个问题尼克人工智能的解答内容来自网络整理。
人工智能简史属于什么
《人工智能简史》是2017年11月人民邮电出版社出版图书,作者是尼克。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。
本书全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源。、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。
本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知,除了详实的考证还有有趣的轶事。
机器人能替代人类艺术家吗
这是一个非常有意思的问题,作者可能把问题设想在在未来科技发达的时代。但是答案还是否定的
我们已经会看到有机器人写书法。机器人打乒乓球,机器人跳舞……
不可否认,科技的发达已经渗透到了我们生活的方方面面。大有代劳一切的趋势,也许有一天,机器人可以代替人类能干的大部分事情。但是艺术唯独难以替代。因为艺术的本身是人的情感的表达和思想的流露。任何一门艺术都离不开一个情字,这是某一门技艺技巧与艺术之间最本质的最根本的区别。所以艺术家,他最珍贵的就是他的思想的光辉和情感的感染。
机器人如果有朝一日能拥有像人类一样丰富而细腻的情感的话。那他可以可以做到代替人类艺术家,只不过她已经不是机器人了。也许就是一个真正的、纯粹的人。
寻求浦桑尼克pro-coco扫地机器人说明书
浦桑尼克的擦地机器人JOJO是采用干湿两用的模式的
干擦模式:利用“弓”字型的行走方式,把灰尘颗粒吸附到擦板上
湿擦模式:采用的是"Y"字形的行走方式,力度加大,模仿人工跪式清扫,
导航盒:利用室内导航规划清扫的路线,让机器人不会乱走,>乱闯/p>
人工智能何时超越人脑智能
可以肯定的是人工智能能够超越人类。下面是最新的一些看法。
尽管对未来的预测非常困难,但也不乏其人。早在20世纪50年代,美国科幻时代著名的代表人物之一、“机器人三大定律”的制定者艾萨克·阿西莫夫就曾在《我机器人》的小说中预测,这个期限是2035年。他描述,2035年街上遛狗是机器人,清扫街道的也是机器人。现在,阿尔法狗已经毫无悬念地战胜了人类围棋世界冠军。再过18年,艾萨克·阿西莫夫的预言会实现吗?
对于这一点,现在的人工智能专家似乎不太认同。在2017世界机器人大会上,来自德国、法国、中国的专家们对于人工智能何时可以复制人类大脑显得保守。“我们都不知道人类智能是什么,何谈去复制呢?”法国科学院院士阿卜得拉曼·海德说。
事实上,尽管人类已经知道自己大脑的哪个部位分别负责语言、视觉和情感等,美国圣路易斯华盛顿大学医学院的研究人员甚至在2016年宣布绘制了人类大脑皮层图谱,将左脑半球和右脑半球划分为180个区域,详尽地标明了各部分所具有的功能。但人类目前对于大脑如何进行记忆、判断、分析等思维过程,仍然十分迷惑。
从十几年到近百年,这个区间能不能更精确一点?
牛津大学人类未来研究院院长尼克·波斯特洛姆在这两个数字之间做一个折中:“可能会是50年。”据他介绍,这个数字是在大量社会调查基础上推测出的。
可能需要5年,10年,20年或更长时间。但具体时间无法知道。也可能永远不会知道。
众所周知,人工智能需要数据来了解世界,但我们经常忽视涉及的数据量。谢菲尔德大学机器学习教授和亚马逊AI团队的一部分,Neil Lawrence说,这些系统不仅需要比人类更多的信息来了解概念或识别功能,而且需要数十万次。劳伦斯说:“如果你看到所有的应用程序领域的深度学习是成功的,你会看到他们是可以获取大量数据的领域,”给出了言语和图像识别的例子。在这里,像Google和Facebook这样的大型科技公司可以访问山脉的数据,从而更容易创建有用的工具。“
世界各地有数百名研究者在自己的机器学习模式上工作。他们可能是革命性的,但没有数据使他们工作,我们永远都不会知道。像Google,Facebook和微软这样的大型科技公司有足够的资源来做到这一点。他们拥有丰富的数据,所以能够运行低效的机器学习系统,并改进它们。较小的初创公司可能会有很好的想法,但是他们将无法在没有数据的情况下进行跟踪。
届时,这可能最终产生了解透世界的机器人,它将会拥有我们认为的“灵魂”。
人工智能简单来说就是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术学科。是计算机科学的一个分支。实质就是以人类智能相似的方式生产智能机器。人工智能涵盖机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
随着人工智能理论和技术的日益成熟,现如今应用领域不断扩大,从工厂机器人取代工人劳动,到各行各业应用人工智能从事某些特殊应用,人工智能已深入我们生产生活的方方面面,可以设想,未来人工智能将会变得更加强大,更加智能。
生活家多宝小编认为,无论未来人工智能如何强大,人工智能要完全超越人脑智能是不可能的。
虽然人工智能可以对人的意识、思维等信息进行模拟,但人工智能仍然是人的智能,是人的智能拓展到计算机应用的能力。某一方面,人工智能可以比人脑智能强大,但它仍然受制于人,通过人的指令才能工作。
像霍金、比尔·盖茨等高新科技人才,他们专门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。他们也承认,人工智能可以带来更先进的科技,可以带来更加美好的生活,人工智能的未来发展前景光明。但可以肯定的是人工智能不能完全取代人们工作的能力,不能完全超越人脑智能。
无论被炒得沸沸扬扬的“阿尔法狗”如何战胜李世石,如何战胜柯洁。人工智能仍然是人脑智能赋予计算机的应用而已。不可否认,随着人工智能的发展壮大,将导致大量人员失业,各行各业都会有职业被人工智能取代。在北京举办的全球互联网大会上,著名物理学家霍金再次警告,人工智能的崛起将会带来人类文明的终结。但我认为,这也是不可能发生的事。
现如今我们的生活离不开互联网、电脑以及手机等各种设施设备。今后,随着人工智能的发展,我们离不开的东西会变得越来越多。人类永不停息地探索,只会大大改善人类自己的生活。历史经验告诉我们,由人类生产的机器,从来也没有超越人的智能各行其是。希望能帮到你。谢谢邀请。
不可能超过。
人工智能之所以被称为人工智能,是因为它是人类创造的仿照人脑功能、代替人力的电脑系统,它可以为人类分一些忧,大大提高人类的效率。
但它归根结底是人造出来的,人类的思维它根本理解不了,喜怒哀乐为什么有它理解不了,只会根据人类编的程序模仿。换言之就是只会按照技术人员编定的数据库里的东西表达,至于为什么这么表达只有人类才知道。
比如智能客服,有的问题它答非所问,人的不同表达方式、口音、方言等它听不懂,人类对于它的怒气它不明白,只会简单机械地重复一句话。
这个问题看起来很想给人弄一些危机感出来。
其实这个问题你遵循这样一个专业一点的思路:
【来,咱们轻松聊一聊】
我们先讲一个名词,再说一个现状。
1.名词是「机器学习」
简单来说,机器学习就是初期由人提供数据、标注特征,随后慢慢让机器找规律的方法。
2.现状是,如今的人工智能主要依靠的是机器学习,神经网络的这一套。这一套训练模式的背后,依靠的是大量的数据,简单一点说,人工智能就好像一辆汽车,数据、信息就是它的石油。
特征提取也好,模型训练也好,人工智能想更多走入生活,他的养料就是多维度的数据。就好比说自动驾驶,你要标注行人、路障、标牌、动物、草木、来往车辆,还要分别设计好基本规则,才能让机器开始学习。
【说大家熟知的AlphaGo】
你们说AlphaGo很厉害,没错,但是AlphaGo可以自己跟自己下,随机下一盘,赢还是输,有一个规则在,很清楚。
围棋的计算量无比巨大,但是现在我们有庞大的硬件集群帮助训练,可以说只要能自己跟自己下,可以有一个判断标准,那就是汽油源源不断的跑车,人类的短跑冠军们,那是追不上的。
如果不是围棋呢?
我们比如说让人工智能当医生的时候,你会发现,血管、内脏你总不能自己随机生成一个,说是就是吧。这个时候,你需要把大量的真实病例输入进来,由人标识然后让机器慢慢学习。换句话说,以现在的情况看,大量的真实数据都存在纸面上,录入是最大的成本。
这个问题更加普遍存在于很多基础行业,简单讲,给你一个看起来智能的算法已经很简单,但是想要他真的智能,我们还没有足够标准化、足够规模化的数据。
【路程还能漫长】
人工智能的发展过程也会是一个行业数据、信息规范化的过程。这还是很遥远的一条漫漫长路。
换句说话,数据量不够大,是不能训练出真正有实用价值的人工智能的。
人类的智能是一个大型综合系统,目前的人工智能受到行业制约还是非常大的,其实担忧人工智能就像古代开着马车担忧旁边正在研发的汽车会对社会造成危害是一样的。
从前你要跟人聊两句,必须跋山涉水、或者一封封信件来来回回。如今电话、微信、***的时代,技术推动的不该是你的危机感。你应该学会让自己具备多元的能力,长远的视野。
不要急于一开始就去猜结局,乐趣当然在发现和探索之中。
到此,大家对尼克人工智能的解答时否满意,希望尼克人工智能的4解答对大家有用,如内容不符合请联系小编修改。
本文系作者个人观点,不代表本站立场,转载请注明出处!