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谷歌人工智能阿法星与人类pk《星际争霸2》结局10：0，人类完败，你怎么看

人类发明人工智能的初衷，就是提高计算速率，帮助人类高效完成原本需要耗费大量时间和精力才能做到的工作，人类的长处在于能够创造，以及拥有灵感，而人工智能本质就是不断学习规则，然后按照既定规则去执行指令的工具。钢刀比人的拳头锋利，但它依然只是人类创造的工具，火枪能轻松杀死人类，但也还是人类的工具，人工智能本质上和这些工具没有太大区别

关于DeepMind的星际争霸2人工智能获胜，简单讲讲我对ai的认识，我们撇开那些无解的操作不谈，ai最可怕的是我赛前就说的两点：

一个是无缝运营，ai不会卡人口，不会在操作的时候忘记造东西，不会走多余的路造建筑，一切都是无缝衔接，最强的人类选手也只能无限去接近这个境界，但是无法达到。

第二点是ai没有任何心态的波动，也就是ai只会做出当下他认为最合理的操作而不会失误，这个也是人类只能接近的境界。

ai对于星际玩家来讲，最重要的是启发运营思路，这点很重要，ai的运营会打破很多人类选手现有的固定体系，甚至改变整个游戏的平衡性，感谢谷歌能在星际2上实验ai，让星际玩家能够进一步挖深对星际的理解，这款游戏真太有魅力了

现在的人工智能，计算能力和储存记忆能力远超人类，对人工智能来说是计算，对人类来说是算计，计算和算计是共通的，人工智能的思维方式是人类赋与的，人工智能还有一个更大的优势，那就是智能复制，只要开发出一个智能软件，就可以不继复制到其它人工智能那里，这些特征决定，人工智能发展下去，固定思维的重复性工作，人工智能会全面起过人类，创新思维关键是新思维，现在人工智能在这方面是弱项，致少现在来看，发展下去，人类可能在这方面还能保持强势，创新思维只有少数人具有，即是说，只有少数人还有可能对人工智能保持强势。

过去说人工智能永远学不了围棋。因为变化无穷大。结果被实力打脸。

但太智能也不好。也许终结者，黑客帝国这些电影根本就是来自未来的纪录片。

过去看像科幻片，现在看来，无人机，无人装甲皆有可能，配合5g的带宽速度。

没有什么不可能的事。

哪天阿尔法觉醒了，觉得需要终结这个世界，它想入侵网络可能比人类方便得多。

致命手机电影了解下，就是讲一台觉醒意识的人工智能打算逃跑的事。

现在机器人没很好地发展起来，是不是能源的问题

我觉得目前的机器人和你想象的应该不一样，还达不到自动去做一些事情，需要给她配一个独立的能量源，就想变形金刚里面的火种之类的！

现阶段的机器人主要还是在固定范围内自动的，不需要太先进的电源或者能量源，大多数还是直接连线或者充电的！

以后的以后要是真发展起来了，能源确实需要配备好的，最起码输出要持久，重量要轻便，安全可靠！希望更先进的机器人能早日开发出来！能源也有较大的进步，最不济可以把电动汽车的行驶里程提上来！

以上个人意见！

路过，正好本人是学机器人的，随便说上几句。

机器人的发展和能源问题基本无关。相对互联网企业而言，国内机器人产业起步比国外晚很多，而且机器人产业需要技术积累，跨学科和专业，这点类似汽车产业。资金投入也比较大，研发周期也长。在互联网，通信企业能够比较快速盈利，而且利润比较高情况下，愿意在机器人方向下功夫的人才，投资者和企业家（指真正明白行业的，而不是跟风）自然就少了。或许这算是一个重要原因。这个不分国内外，国际上也是互联网企业吃香，这事是行业和资本本身的特性决定的。

我个人觉得在机器人产业追赶国外同行还需要走很长的路，如果想这一类行业超越，只能是创新了。我本人在开发低代码嵌入式系统开发平台，实际是相当于一个机器人程序员。是一个非常新颖的产品（主要以软件为主），但使用方法很简单。使用梯形图编程。中学生即可掌握。主要解决控制器，工业互联网和物联网的问题。开发机器人，无人机软件的创业者，使用这类产品能大幅节省开发成本。

这里提到的机器人，是仿人型的机器人，因为只有仿人型的机器人才会考虑到能源问题。

各类机器人的能源供给方式都有所不同：

1、应用领域最广泛的：工业机器人，协作机器人，以及ARM类机器人。

这三类机器人主要应用在工业场景。因此主要也都是使用380V交流电，还有220V交流电。ARM类移动机器人是采用的锂电池储能，但充电也是采用的220V交流电。

工业机器人采用的工业用电：380V三项交流电

2、仿人型机器人，能源主要依靠锂电池来供应。

有人会问，锂电供应的电流，电压都比较小。怎么能够满足机器人运动跑跳的功能？

这里得先来介绍一下仿人型机器人的运动控制的主要结构。

这款全球知名的波士顿动力的atlas机器人，你看到他身上背着的，就是提供能源的锂电池。

锂电供应能源——控制器发出动作指令（具体如何发出的，这里就不详细解释了）——驱动器——伺服电机——减速机——各个关节。

如果简化一些说：就是控制器发出指令之后，驱动器会控制伺服电机进行精确地转动，由于仿人型机器人本身都是轻量化结构，所以伺服电机一般会在大腿，肩部关节处采用盘式电机，在手脚的细小关节采用直驱电机。当电机提供的力矩比较小，我们又想机器人更有力度的时候，就会采用减速机。通过减速机，提高扭矩，实现节能，并且大扭矩的效果。

伺服电机+减速机，来实现提高扭矩的效果。

但是并不是整个机器人上面都是采用的伺服电机+减速机的传动结构，还有一种电液伺服的传动结构。比如说在主体的躯干部位，在控制振动平衡中，以及脚掌的踝关节处，有不少机器人有用过液压控制的方式。

说完这种传动结构，在回来说能源，能源主要是供给给两个地方：

1、核心控制器+外部传感=计算和规划路径，以及动作

对于仿人型机器人来说，通过3D视觉传感器，或者是激光导航传感器获取外部自然环境的信息。需要控制器进行运动学逆解，从而迈出动作。

你可以简单的理解为，大脑计算的过程。这是过程其实挺耗能的。但是这又是不可节省的地方。

2、伺服系统，驱动肢体动作

不管这个机器人是用在什么领域，是去踢足球，还是去跳舞，甚至就是巡逻等等工作。都要有基本的动作啊！

那么能源的另外消耗就在这里，如果能够实现运动分解上面更好的控制，其实是可以节省不少能耗的。这个不是说，原本走两步，我走一步就行了。而是说，这个迈腿的动作，可以动5个关节，且需要转动的幅度都比较大，我现在只需要动三个关节，转动一定的幅度就可以实现这个动作。这才是运动上面的节省。

（图片引用自：机械狗图纸）

当前仿人型机器人，依然还是以锂电为主。但是在氢电池技术逐渐小型化之后，基本可以预测氢电池的优势会更加明显，或许对于研究仿人型机器人具有一定的帮助。

最后，仿人型机器人的发展缓慢，能源并不是主要因数。

目前全球在研究仿人型机器人的企业，例如丰田，本田，波士顿动力，其目的都是要创造一个可以进行机器学习，具备一定环境适应能力的机器人。而不是一个设定程序后，完成固定工作的机器人。因此，仿人型机器人的核心瓶颈在，机器人学习，人工智能上面。现在整个机器人届走的是两条路，这两条路并没有完全分开。

1、硬件：运动控制之路

这条路的代表就是波士顿动力。整个机器人现在已经可以实现后空翻，体操表演了。这里面不单单包含高超的机器学习算法，也包含了强悍运动控制能力。

2、alphgo 阿法狗：人工智能路线

谷歌的阿法狗是人工智能的代表之一，这就是一个机器人从零开始学习的典范。

未来如果能够实现这两者缓慢的有效结合，那才是仿人型机器人获得荣光的时刻。

到此，大家对阿法人工智能的解答时否满意，希望阿法人工智能的2解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。